Алгоритм розпізнавання образів мікроклімату за допомогою штучних нейронних мереж
Класифікація температурних образів. Аналіз загальної структури штучної нейронної мережі (ШНМ). Використання алгоритму розпізнавання температурних образів і його реалізація як ШНМ в реальних автоматизованих системах управління агропромислового виробництва.
Подобные документы
Розробка інформаційної технології, методів опрацювання змазаних і дефокусованих зображень арабського тексту для покращення їх автоматичного розпізнавання. Характеристики арабських текстів та розпізнавання символів на основі послідовностей Фрімана.
автореферат, добавлен 29.08.2015Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.
автореферат, добавлен 27.07.2014Сутність процесу введення документу у комп'ютер: сканування та розпізнавання. Характеристика технології "цілісного цілеспрямованого адаптивного розпізнавання". Основні положення з інструкції по експлуатації та основи роботи з програмою ABBYY FineReader.
курсовая работа, добавлен 24.09.2010Виявлення банкрутства за фінансовим станом підприємства як основне завдання скорингового програмного забезпечення. Наявність можливості утворення бази правил у формі, зрозумілій експертам - одна зі специфічних особливостей нечітких нейронних мереж.
статья, добавлен 25.10.2016Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
статья, добавлен 14.05.2024Визначення основних особливостей та вимог щодо побудови нейронних мереж. Розгляд підходів до їх використання в процесі страхового андеррайтингу як повноцінної заміни андеррайтера та у перехідний період. Опис основних моделей навчання нейронних мереж.
статья, добавлен 28.12.2017Програмні показники та критерії якості формування образів, в основу яких покладено характеристику компактності їх розташування. Етапи визначення та виключення з простору тих ознак, які не забезпечують компактність розташування досліджуваних об’єктів.
автореферат, добавлен 29.08.2014Підвищення ефективності процесів представлення динамічної обстановки на екранах аеронавігаційних геоінформаційних систем реального часу. Розробка моделі побудови зорових образів динамічних сцен, що відображуються на екрані аеронавігаційних систем.
автореферат, добавлен 29.06.2018Методика теорії представлення модульних нейронних мереж у вигляді орієнтованих графів для формального опису довільних архітектур. Теоретичне обґрунтування методу заміни циклів в графовій моделі. Дослідження структури програмного комплексу NeuroLand.
автореферат, добавлен 30.07.2014Розробка методів обробки, аналізу, індексації результатів сегментації візуальної інформації у вигляді частково впорядкованих фактор-множин для забезпечення ефективного пошуку і розпізнавання зображень за запитом у сучасних мультимедіа базах даних.
автореферат, добавлен 29.08.2015Аналіз особливостей роботи протоколу обміну ключами з використанням взаємного навчання нейронних мереж. Існуючі атаки на протокол. Розподіл часу синхронізації нейронних мереж. Виявлення слабких місць протоколу, висновки стосовно його захищеності.
статья, добавлен 14.07.2016На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020- 114. Комп’ютерна інженерія: нейронні мережі та нейрокомп’ютери як основа відтворення процесу мислення
Вивчення роботи мозку людини та процесу мислення. Моделювання основних властивостей природних нейронів за допомогою комп'ютерних технологій. Цілі та принципи побудови штучних нейронних мереж. Схема та структура конективістських інтелектуальних систем.
статья, добавлен 03.06.2021 Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016- 116. Структурно-ієрархічні методи аналізу та розпізнавання зображень в умовах впливу просторових завад
Основи побудови структурно-ієрархічних методів розпізнавання при впливі фону і локальних перешкод. Модель локально-просторової подібності при зіставленні структурних описів на підставі голосування. Ієрархічний метод розпізнавання в умовах складного фону.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Порівняльний аналіз наскрізних та проміжних показників якості систем ослаблення ревербераційної завади, що їх використовують як основні препроцесори в системах автоматичного розпізнавання мовлення. Розповсюдження сигналу у замкненому приміщенні.
статья, добавлен 08.02.2017Криптографія як найважливіша частина всіх інформаційних систем: від електронної пошти до стільникового зв'язку, від доступу до мережі Internet до електронної готівки. Її мета та передумови. Алгоритм шифрування ГОСТ 28147-89 та створення програми за ним.
курсовая работа, добавлен 17.12.2010- 119. Генетичні алгоритми
Основні поняття генетичних алгоритмів, історія їх розвитку. Достоїнства і недоліки використання генетичних алгоритмів при розробці програмного забезпечення, в системах штучного інтелекту, оптимізації, штучних нейронних мережах і в інших галузях знань.
реферат, добавлен 01.07.2019 Аналіз розвитку інформаційних технологій, які спрямовані на підвищення оперативності обробки образної інформації за геометричними ознаками в автоматизованих інформаційно-розпізнавальних системах око-процесорного типу. Опис плямоподібних зображень.
автореферат, добавлен 27.08.2014- 121. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Відрізнення однієї вершини графа від усіх інших його вершин і графа-еталону від заданого класу графів. Створення експериментів з ними шляхом аналізу та розрізнення пов’язаних з вершинами графа мов у алфавіті позначок для розпізнавання графів та їх вершин.
автореферат, добавлен 29.09.2015Аналіз загроз захисту інформації та детальний опис джерел навмисних загроз. Аналіз уразливостей інформаційної безпеки автоматизованих систем управління технологічними процесами, класифікація та причини їх виникнення. Взаємозв’язки між загрозами і ризиком.
статья, добавлен 25.03.2016Дослідження впливу світлотехнічних параметрів процесу розпізнавання на достовірність коду. Визначення даних параметрів з урахуванням особливостей шкіри. Розробка методу розпізнавання перфорованого коду для забезпечення однозначної ідентифікації шкіри.
автореферат, добавлен 25.08.2015Класифікація та кластеризація об’єктів за методом ієрархічних потоків. Методика визначення загальної функції мети для багатокритеріальної задачі. Використання формули Байєса для розпізнавання хвороб. Умови розрахунку глобального пріоритету вузла.
статья, добавлен 25.10.2016