Застосування методів машинного навчання для знаходження максимального елементу
Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
Подобные документы
Традиційна стратегія багатоетапного автоматизованого сортування заснована на низхідному сортуванні ПО. Загальний порядок сортування й упакування сортувальних груп. Розгляд принципу безупинного сортування ПО детальніше на прикладі триетапного сортування.
лекция, добавлен 25.06.2017- 77. Моделі і методи інженерії квантів знань для прийняття рішень за умов імовірнісної невизначеності
Розробка алгоритмів інженерії квантів знань для комп’ютерної підтримки рішень за умов невизначеності. Дослідження формальних процедур машинного маніпулювання знаннями та операторів їх логічного виводу. Алгоритмізація автоматичного квантування інформації.
автореферат, добавлен 28.09.2015 Аналіз схеми базового алгоритму навчання системи прийняття рішень за методом функціонально-статистичних випробувань. Методика оцінки диференційної інформативності ознак розпізнавання за допомогою логарифмічної статистичної інформаційної міри Кульбака.
методичка, добавлен 26.09.2017Застосовування оберненої матриці для вирішення рівнянь та знаходження вигляду вектора у новому базисі. Використання метода Гауса-Йордана для розв'язання систем лінійних алгебраїчних задач. Особливість користування зручністю та простотою програми.
курсовая работа, добавлен 10.06.2014Створення програми для використання алгоритмів сортування масивів різними способами. Вимоги до програмного забезпечення. Порядок контролю і прийому. Сортування масиву методом "бульбашки", Шелла. Визначення інформаційних зв'язків програмних компонентів.
курсовая работа, добавлен 23.12.2014История развития машинного перевода. Классификация систем машинного перевода по Л. Чайлду: автоматический перевод, автоматизированный перевод при участии человека и при помощи компьютера. Проблема переводимости, грамматических различий в языках.
доклад, добавлен 19.02.2016Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Главные особенности и классификации машинного перевода. Основные достоинства полностью беспроводных наушников Mymanu Clik, предназначенных для перевода языков. Осуществление управления гаджетом через сенсорную панель, встроенную на одном из наушников.
контрольная работа, добавлен 27.06.2020Характеристика основних тенденцій розвитку і поточного стану програмної інженерії. Поняття методів реінженерії, як складової її частини. Принципи реалізації графічного інтерфейсу та функціональних можливостей трасувальника. Архітектура системи NetPilot.
автореферат, добавлен 28.07.2014Розробка операційного автомату і машинного алгоритму. Методи виконання операції множення. Обчислення абсолютної, відносної похибок виконання операції. Керуючі автомати з програмованою логікою із вертикальним кодуванням. Складання таблиці прошивки пам’яті.
курсовая работа, добавлен 14.03.2013Десктопные переводчики PROMT для английского, немецкого, французского, испанского, итальянского, португальского и русского языков. Создание первой системы машинного перевода PROMT. Качество перевода и его зависимость от объёмов лингвистических баз данных.
статья, добавлен 30.03.2015Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019Знаходження ступеня лінійного логічного перетворення скінченних предикатів та предикатних операцій. Розв'язання задачі ідентифікації та оберненої задачі для лінійного логічного перетворення. Обчислення та побудова алгоритму лінійних логічних перетворень.
автореферат, добавлен 28.09.2015Порівняльний аналіз ESW-систем з традиційними системами електронного навчання. Створення системи, що визначає методи подання, обміну й інтеграції даних та ресурсів. Побудова допоміжних систем в колаборативному навчальному просторі інтелектуального типу.
автореферат, добавлен 30.07.2015Представлені результати моделювання спроб несанкціонованого вилучення стеганоконтенту при зміні параметрів просторового позиціонування опорних блоків (ОБ) серій вихідних зображень. Адаптивна модифікація структури вихідного масиву серій ОБ контенту.
статья, добавлен 13.12.2023Загальна характеристика та функціональні особливості мови програмування Паскаль, оцінка її можливостей і сфери практичного використання. Сортування як впорядкування набору однотипних даних за зростанням або спаданням, способи та програмне обґрунтування.
контрольная работа, добавлен 06.12.2013Особенности различных моделей клиент-серверного взаимодействия. Взаимное влияние технологий машинного слуха и информационной инфраструктуры на примере алгоритмов распознавания речи. Разработка архитектуры сервиса по подбору музыки под настроение.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Поняття масиву, його сутність і особливості, різновиди та характеристика, відмінні риси.. Порядок і етапи побудування індексованої змінної. Методи оголошення області видимості масиву. Порядок створення масиву елементів керування, його призначення.
лабораторная работа, добавлен 13.02.2009Исследование теоретических и практических вопросов использования систем машинного перевода в современном едином многонациональном информационном пространстве. Распространенные системы машинного перевода: PROMT Internet Translation, WebView, Lingvo.
статья, добавлен 03.03.2018Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Розробка паралельного алгоритму стиснення зображень jpeg, який реалізовано у вигляді програмного додатку, що розрахований на багатопроцесорну ЕОМ і на систему ЕОМ, об’єднаних в кластер. Вирішення практичних задач, пов’язаних з архівацією зображень.
статья, добавлен 23.12.2016Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020