Основные вероятностные схемы испытаний
Классическая схема случаев - испытание, где число элементарных исходов конечно, и все они несовместны и равновозможны. Правила суммы, произведения. Характеристика схемы испытаний Бернулли, интегральной теоремы Муавра-Лапласа, схемы Пуассона, цепи Маркова.
Подобные документы
Понятие и примеры случайного события. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Формулы вычисления вероятностей. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа. Классы функций распределения. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел.
краткое изложение, добавлен 21.03.2018Формула классической вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности, Байеса, Бернулли, Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин: дисперсия и пр. Законы распределения непрерывной случайной величины.
курсовая работа, добавлен 04.01.2016Классическое определение вероятностей. Искомая вероятность указанного события. Противоположные и несовместные события. Теорема умножения независимых событий. Повторные независимые испытания. Использование интегральной предельной теоремы Лапласа.
контрольная работа, добавлен 20.01.2013Понятие алгебры событий. Рассмотрение стохастического эксперимента определения вероятности. Свойства суммы и произведения событий. Методы расчета совместного появления двух величин. Основные формулы для исчисления функции Лапласа и теоремы Байеса.
методичка, добавлен 07.10.2015Понятия случайного события и величины. Теорема Пуассона, Ляпунова и Бернулли, утверждающая, что если вероятность события одинакова, то с ростом числа испытаний частота события стремится к вероятности и перестает быть случайной. Закон "безобидных" игр.
реферат, добавлен 30.10.2013Схема Горнера как общепринятый способ вычисления многочленов. Открытие в 1955 году универсальной схемы нового типа для многочлена шестой степени. Общая универсальная схема с предварительной обработкой коэффициентов. Параметры универсальной схемы.
контрольная работа, добавлен 14.08.2013Изучение элементов комбинаторики. Случайные события и их вероятности. Классическая формула вероятностей. Последовательность независимых испытаний. Применение формулы Бернулли. Закон распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия.
контрольная работа, добавлен 27.11.2017- 33. Комбинаторика
Сущность и составные части комбинаторики как ключевой ветви математики. Теория конфигураций и перечисления. Правило суммы и произведения. Основные свойства сочетаний. Решение задачи с помощью треугольника Паскаля. Комбинаторные конфигурации и блок-схемы.
контрольная работа, добавлен 17.12.2011 Аксиоматика Колмогорова. Основные понятия комбинаторики. Классические теоретико-вероятностные модели. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Случайные величины и их распределения. Математическое ожидание и его свойства. Неравенства. Коэффициент корреляции.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013Особенности определения вероятности возникновения ошибки при различных процессах и применение схемы Бернулли. Математическое ожидание для случайной величины, распределенной по биномиальному закону. Расчет генеральной и выборочной дисперсии чисел.
контрольная работа, добавлен 13.11.2014Схема Бернулли, её определение и задачи, которые решаются по ней. Важное условие, без которого схема Бернулли теряет смысл. Возможные исходы при независимых испытаниях одинаковых вероятностей. Теорема и формула Бернулли, определение вероятностей событий.
контрольная работа, добавлен 04.01.2015Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Основные теоремы интегрального исчисления. Задача на нахождение площади криволинейной трапеции. Определенный интеграл как предел интегральной суммы. Рассмотрение основной теоремы Ньютона-Лейбница. Свойства интеграла с переменным верхним пределом.
лекция, добавлен 17.01.2014Характеристика матричных структурных схем как компактного графического представления классической структурной схемы многомерного объекта или системы управления. Изучение различных уровней представления матричных структурных схем и их основных функций.
лекция, добавлен 23.07.2015Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Операции над событиями, элементы комбинаторики. Классический геометрический и статистический метод вычисления вероятностей. Формула полной вероятности и независимые испытания. Формула Байеса и Пуассона. Локальная и интегральная теорема Муавра-Лапласа.
дипломная работа, добавлен 27.09.2012Элементарная теория вероятностей. Условная вероятность и независимость событий. Случайные величины и функции распределения. Предельные теоремы в схеме испытаний Бернулли. Проблема статистического вывода, методы оценки параметров. Доверительные интервалы.
курс лекций, добавлен 15.09.2011Общее число возможных элементарных исходов испытания, вероятность исходов, благоприятствующих событию. Поиск искомой вероятности через противоположное событие. Особенности функции распределения как универсальной характеристики случайной величины.
контрольная работа, добавлен 10.01.2015Вероятность случайного события - положительное число, заключенное между нулем и единицей. Пространство элементарных событий – множество исходов испытания, которые могут появиться при его проведении. Характеристика основных аксиом теории вероятности.
курсовая работа, добавлен 21.03.2022Классическая формула сложения вероятностей, геометрические вероятности. Формула Байеса и схема Бернулли. Закон распределения случайной величины. Ковариация и коэффициент корреляции, функция распределения и функция плотности непрерывной случайной величины.
курсовая работа, добавлен 25.12.2014Основные свойства неравенства Юнга, Гельдера и Минковского. Изучение теоремы Рериха, собственных значений и функций оператора Лапласа. Обобщенные решения краевых задач для уравнения Пуассона. Банаховы, метрические и линейные топологические пространства.
книга, добавлен 19.05.2011Комплексная форма интеграла Фурье. Оригинал и изображение в преобразовании Лапласа. Доказывание теоремы дифференцирования оригинала методом математической индукции. Применение элементарных методов при разложении правильной дроби на сумму простейших.
курсовая работа, добавлен 25.03.2014Применение локальной теоремы Муавра-Лапласа при решении задач. Составление закона распределения случайной величины, определение математического ожидания, дисперсии. Вычисление средней квадратической ошибки выборки. Построение эмпирических линий регрессии.
задача, добавлен 16.10.2017- 49. Теория люсианов
Модель дихотомических данных в виде конечной последовательности независимых испытаний Бернулли. Задачи проверки статистических гипотез, классификации, усреднения люсианов. Проверка гипотез по совокупности выборок, теория несмещенных статистических оценок.
статья, добавлен 15.05.2017 Повторения Бернулли как повторные независимые испытания, этапы их реализации и предъявляемые требования, изучение примеров. Формула Пуассона, ее выведение. Понятие и содержание случайной величины. Числовые характеристики дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 20.02.2011