Основные вероятностные схемы испытаний
Классическая схема случаев - испытание, где число элементарных исходов конечно, и все они несовместны и равновозможны. Правила суммы, произведения. Характеристика схемы испытаний Бернулли, интегральной теоремы Муавра-Лапласа, схемы Пуассона, цепи Маркова.
Подобные документы
- 51. Схема Горнера
Схема Горнера как алгоритм вычисления значения многочлена, записанного в виде суммы мономов, при заданном значении переменной. Решение уравнений высшей степени (деление многочлена с помощью схемы Горнера). Ее использование для деления многочлена на бином.
презентация, добавлен 18.12.2018 Рассмотрение элементов теории вероятностей. Испытание как осуществление комплекса условий. Элементарное событие – результат который может произойти при проведении испытания. Пространство совокупности элементарных событий – множество всех исходов испытания
курсовая работа, добавлен 14.03.2022Использование математических моделей исследуемых систем. Структурная схема системы - схема системы, представленная в виде совокупности (соединения) всех её элементов представленных передаточными функциями. Математические зависимости между сигналами.
контрольная работа, добавлен 19.10.2020Разработка математической модели гидромеханической схемы методом прямой аналогии. Составление схемы гидромеханической системы. Составление системы дифференциальных уравнений по эквивалентной схеме. Определение основных параметров математической модели.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Использование теоремы Муавра Лапласа при решении задачи по теории вероятности. Нахождение закона распределения, математического ожидания и дисперсии. Построение графика функции распределения, полигона относительных частот и гистограммы накопленных частот.
задача, добавлен 24.08.2015Теорема сложения вероятностей совместных событий, формула полной вероятности. Вероятность появления хотя бы одного события. Локальная и интегральная теоремы Лапласа, формула Бернулли. Условные вероятности, аксиомы теории вероятностей и формула Бейеса.
курсовая работа, добавлен 11.06.2020Случайные величины, их понятие. Законы распределений и их характеристика. Биномиальное распределение (схема Бернулли). Дискретные случайные величины. Распределение Пуассона, геометрическое распределение. Числовые характеристики, математическое ожидание.
презентация, добавлен 12.11.2017Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.04.2015Построение комбинаторной теории Лейбницем. Использование ее при решении задач алгебры, геометрии. Интеграция комбинаторики в современную математику. Правила суммы и умножения. Описание урновой схемы как одной из простейших моделей теории вероятностей.
контрольная работа, добавлен 17.06.2014Класичне і статистичне означення ймовірності. Теореми Лапласа, формула Пуассона. Відхилення відносної частоти від сталої імовірності в незалежних випробуваннях. Найімовірніше число появ події. Числові характеристики дискретних випадкових величин.
учебное пособие, добавлен 14.07.2017Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.
лекция, добавлен 28.09.2017Предположение группы событий, объединение которых образует пространство элементарных исходов. Использование диаграммы Венна для теоремы сложения вероятностей и умножения. Применение формулы Байеса для условного исчисления априорной реализации гипотезы.
реферат, добавлен 26.06.2013Исследование основных логических операций и их свойств. Алгебра высказываний. Проектирование и синтез дискретного автомата. Анализ контактной схемы и работы логического сумматора. Аналитическое выражение логической функции, описывающей работу схемы.
контрольная работа, добавлен 22.11.2015Математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции - основные характеристики совместного распределения нескольких случайных величин. Специфические особенности применения теоремы умножения вероятностей для рассмотрения составных испытаний.
реферат, добавлен 05.12.2021Единичная функция Хевисайда и импульсная функция Дирака. Характеристика свойств аналитичности преобразования Лапласа. Первая и вторая теоремы разложения. Обратное преобразование Лапласа. Примеры восстановления непрерывной функции-оригинала по изображению.
презентация, добавлен 23.09.2017Характеристика предела интегральной суммы функции, когда число частичных отрезков неограниченно возрастает, а длина наибольшего из них стремится к нулю. Рассмотрение алгоритма вычисления определённого интеграла. Последствия замены переменной в интеграле.
задача, добавлен 22.04.2015Моделирование схемы ячейки умножителя и выбора наборов, обеспечивающих выполнение условий С-тестируемости схемы и обнаруживающих все неисправности константного типа на входах-выходах умножителя и внутренних узлах каждой ячейки на веньтильном уровне.
статья, добавлен 26.01.2017Порядок и принципы построения распределения вероятности занятия линий в пучке из V-линий в соответствии с распределениями Бернулли, Пуассона и Эрланга. Расчет математического ожидания числа занятых линий, их дисперсии и среднеквадратического отклонения.
задача, добавлен 10.12.2015Знакомство с особенностями традиционного доказательства теоремы Кантора. Характеристика логической схемы канторовского RAA-доказательства. Рассмотрение примеров применения КП-метода в классической математике. Сущность понятия "математическая интуиция".
статья, добавлен 27.02.2019Специфические особенности определения скорости сходимости методом статистических испытаний. Характеристика многомерной центральной предельной теоремы. Методика описания помех, которые создаются электровозом, при помощи двумерного случайного вектора.
статья, добавлен 20.05.2017События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.
курсовая работа, добавлен 21.11.2012Сущность и основные теоремы дифференциального исчисления, их главные отличия. Процесс построения графика. Описание теоремы Вейерштрасса и Лагранжа, их использование. Обобщенная формула конечных приращений. Раскрытие неопределенностей и правила Лопиталя.
лекция, добавлен 29.09.2013Методика численного решения краевой задачи для уравнения теплопроводности с использованием неявной конечно-разностной схемы. Применение алгоритма встречной прогонки для вычисления системы линейных уравнений с трехдиагональной матрицей коэффициентов.
статья, добавлен 12.08.2020Термин "комбинаторика" и его введение в математический обиход знаменитым Лейбницем. Использование комбинаторики при решении задач алгебры, геометрии, производящих функций. Основные правила – суммы и произведения. Формулы размещений без повторений.
реферат, добавлен 24.04.2015Формулы схемы Пуассона для нахождения вероятности события. Закон распределения случайной дискретной величины, построение функции распределения. Математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение. Проверка гипотезы критерием хи-квадрата Пирсона.
контрольная работа, добавлен 02.03.2017