Метод стохастической аппроксимации

Идентификация линейных и нелинейных стационарных процессов при помощи метода стохастической аппроксимации (метода последовательного градиентного поиска). Построение блок-схемы процесса способами стохастической аппроксимации и динамической регрессии.

Подобные документы

  • Нахождение коэффициентов логарифмической модели методом наименьших квадратов. Освоение методов логарифмической и линейной аппроксимации. Выявление значения функции в заданной точке. Анализ точности и правильности вычислений разработанных алгоритмов.

    курсовая работа, добавлен 16.05.2016

  • Результаты проектирования и реализации программного обеспечения для моделирования, фильтрации и интерполяции сигнала для моделей сложной нелинейной природы, в частности модели стохастической волатильности. Вопросы разработки программного комплекса.

    статья, добавлен 30.07.2017

  • Применение обыкновенных дифференциальных уравнений для математического моделирования процессов в химической технологии. Сущность и использование метода Рунге-Кутта для программного моделирования кинетической схемы химического процесса на языке Паскаль.

    курсовая работа, добавлен 12.04.2012

  • Численная реализация решения систем дифференциальных уравнений. Решение задачи аппроксимации зависимости I(t) на интервале. Реализация решения на языке программирования высокого уровня C++ методом Симпсона и методом правых прямоугольников прямоугольников.

    курсовая работа, добавлен 26.03.2023

  • Разработка программы для нахождения с заданной точностью корней уравнения. Оценка погрешности и процесс смещения отрезка поиска корней для метода хорд. Использование метода простых итераций, метода секущих и метода касательных для решения уравнений.

    лабораторная работа, добавлен 15.11.2016

  • Изучение метода генерирования нечеткого классификатора на ряде практических задач классификации. Гибридизация Питтсбургского метода на основе применения Мичиганского метода как оператора мутации. Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Использование программы Excel для решения нелинейных уравнений. Отделение корней, алгоритм метода хорд. Уточнение корней методами касательных (Ньютона) и простой итерации. Команда подбор параметра для решения задач поиска определенного целевого значения.

    курсовая работа, добавлен 06.11.2017

  • Описание стохастической модели с дискретным временем и периодическими внешними воздействиями. Изучение проблемы вычисления фундаментальной матрицы для модели вида гибели и размножения с поглощением. Вычисление вероятностных и стоимостных характеристик.

    дипломная работа, добавлен 26.08.2016

  • Метод хорд при приближенном вычислении алгебраических и трансцендентных уравнений. Решение системных линейных уравнений методом Зейделя и дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта. Блок-схемы процедур mhord, myzend, mykutt. Описание интерфейса.

    курсовая работа, добавлен 13.01.2015

  • Разработка метода поиска шаблонов программного кода и механизма поиска по шаблону для языков JavaScript и ActionScript, работающего внутри среды разработки IntelliJ IDEA. Алгоритм работы синтаксического поиска. Построение лексического представления.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2011

  • Понятие схемы алгоритма (блок-схемы) в программировании как графического представления программы или алгоритма с использованием стандартных графических элементов, обозначающих команды и действия. Пример использования оператора ветвления и задачи с циклом.

    реферат, добавлен 12.01.2015

  • Разработка проекта программы для решения системы уравнений методом Гаусса. Определение коэффициентов линейной и параболической зависимости с помощью формул метода наименьших квадратов. Составление алгоритма и блок-схемы для написания данной программы.

    курсовая работа, добавлен 25.06.2012

  • Характеристика метода наименьших квадратов как самого известного метода параметрической идентификации. Основные этапы схемы применения МНК. Математическая постановка задачи и алгоритм ее решения. Проверка коэффициента модели на значимость и адекватность.

    контрольная работа, добавлен 17.06.2010

  • Определение метода решения квадратной системы линейных алгебраических уравнений. Разбор языковых средств в системе Крамера и Гаусса. Блок-схема программы и характеристика ее компонентов и переменных. Описание принципа работы созданной программы.

    контрольная работа, добавлен 06.07.2016

  • Решение системы линейных алгебраических уравнений с вещественными коэффициентами с помощью метода Гаусса. Описание метода, алгоритм решения. Разработка программы на языке Turbo Pascal в компьютерной среде Pascal ABC. Контрольный пример для отладки.

    контрольная работа, добавлен 26.09.2017

  • Сущность методики аппроксимации, последовательность действий при работе в среде Еxcel. Решение дифференциального уравнения первого порядка аналитико-сеточным методом с постоянным воздействием Yас и методом трапеций. Реализация численных решений в Excel.

    курсовая работа, добавлен 02.12.2014

  • Вычисление значения аппроксимирующих функций в узлах аппроксимации. Проверка (аналитически) условий сходимости применяемых методов решения уравнений. Условие унимодальности и выбор начального отрезка оптимизации. Определение параметров многочлена.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2017

  • Алгоритм линейного поиска заданного элемента на множестве, осуществляемый путем последовательного сравнения очередного рассматриваемого значения с искомым до тех пор, пока эти значения не совпадут. Метод бинарного (двоичного) поиска, его модификации.

    реферат, добавлен 19.06.2022

  • Построение математической модели и алгоритма решения задачи при помощи применения метода линейных алгоритмов. Использование разветвляющихся алгоритмов при решении задач, применение циклических алгоритмов. Алгоритмы обработки информационных массивов.

    отчет по практике, добавлен 22.06.2011

  • Байесова регуляризация обучения и интерполяция функций без кросс-валидации. Оптимизация кластерной модели. Нейросетевые аппроксимации плотности распределения вероятности в задачах информационного моделирования. Фракталы, аттракторы, нейронные сети.

    курс лекций, добавлен 08.02.2013

  • Онтологическая модель поисковой системы. Алгоритм нахождения набора документов, который удовлетворяет запросу пользователя, на основе грубых множеств Павлака. Определение точности аппроксимации. Структура онтологии семантического проектного репозитория.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Методика и основные этапы разработки и апробации стохастической математической модели определения поля концентраций загрязняющих атмосферный воздух веществ и составляющей экологического риска для человека от одиночного точечного источника выбросов.

    статья, добавлен 23.10.2010

  • Анализ итерационных методов решения систем линейных уравнений. Вычислительные методы в технологиях программирования. Реализация модификации метода Зейделя в математическом пакете Mathcad. Отладка, экспериментальное тестирование программного алгоритма.

    дипломная работа, добавлен 19.01.2017

  • Описание вычислительной процедуры. Симплексный метод решения задач. Алгоритм сиплекс-метода. Решение задач с помощью симлекс-метода. Этапы двухэтапного симплекс-метода. Анализ модели на чувствительность. Определение оптимального целочисленного решения.

    курсовая работа, добавлен 30.10.2009

  • История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.

    лекция, добавлен 09.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.