Застосування методів машинного навчання для знаходження максимального елементу
Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
Подобные документы
- 51. Структури даних
Поняття й типи списків. Орієнтовні графи, властивості дерев. Розташування ключів у двійковому дереві, їх властивість впорядкованості. Знаходження мінімального (максимального) ключа в дереві, процедура FindMin. Вставка і видалення вершини в бінарне дерево.
реферат, добавлен 07.09.2011 - 52. Адаптивна нормалізація векторів нормалей при визначенні дифузної та спекулярної складової кольору
Розглянуто питання адаптивної нормалізації векторів нормалей при зафарбовуванні тривимірних графічних фігур за методом Фонга. Запропоновано виконувати нормалізацію векторів нормалей на межах цифрових сегментів, на які розбивається рядок растеризації.
статья, добавлен 29.01.2019 Забезпечення опрацювання полів елементів з використанням різних простих типів даних (стрічки, символи, числа). Особливість додавання нового елементу. Пошук елементу за значенням полів. Характеристика видалення та модифікація значень полів елементу.
контрольная работа, добавлен 02.05.2020Ознаки алгоритму у роботі системи керування, у граф-схемі знаходження найбільшої спільної міри двох відрізків та у блок-схемі рівняння. Час виконання і складність алгоритму Евкліда та рекурсивного алгоритму розв'язування диференціального рівняння.
контрольная работа, добавлен 07.12.2010Розгляд теоретичних відомостей про метод Кондорсе та метод Копленда. Визначення суті завдання та опис програми. Оцінка середовища розробки. Знаходження найбільш оптимального шляху для вирішення поставленої задачі та реалізації програмного продукту.
реферат, добавлен 06.02.2018Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Створення таблиці Excel та її заповнення. Побудова лінійного та стовбчастого графіків для стовбців. Установлення формул, сортування даних, встановлення мінімального та максимального значення для стовбців. Збереження таблиці в груповому каталозі.
курсовая работа, добавлен 05.05.2014Методи реалізації процесів групового підсумовування і сортування елементів векторного масиву. Особливості паралельної обробки числової інформації методом різницевих зрізів для задач сегментації зображень, результати моделювання та ефективність процесів.
автореферат, добавлен 12.07.2014Створення високоякісних програмних продуктів автоматизованого машинного навчання. Використання табличних структурованих даних для прогнозування. Масштабування робочих процесів й алгоритмів ухвалення рішень за допомогою уніфікованої платформи Vertex AI.
статья, добавлен 24.03.2024Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Дослідження структури інформаційного середовища тестових технологій. Огляд граф-схеми реалізації компонентів технології в процесі підготовки тестових завдань. Оцінка ефективності навчання через атрибути інформаційного середовища тестових технологій.
автореферат, добавлен 20.07.2015Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014Дерево рішень як графічне зображення процесу прийняття рішень, в якому відображені альтернативні рішення. Характеристика основних елементів: "листя" та "гілки". Головне призначення вузлів дерева рішень, описання методів регулювання. Процес конструювання.
реферат, добавлен 15.05.2013- 64. Исследование методов максимального правдоподобия на примере двумерного последовательного турбокода
История открытия турбокодирования, формирование двумерного турбокода. Определение эффективности применения метода максимального правдоподобия индекса достоверности символа и метода максимального правдоподобия примененного к двумерному коду в целом.
статья, добавлен 08.05.2018 Огляд методів прискорення процесу сортування числової інформації при реалізації на сортувальній нейромережі для обробки інформації в системах реального часу. Оцінка обчислювальної ефективності сортувальної нейромережі для паралельного сортування.
автореферат, добавлен 27.08.2015Постановка одномерной задачи максимального покрытия. Графическое представление для задачи одномерного раскроя и максимального покрытия. Суть однопроходных простых эвристик, на примере задачи упаковки. Метод решения, структограмма и пошаговый алгоритм.
контрольная работа, добавлен 26.12.2012Системи дистанційного навчання в Україні та закордоном. Проблема розроблення та ефективного застосування інформаційних технологій у системі післядипломної освіти. Вибір програмної платформи для реалізації системи дистанційного навчання в Україні.
статья, добавлен 17.09.2017Етапи введення та перспективи застосування методів класифікаційного управління технологічними процесами. Шляхи вирішення проблеми ефективного навчання комп’ютеризованих АСУТП. МФСВ як один із інформаційно-екстремальних методів оптимізації навчання.
статья, добавлен 26.10.2010Можливості застосування різноманітних on-line засобів та ресурсів для полегшення процесу навчання, а саме у процесі викладацької діяльності, що позитивним чином позначиться на успішності студентів та якості навчання. Вивчення логічного програмування.
статья, добавлен 11.07.2018Аналіз дослідження апаратно-програмних моделей комп'ютерного алгоритму - SH-моделей алгоритму. Основні принципи побудови псевдо SH-моделі комп'ютерного алгоритму та її застосування для дослідження програм сортування та вузлів асоціативної пам'яті.
автореферат, добавлен 29.09.2015Описание возможности решения задач, возникающих при использовании теории оптимального приема, основанной на применении графических процессоров, что позволяет существенно уменьшить время получения конечного результата. Метод максимального правдоподобия.
статья, добавлен 06.11.2018Удосконалення математичної моделі для оцінювання важливості інформаційних блоків веб-сторінок, що дозволило б підвищити вірогідність знаходження їх основної змістовної частини. Методи очищення від інформаційного шуму. Оптимізація пошукових систем.
автореферат, добавлен 30.07.2015Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Історичний розвиток автоматизованого перекладу. Класифікація сучасних типів машинного перекладу. Розгляд особливостей архітектурних рішень для лінгвістичних алгоритмів. Принципи перекладу текстової інформації. Робота алгоритму аналізу і синтезу.
курс лекций, добавлен 19.10.2014Розробка автоматизованої підтримки процесу прийняття рішень в ієрархічних задачах критеріального вибору. Конструктивні математичні моделі лінійного та випуклого квадратичного програмування для знаходження ваг об’єктів по матриці парних порівнянь.
автореферат, добавлен 30.07.2015