Застосування методів машинного навчання для знаходження максимального елементу

Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.

Подобные документы

  • Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.

    статья, добавлен 28.11.2016

  • Розробка автоматизованої підтримки процесу прийняття рішень в ієрархічних задачах критеріального вибору. Конструктивні математичні моделі лінійного та випуклого квадратичного програмування для знаходження ваг об’єктів по матриці парних порівнянь.

    автореферат, добавлен 30.07.2015

  • Історичний розвиток автоматизованого перекладу. Класифікація сучасних типів машинного перекладу. Розгляд особливостей архітектурних рішень для лінгвістичних алгоритмів. Принципи перекладу текстової інформації. Робота алгоритму аналізу і синтезу.

    курс лекций, добавлен 19.10.2014

  • Аудити програмного забезпечення - спосіб підтримки системи в функціональному стані. Розглянута задача інтерпретації результатів аудитів на прикладі технічних аудитів веб-сайтів. Алгоритм вирішення даної проблеми за допомогою методів машинного навчання.

    статья, добавлен 22.05.2022

  • Традиційна стратегія багатоетапного автоматизованого сортування заснована на низхідному сортуванні ПО. Загальний порядок сортування й упакування сортувальних груп. Розгляд принципу безупинного сортування ПО детальніше на прикладі триетапного сортування.

    лекция, добавлен 25.06.2017

  • Розробка концепту системи машинного зору для ідентифікації стану технологічного обладнання та засобів автоматизації на виробничих ділянках. Створення інструментів для взаємодії із зображеннями, інтеграція системи з підсистемою підтримки прийняття рішень.

    статья, добавлен 05.09.2024

  • Розробка алгоритмів інженерії квантів знань для комп’ютерної підтримки рішень за умов невизначеності. Дослідження формальних процедур машинного маніпулювання знаннями та операторів їх логічного виводу. Алгоритмізація автоматичного квантування інформації.

    автореферат, добавлен 28.09.2015

  • Аналіз схеми базового алгоритму навчання системи прийняття рішень за методом функціонально-статистичних випробувань. Методика оцінки диференційної інформативності ознак розпізнавання за допомогою логарифмічної статистичної інформаційної міри Кульбака.

    методичка, добавлен 26.09.2017

  • Застосовування оберненої матриці для вирішення рівнянь та знаходження вигляду вектора у новому базисі. Використання метода Гауса-Йордана для розв'язання систем лінійних алгебраїчних задач. Особливість користування зручністю та простотою програми.

    курсовая работа, добавлен 10.06.2014

  • Створення програми для використання алгоритмів сортування масивів різними способами. Вимоги до програмного забезпечення. Порядок контролю і прийому. Сортування масиву методом "бульбашки", Шелла. Визначення інформаційних зв'язків програмних компонентів.

    курсовая работа, добавлен 23.12.2014

  • Прогресс и проблемы нейронного машинного перевода с казахского на английский язык, охватывающие множество аспектов NMT, включая различные типы архитектуры, процедуры обучения, формирование корпусов, методы подготовки данных и показатели оценки.

    статья, добавлен 13.12.2024

  • История развития машинного перевода. Классификация систем машинного перевода по Л. Чайлду: автоматический перевод, автоматизированный перевод при участии человека и при помощи компьютера. Проблема переводимости, грамматических различий в языках.

    доклад, добавлен 19.02.2016

  • Характеристика основних тенденцій розвитку і поточного стану програмної інженерії. Поняття методів реінженерії, як складової її частини. Принципи реалізації графічного інтерфейсу та функціональних можливостей трасувальника. Архітектура системи NetPilot.

    автореферат, добавлен 28.07.2014

  • Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.

    курсовая работа, добавлен 27.03.2014

  • Знаходження ступеня лінійного логічного перетворення скінченних предикатів та предикатних операцій. Розв'язання задачі ідентифікації та оберненої задачі для лінійного логічного перетворення. Обчислення та побудова алгоритму лінійних логічних перетворень.

    автореферат, добавлен 28.09.2015

  • Главные особенности и классификации машинного перевода. Основные достоинства полностью беспроводных наушников Mymanu Clik, предназначенных для перевода языков. Осуществление управления гаджетом через сенсорную панель, встроенную на одном из наушников.

    контрольная работа, добавлен 27.06.2020

  • Порівняльний аналіз ESW-систем з традиційними системами електронного навчання. Створення системи, що визначає методи подання, обміну й інтеграції даних та ресурсів. Побудова допоміжних систем в колаборативному навчальному просторі інтелектуального типу.

    автореферат, добавлен 30.07.2015

  • Розробка операційного автомату і машинного алгоритму. Методи виконання операції множення. Обчислення абсолютної, відносної похибок виконання операції. Керуючі автомати з програмованою логікою із вертикальним кодуванням. Складання таблиці прошивки пам’яті.

    курсовая работа, добавлен 14.03.2013

  • Представлені результати моделювання спроб несанкціонованого вилучення стеганоконтенту при зміні параметрів просторового позиціонування опорних блоків (ОБ) серій вихідних зображень. Адаптивна модифікація структури вихідного масиву серій ОБ контенту.

    статья, добавлен 13.12.2023

  • Десктопные переводчики PROMT для английского, немецкого, французского, испанского, итальянского, португальского и русского языков. Создание первой системы машинного перевода PROMT. Качество перевода и его зависимость от объёмов лингвистических баз данных.

    статья, добавлен 30.03.2015

  • Загальна характеристика та функціональні особливості мови програмування Паскаль, оцінка її можливостей і сфери практичного використання. Сортування як впорядкування набору однотипних даних за зростанням або спаданням, способи та програмне обґрунтування.

    контрольная работа, добавлен 06.12.2013

  • Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.

    статья, добавлен 19.02.2019

  • Поняття масиву, його сутність і особливості, різновиди та характеристика, відмінні риси.. Порядок і етапи побудування індексованої змінної. Методи оголошення області видимості масиву. Порядок створення масиву елементів керування, його призначення.

    лабораторная работа, добавлен 13.02.2009

  • Особенности различных моделей клиент-серверного взаимодействия. Взаимное влияние технологий машинного слуха и информационной инфраструктуры на примере алгоритмов распознавания речи. Разработка архитектуры сервиса по подбору музыки под настроение.

    дипломная работа, добавлен 15.09.2018

  • Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.

    статья, добавлен 13.03.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.