Алгоритм розпізнавання образів мікроклімату за допомогою штучних нейронних мереж
Класифікація температурних образів. Аналіз загальної структури штучної нейронної мережі (ШНМ). Використання алгоритму розпізнавання температурних образів і його реалізація як ШНМ в реальних автоматизованих системах управління агропромислового виробництва.
Подобные документы
Способи реалізації локальних алгоритмів у багатопроцесорних обчислювальних системах, зокрема, в мережі процесорних елементів з чотирма портами введення - виведення, в обчислювальному середовищі за допомогою штучних нейронних мереж та мережі Петрі.
автореферат, добавлен 29.07.2014Аналіз методів розпізнавання образів в управлінні виробничими процесами. Огляд і систематизація методів класифікаційної обробки даних із різнотипними ознаками у багатокласових ситуаціях. Побудова інформаційної технології автоматизованого аналізу.
автореферат, добавлен 29.04.2014Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014Алгоритм навчання нейронної мережі Кохонена для забезпечення надійного розпізнавання режимів експлуатації елементів головного обладнання атомної електростанції. Розробка та аналіз програмного модулю для самоадаптації діагностичної нейронної мережі.
автореферат, добавлен 11.08.2015Визначення матеріалів поганої якості у виготовленні апаратного забезпечення - технологічний процес схильний до помилок, що вимагає великих затрат часу. Дослідження алгоритму розпізнавання пошкоджень матеріалу за допомогою згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Аналіз програмного модуля для розрахунку ймовірності роботи та відмови за заданої умови готовності ізотропних симетричних ієрархічних розгалужених систем. Прогнозування характеристик надійності за допомогою неітераційної штучної нейронної мережі.
статья, добавлен 20.01.2017Аналіз основних етапів і методів побудови нейронних мереж прямого поширення та обґрунтування еволюційного підходу для синтезу нейромоделей. Розробка основних програмних засобів для синтезу розпізнаючих моделей об’єктів на основі запропонованих методів.
автореферат, добавлен 26.08.2015Суть перспектив використання підходів до розпізнавання облич. Аналіз проблем розпізнавання облич для визначення прав доступу та аутентифікації. Використання розпізнавання облич у соціальних медіа, цифрових камерах та в розумній автоматизації будинку.
статья, добавлен 02.02.2023Ймовірний характер описів рукописних цифр - фактор, що обумовлює прагнення застосувати критерій мінімального ризику Байєса при їх класифікації. Розрахунок значення чергового елемента графічного зображення - один з етапів при розпізнаванні образів.
статья, добавлен 29.07.2017Пошук шляхів запобігання терористичним загрозам або зменшення їх негативних наслідків. Розробка математичної моделі та програмного додатку для розпізнавання емоцій. Визначення підозрілої або панічної поведінки людей. Переваги згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 10.06.2024Підвищення достовірності та зменшення ймовірностей виникнення похибок першого та другого роду ІВС для розпізнавання голосу, зменшення часу та кількості обчислень, необхідних для його розпізнавання. Розроблення алгоритмів оброблення мовних сигналів.
автореферат, добавлен 27.08.2014Можливості існуючих програмних систем обробки зображень під час розпізнавання. Проблема використання ефективних методів розпізнавання фотозображень автомобільних номерних знаків. Використання спеціального алгоритму виділення області номерного знака.
статья, добавлен 06.02.2017Діаграма потоків даних процесу запису відео. Один з найбільш ефективних методів розпізнавання обличчя - використання нейронних мереж для виявлення та визначення рис. Система для відеоспостереження з використанням тригерів та можливістю запуску скрипта.
статья, добавлен 14.09.2024Характеристика реставрації образів, які зазнали однорідних спотворень (гомогенної деградації) з метою підвищення достовірності інформації в автоматизоних системах. Розгляд основних видів спотворень: електронного сканування, оптичного дефокусування.
автореферат, добавлен 28.07.2014Генерація зображень у реальному часі як одне із завдань машинної графіки. Візуалізація тренажерів транспортних засобів. Моделювання динамічних сцен віртуального простору. Обробка зображень і розпізнавання образів. Системи автоматизованого проектування.
автореферат, добавлен 19.04.2014Розробка методів розпізнавання вторинної структури білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на нестаціонарних ланцюгах Маркова. Дослідження особливостей запису генетичної інформації в послідовностях ДНК людини та геномах вищих організмів.
автореферат, добавлен 26.07.2014Інтелектуальна технологія, що забезпечує зйомку, комп’ютерне розпізнавання та візуалізацію стереозображень неперервних поверхонь і поєднує сучасні апаратні мультимедійні засоби персональних комп’ютерів. Методи розпізнавання образів і оптимальної розмітки.
автореферат, добавлен 07.08.2014Створення інформаційної системи розпізнавання голосових команд на основі штучних нейронних мереж. Передача комп’ютерній системі інструкцій користувача в форматі мовних команд. Аналіз підходів до виділення інформативних ознак, що описують мовний сигнал.
статья, добавлен 19.05.2024Розробка моделі семантичного анотування текстових документів з урахуванням бінарних виходів штучної нейронної мережі та ймовірнісної моделі семантичного анотування для формування RDF-описів. Функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач.
автореферат, добавлен 19.06.2018Оцінювання якості роботи систем розпізнавання образів. Аналіз основних методів фільтрації зображень, перетворення аналогового сигналу до цифрового. Походження, класифікація та види шумів, мінімізації їх шкідливого впливу. Характеристика гаусівського шуму.
статья, добавлен 29.03.2020Проаналізовано алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність, враховуючи такі фактори як освітлення, якість зображення.
статья, добавлен 26.04.2023Підвищення швидкості та надійності розпізнавання мовленнєвих сигналів. Аналітичне наближення спектрально-часового зображення мовленнєвого сигналу в класі знакозмінних функцій. Зіставлення довжин реалізацій сигналу з кількістю входів нейронної мережі.
автореферат, добавлен 26.09.2015Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність за допомогою бібліотеки комп'ютерного зору OpenCV.
статья, добавлен 17.12.2022