Метод стохастической аппроксимации
Идентификация линейных и нелинейных стационарных процессов при помощи метода стохастической аппроксимации (метода последовательного градиентного поиска). Построение блок-схемы процесса способами стохастической аппроксимации и динамической регрессии.
Подобные документы
Характеристика элементов рабочей среды Matlab и простейшие вычисления. Векторы, матрицы и построение графиков в системе Matlab. Примеры решения задач с использованием m-файлов, технология аппроксимации и интерполяции функций в среде пакета Matlab.
учебное пособие, добавлен 28.03.2020Исследование метода разделения переменных для уравнения теплопроводности и для волнового уравнения. Реализация данного метода для уравнений в системе Maple при помощи метода Фурье. Построение графиков решения теплопроводности волнового уравнения.
дипломная работа, добавлен 18.01.2018Ненулевой минор максимального порядка. Рассмотрение решения системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Использование метода последовательного исключения переменных. Порядок создания массива под матрицу с помощью программного языка C++.
практическая работа, добавлен 25.12.2015Оценка особенности нахождения вероятностно-временных характеристик функционирования стохастической модели обработки заявок клиентов. Характеристика способа нахождения оптимального числа сотрудников подразделений максимизирующего доход предприятия.
дипломная работа, добавлен 17.08.2016Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017- 56. Метод итераций
Изучение способов решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Описание назначения, расчет алгоритма, построение блок-схемы метода решения алгебраических уравнений методом итераций. Разработка программы для определения интервалов уравнений функции.
контрольная работа, добавлен 04.12.2013 Основные этапы процедуры подготовки и решения задачи на ЭВМ. Понятие и свойства алгоритма. Краткое описание сущности метода касательных (метода секущих Ньютона). Разработка программы на языке Паскаль 7.0 для решения нелинейного уравнения данным методом.
контрольная работа, добавлен 26.03.2013Теоретические основы метода потенциалов. План перевозок как решение задачи, а сами предварительные потенциалы как потенциалы задачи (или оценки ее условий). Метод потенциалов и метод последовательного улучшения плана. Алгоритм метода потенциалов.
курсовая работа, добавлен 03.02.2010Описание математической модели электрической цепи. Рассмотрение особенностей аппроксимации и интерполяции в MathCad, позволяющей решать дифференциальные уравнения. Составление графической схемы алгоритма. Исследование графика зависимости напряжения.
курсовая работа, добавлен 18.11.2014Изучение особенностей математической модели структуры складской системы. Определение сущности стохастической модели управления запасами. Исследование пакета программ, который обладает интуитивно-понятным интерфейсом. Разработка листинга программы.
курсовая работа, добавлен 28.11.2016Рассмотрение процесса перегруппировки заданного множества объектов в некотором определенном порядке для облегчения последующего поиска элементов. Анализ и сравнение эффективности метода прямого выбора и метода сортировки с помощью дерева, их алгоритмы.
лабораторная работа, добавлен 30.09.2013Примеры использования табличного процессора Microsoft Excel при выборе кривой прогнозирования денежных потоков. Сравнение величин достоверности аппроксимации выбранных альтернатив. Построение линий тренда при прогнозировании оттока денежных средств.
статья, добавлен 26.05.2017Построение алгоритмических моделей для решения нелинейных уравнений с одной переменной в Microsoft Excel. Использование итерационного метода решения построение последовательных приближений к точному значению корня, при помощи надстройки "Поиск решения".
лабораторная работа, добавлен 16.03.2019Разработка метода заполнения квадратной матрицы. Составление программы – приложения win32 в среде Microsoft Visual Basic 6.0. Характеристика теории метода Гаусса. Блок-схема метода. Описание структуры программы и основных компонентов. Код ядра программы.
курсовая работа, добавлен 02.03.2017Описание метода одномерной оптимизации. Алгоритм поиска минимума. Блок-схема перечня вычисления экстремума. Подпрограммы для задания функции и листинг. Результаты выполнения программы. Достоинства и недостатки метода дихотомии для унимодальных функций.
курсовая работа, добавлен 06.02.2015Совместное использование метода локальной оптимизации и алгоритма последовательного анализа вариантов для улучшения качества процесса разработки программного обеспечения. Методы усовершенствования процессов жизненного цикла автоматизированных систем.
статья, добавлен 04.02.2017Метод Гаусса как самый распространенный метод решения систем линейных уравнений, схемы: единственного деления, частичного выбора, полного выбора, применение метода Зейделя. Сравнение прямых и итерационных методов. Практическая часть, примеры решения.
курсовая работа, добавлен 07.05.2009- 68. Решение электротехнических задач в электронных таблицах и с использованием математических пакетов
Анализ экспериментальной зависимости. Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Линеаризация экспоненциальной зависимости. Элементы теории корреляции. Решение задачи с помощью электронных таблиц. Расчет коэффициентов аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013 Анализ современных программ обработки электронных таблиц. Ознакомление с описанием основных характеристик программного продукта Microsoft Excel. Определение сущности аппроксимации и корреляции. Рассмотрение процесса построения диаграммы разброса.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Применение метода последовательного улучшения плана для решения задач линейного программирования. Разработка алгоритма с помощью симплекс-таблиц. Построение матрицы коэффициентов ограничений. Выделение памяти под одномерный массив и его инициализация.
курсовая работа, добавлен 27.05.2014Характеристика алгоритма нахождения корней нелинейного уравнения приближенными методами. Замена производной конечной разностью как одна из интерпретаций метода Ньютона. Методика тестирования программного продукта в текстовом и графическом режиме.
курсовая работа, добавлен 30.06.2014Построение дерева причин. Оценка целей методом анализа иерархий. Разработка альтернатив и программного продукта, реализующего метод максимакса. Расчеты локальных приоритетов. Алгоритм решения задачи в виде блок-схемы. Описание и тестирование программы.
курсовая работа, добавлен 04.03.2021Критерий аппроксимации. Система нормальных уравнений, расчет их параметров методом Зейделя. Расчет максимального по модулю отклонения аппроксимирующей функции. Схемы алгоритмов и их описание. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 11.09.2017Сущность метода прямоугольников как метода численного интегрирования функции одной переменной, формулы. Разработка блок-схемы программы на языке Turbo Pascal. Особенности реализации подпрограмм вычисления всех функций и численного метода и их отладка.
контрольная работа, добавлен 29.04.2013Информационные технологии для решения прикладных задач на примере построения аппроксимации функции методом наименьших квадратов. Теория корреляции и линеаризация экспоненциальной зависимости. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011