Алгоритм розпізнавання образів мікроклімату за допомогою штучних нейронних мереж
Класифікація температурних образів. Аналіз загальної структури штучної нейронної мережі (ШНМ). Використання алгоритму розпізнавання температурних образів і його реалізація як ШНМ в реальних автоматизованих системах управління агропромислового виробництва.
Подобные документы
Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Загальна характеристика біологічного нейрону. Аналіз схеми базового штучного нейрону та його функції. Типова структура штучних нейромереж. Алгоритм навчання штучної нейронної мережі. Особливості процесу навчання без вчителя на прикладі методу Хеба.
реферат, добавлен 19.06.2015Використання штучних нейронних мереж з метою подальшої класифікації різних об'єктів, присутніх на конкретному зображенні. Опис інформаційної технології автоматизації наповнення навчального набору даних аерофотозйомки для нейромережевого розпізнавання.
статья, добавлен 26.04.2023Використання алгоритму Blowfish з метою передачі інформації каналами зв’язку у межах приватних корпоративних мереж, у глобальній мережі. Вдосконалення алгоритму та його реалізація в вигляді програми, яка є Mapi-клієнтом поштового серверу Exchange.
статья, добавлен 29.01.2019Перспективні шляхи вдосконалення сучасних антивірусних систем із застосуванням нейронних мереж для розпізнавання вірусної активності в поведінкових аналізаторах. Розповсюдження та способи визначення веб-орієнтованих скриптових вірусів і троянів.
статья, добавлен 30.07.2016Принципи розробки системи розпізнавання облич як технологія, що здатна зіставляти людське обличчя з цифровим зображенням або відеокадром з базою даних осіб. Її використання для автентифікації користувачів за допомогою служб перевірки особистості.
статья, добавлен 27.04.2023У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Дослідження властивостей канонічних і неканонічних передфрактальних графів деяких конфігурацій. Розробка методів і алгоритмів розпізнавання довільних графів на передфрактальність та їх використання при розв’язанні деяких NP-повних задач на цих графах.
автореферат, добавлен 29.07.2014Розвиток телекомунікаційних мереж. Розробка та обґрунтування методу структурно-лінгвістичного розпізнавання зображень для семантичного перетворення та збору релевантної інформації в комп’ютерних системах. Основа застосування семантичної мережі концептів.
автореферат, добавлен 30.07.2015Розробка та дослідження варіанту автоматизованої класифікації пристроїв орієнтування як складових СООВ з використанням штучних нейронних мереж, що в подальшому забезпечить їх автоматизований вибір за попередньо розробленою відповідною методикою.
статья, добавлен 22.03.2013Загальний аналіз роботи двох підходів розпізнавання рукописного тексту: offline і online. Створення алгоритмів для отримання вірного результату на основі offline-методу аналізу тексту. Результативність розпізнавання даного типу тексту на поточний момент.
статья, добавлен 14.01.2017Схема комбінованого розпізнавання адресної інформації (АІ), особливості її функціонування. Типовий графік залежності рівня автоматичного розпізнавання AI R від вартості PC (розпізнавальної системи) S. Підвищення рівня автоматичного розпізнавання АІ.
доклад, добавлен 13.07.2017Порівняння ефективності тесту хі-квадрат і методів на основі нейронної мережі в оцінці випадковості числових послідовностей. Генерація випадкових наборів даних, створення та навчання моделей нейронних мереж, а також комплексний аналіз їх ефективності.
статья, добавлен 18.05.2024Аналіз існуючих методів параметризації мовного сигналу, його цифрової обробки та розпізнавання. Розробка алгоритму попередньої обробки голосових команд, що полягає в зниженні рівня шуму і знаходженні границь слів за допомогою методів вейвлет-аналізу.
автореферат, добавлен 24.07.2014- 67. Методи і алгоритми опрацювання і компресії мовних сигналів та їх реалізація в комп'ютерних системах
Порівняльна характеристика відомих методів компресії та розпізнаванн мовних сигналів. Створення нових методів розпізнавання мовних сигналів на основі пакетних вейвлет алгоритмів. Алгоритм нелінійної часової нормалізації, що враховує коартикулації мови.
автореферат, добавлен 25.08.2014 Аналіз процесу розробки додатку для розпізнавання об’єктів, передусім жестів рук. Огляд використання JavaScript, TensorFlow, React, WebAssembly, HTML Canvas, iTerm2 та IntelliJ IDEA, історія створення, взаємодії з різними бібліотеками та фреймворками.
статья, добавлен 21.05.2024- 69. Методи і моделі обробки дискретних зображень знаків в автоматизованих системах переробки інформації
Основні методи автоматизованої обробки зображень та проблеми їх сучасного стану. Аналіз результатів функціонування сучасних систем розпізнавання зображень. Розробка математичної моделі знаків планіметричних фігур, заданих у дискретних представленнях.
автореферат, добавлен 22.07.2014 Алгоритмічні методи компенсації динамічних похибок відеозображень з вимірювальною інформацією. Використання адаптивної лінійної нейронної мережі для компенсації похибок. Визначення геометричних параметрів у робочих умовах вимірювань на виробництві.
статья, добавлен 29.06.2016Аналіз моделі формування образів для отримання формального опису зображення, що містить символьну інформацію. Розробка програмно-алгоритмічного забезпечення реалізації методу адаптивного вибору параметрів локалізації на основі аналізу гістограм.
автореферат, добавлен 26.08.2015Поняття байєсових мереж як одного із напрямів розвитку сучасного ймовірнісного моделювання. Сутність логічного висновку у байєсових мережах, складність його формування. Особливості методу пошуку мережної структури за допомогою евритичного алгоритму.
статья, добавлен 19.06.2013Виділення та обробка образів на основі яких може бути проведено адекватний машинний аналіз без участі допоміжного персоналу - сутність нейромережевої моделі. Характеристика складових базової моделі роботи алгоритму по визначенню естетичних критеріїв.
статья, добавлен 02.11.2018Історія розвитку експертних систем. Класифікація і структура експертної системи. Інструментальні засоби побудови систем баз знань. Використання мов традиційного програмування і робочих станцій. Семантичні мережі. Моделі штучних нейронних мереж.
реферат, добавлен 13.04.2009Аналіз апаратних реалізацій штучних нейронних мереж. Аналогова та гібридна архітектури. Принцип дії систолічних, сигнальних та нейросигнальних процесорів. Програмовані логічні інтегральні схеми. Оцінки ризиків надійності апаратних реалізацій ШНМ.
статья, добавлен 14.06.2013