Застосування методів машинного навчання для знаходження максимального елементу
Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
Подобные документы
Розробка паралельного алгоритму стиснення зображень jpeg, який реалізовано у вигляді програмного додатку, що розрахований на багатопроцесорну ЕОМ і на систему ЕОМ, об’єднаних в кластер. Вирішення практичних задач, пов’язаних з архівацією зображень.
статья, добавлен 23.12.2016Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020История появления машинного перевода. Преобразование текста на компьютере. Последовательность формальных операций, обеспечивающих анализ и синтез в системе перевода. Способы обработки образной фразеологии. Основные проблемы перевода фразеологизмов.
реферат, добавлен 26.03.2020Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019- 105. Машинный перевод
Последовательность формальных операций, обеспечивающих анализ и синтез в системе машинного перевода. Анализ работы систем машинного перевода на примере перевода, осуществлённого электронным словарем. Сравнение образцов с переводом, сделанным человеком.
курсовая работа, добавлен 14.10.2013 Піраміда або бінарна купа. Означення піраміди, функціональність. Базові процедури. Пірамідальне сортування. Опис алгоритму. Відновлення властивостей купи, просіювання вгору, вниз. Побудова купи. Зміна значення елемента. Опис програми. Опис класу Pyramid.
курсовая работа, добавлен 26.05.2016Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Впровадження нових інформаційних технологій, що забезпечують реалізацію стратегій розвитку та сучасні тенденції інформатизації, інтелектуалізації, інтеграції і індивідуалізації навчання. Методи системного проектування на базі моделювання і оптимізації.
автореферат, добавлен 13.07.2014Поняття машинного інформаційного забезпечення. Система підтримки прийняття рішень як інтерактивна комп'ютерна система, яка призначена для підтримки різних видів діяльності при прийнятті рішень із слабоструктурованих або неструктурованих проблем.
контрольная работа, добавлен 21.09.2009Розробка машинного алгоритму операції. Синтез керуючого автомату. Способи виконання операції множення. Розробка алгоритму та операційного автомату. Приклад виконання для множення в прямих кодах з групуванням розрядів множника починаючи з старших розрядів.
реферат, добавлен 12.04.2009Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Метод побудови програмного забезпечення систем дистанційного навчання. Використання принципів інженерії програмного забезпечення – багаторівневого представлення, шаблонування, квантифікація. Моделювання бізнес-логіки і аналіз навчального контексту.
автореферат, добавлен 30.10.2015SCADA-система как важный компонент автоматизированной системы управления, с помощью которой обеспечиваются мониторинг, анализ и управление параметрами технологического процесса. SCADA WinCC v6 как система человеко-машинного интерфейса, компоненты среды.
презентация, добавлен 14.10.2013Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Нові класи задачі синтезу мереж, їхні властивості та математичні моделі в термінах потоків. Алгоритми знаходження точного й наближеного рішень задачі синтезу двозв’язної мережі. Ефективність запропонованих алгоритмів на реальних і тестових задачах.
автореферат, добавлен 29.08.2014Розробка табличного логічно-оборотного методу кодоперетворення та образно-знакових моделей спеціалізованих кодоперетворювачів на базі таблично-алгоритмічного методу апаратурної реалізації. Створення алгоритму машинного розрахунку корегуючих констант.
автореферат, добавлен 30.07.2015Составление блок-схемы и программы на языке Паскаль для нахождения максимального элемента среди отрицательных элементов матрицы над побочной диагональю, суммы для элементов третьего столбца, замены максимального элемента на значение полученной суммы.
лабораторная работа, добавлен 23.05.2010Ознайомлення з вимогами до розвитку електронного навчання. Визначення місця розроблення інтерфейсу у забезпеченні якісного, коректного та зручного використання створеного електронного курсу. Досідження й аналіз процесу розповсюдження електронне навчання.
статья, добавлен 20.08.2022Виявлення основних перспектив застосування систем електронного навчання у виробничій та підприємницькій діяльності українських підприємств. Перелік тенденцій розвитку електронних систем, що сформують нові шляхи їх застосування для бізнес-завдань.
статья, добавлен 23.10.2017Поток в транспортной сети. Разработка программы, находящей максимальный поток, используя алгоритм меток на языке С++. Расчет возможности ввода исходной таблицы смежности графа, на основе которой программа будет реализовать нахождения максимального потока.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Принципи побудови електронних засобів навчання. Функції гіпермедійної навчальної системи. Застосування технології Adobe Flash при розробці електронних засобів навчання. Аналіз існуючих інтерактивних тренажерів систем попередження зіткнень літаків.
научная работа, добавлен 06.04.2018Розробка концепції прикладної спрямованості шкільного курсу інформатики та шляхів її реалізації на різних етапах навчання. Використання форм навчання, що вживають можливості обчислювальної техніки за рахунок вирішення прикладних завдань і типових задач.
статья, добавлен 25.08.2022Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022