Метод стохастической аппроксимации
Идентификация линейных и нелинейных стационарных процессов при помощи метода стохастической аппроксимации (метода последовательного градиентного поиска). Построение блок-схемы процесса способами стохастической аппроксимации и динамической регрессии.
Подобные документы
Изучение машинно-ориентированного подхода к анализу возможности возникновения автоколебаний в нелинейных системах автоматического управления. Применение положительных вещественных корней в управленческом процессе на основе метода гармонического баланса.
статья, добавлен 29.08.2016Исследование свойств ЛПт последовательностей, их ранжирование по критерию минимального коэффициента парной корреляции. Преимущество ЛПт планов при аппроксимации исходных данных и получении структур моделей, соответствующих структурам истинных моделей.
статья, добавлен 25.12.2016Суть нелинейной экспоненциальной аппроксимации. Определение корректности всего содержимого считанного в буфер файла. Модель визуального программирования в инструментальной среде Delphi. Разработка структуры многооконного пользовательского интерфейса.
статья, добавлен 15.08.2020Вейвлетные преобразования: дискретные, непрерывные, обратные, стационарные, одномерные и двумерные, их функции, задание граничных условий. Декомпозиция и реконструкция сигнала. Многоуровневое вейвлет-разложение. Функции коэффициентов аппроксимации.
лекция, добавлен 15.11.2018Общая постановка задачи линейного программирования. Алгоритм перебора базисных решений систем линейных уравнений. Алгоритм симплексного метода. М-метод решения произвольной задачи линейного программирования. Алгоритм метода минимального элемента.
курс лекций, добавлен 30.07.2017Создание математической модели движения шарика, брошенного вверх, подготовка компьютерной реализации математической модели в среде электронных таблиц. Расчет влияния сопротивления тока в цепи. Получение уравнения аппроксимации с помощью линии тренда.
контрольная работа, добавлен 20.02.2016Массив — уникальная, поименованная, конечная совокупность числовых или символьных элементов, упорядоченных некоторым образом, имеющая определенные адреса. Специфические особенности аппроксимации математических функций в программном комплексе MathCad.
контрольная работа, добавлен 26.01.2017Решение дифференциальных уравнений параболического типа. Основные определения, связанные с методом конечных разностей. Рассмотрение определения порядка аппроксимации в программной среде MATLAB 7. Исследование устойчивости методом гармонического анализа.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Метод наискорейшего спуска, графическая интерпретация. Метод Ньютона-Рафсона, матрица Гессе. Экстремальные нелинейные задачи с ограничениями. Метод допустимых направлений Зойтендейка. Сущность метода линейных комбинаций. Условие теоремы Куна-Таккера.
контрольная работа, добавлен 23.03.2011Развитие и закрепление навыков работы с табличным процессором Microsoft Excel, применение их для решения математических задач с помощью современной электронной вычислительной техники. Разработка алгоритма аппроксимации функции в графической форме.
курсовая работа, добавлен 14.12.2014Описание частотного метода идентификации. Условия некорректности и процедура регуляризации задачи идентификации для выбранного частотного метода. Зависимость уровня погрешности выбранного частотного метода от длительности наблюдения и величины шума.
статья, добавлен 23.06.2016Графическое изображение зависимости между величинами. Анализ зависимости размера пошлины от длины танкера и прогнозирование значений. Сравнение графиков подобранной зависимости и имеющихся данных. Прогноз с использованием линейной аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 24.03.2014Разработка схем алгоритмов работы программ сканирования линейных, шнуровых и служебных комплектов. Описание схемы алгоритма поиска пути в коммутационном поле. Разработка схемы алгоритмов формирования и выдачи последовательности периферийных команд.
курсовая работа, добавлен 13.09.2016Технологический процесс обработки информации. Значение блок-схемы, как метода алгоритмизации задач и облегчения процесса программирования. Понятие алгоритма решения задачи. Способы хранения и обработки информации. Разработка и сопровождение программ.
отчет по практике, добавлен 18.04.2011Подбор уравнения y=f(x), наиболее точно отражающего зависимость параметра y от параметра х. Точность аппроксимации и ее виды: линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная, экспоненциальная. План перевозки зерна. Кратчайший путь между пунктами.
контрольная работа, добавлен 02.06.2011Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
статья, добавлен 27.02.2019Разработка системы линейных алгебраических уравнений. Постановка задачи в матричной форме. Сущность метода Гаусса—Жордана (метода полного исключения неизвестных). Описание его алгоритма и пример текста программы. Анализ результатов системы уравнений.
реферат, добавлен 17.03.2017Зависимость целевой функции от многих переменных в большинстве реальных задач оптимизации, представляющих интерес. Специальные способы целенаправленного поиска минимума функции. Использование метода градиентного спуска, текст программы на языке Pascal.
курсовая работа, добавлен 30.11.2010Анализ блок-схемы первичной обработки сигнала. Способы разрешения общей линейной проблемы наименьших квадратов. Алгоритм получения вещественнозначного смешанного кодово-фазового решения из матричного уравнения, составленного по методике Хаусхолдера.
курсовая работа, добавлен 11.02.2015Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.
статья, добавлен 23.01.2014Полисомнография - направление проведения исследований, занимающиеся изучением процессов, происходящих в человеческом теле во время сна. Запись текущего значения сигнала. Построение алгоритмов распознавания событий сна на основе исследования гистограмм.
статья, добавлен 30.05.2017Разработка алгоритмов фильтрации и интерпретации электрокардиограмм с использованием сплайн-аппроксимации и интерпретации сигналов на основе вейвлет-анализа. Анализ аппаратно-программного обеспечения регистрации и обработки электрокардиограмм.
диссертация, добавлен 23.05.2018Идентификация и исследование ключевых параметров алгоритма метода генетических схем и их влияние на эффективность поиска решений в экспертных системах продукционного типа. Параметры генетического алгоритма: операторы кроссовера, мутации, инверсии.
дипломная работа, добавлен 28.04.2017- 124. Разработка программного обеспечения для проверки качества одномерной линейной регрессионной модели
Характеристика методики построения линейных моделей парной регрессии, оценка их существенности и значимости, расчет показателей парной регрессии и корреляции. Исследование исходных данных для корреляционного анализа. Построение точечного прогноза.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017 Назначение онлайн-сервиса "CADoptimizer". Этапы разработки программного модуля случайного поиска. Автоматизация процесса проектирования на основе методов оптимизации. Алгоритм метода ненаправленного случайного поиска (Монте-Карло) и его реализация.
дипломная работа, добавлен 02.04.2016