Оптимизация предобработки данных: константа Липшица обучающей выборки и свойства обученных нейронных сетей
Задача целенаправленной предобработки обучающей выборки для ускорения обучения нейросети. Значение константы Липшица выборки, как индикатор сложности выборки. Показатели зависимости свойств обученных нейронных сетей от величины константы Липшица выборки.
Подобные документы
Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017- 77. Прогнозирование котировок финансовых инструментов с помощью нейронных сетей и машинного обучения
Анализ существующих решений в прогнозировании котировок. Программные комплексы для автоматической торговли на основе нейронных сетей. Составление плана проектирования программного комплекса. Разработка резюме проектирования остальных обработчиков.
контрольная работа, добавлен 30.08.2016 C++ как компилируемый статически типизированный язык программирования общего назначения. Создание базы данных на предприятии для хранения, обработки, проведения расчётов, сортировки, выборки и представления любых массивов данных по любым критериям.
контрольная работа, добавлен 24.03.2016Составление и поиск экстремумов аппроксимирующих функций при параллельных вычислениях. Оптимизация алгоритма обработки информации и моделирования потоков данных. Минимизация среднеквадратической ошибки выборки методом сходящегося итерационного процесса.
статья, добавлен 03.12.2018Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Характеристика многослойной структуры нейронных сетей. Алгоритм обучения однослойного перцептрона. Построение полного алгоритма нейронных сетей с помощью процедуры обратного распространения. Программирование и применение методов Randomize и Propagate.
реферат, добавлен 20.03.2009Подготовка данных, входы и выходы нейросети, изменения котировок. Выбор программного обеспечения: Matlab, Statistica, BrainMaker, NeuroShell Day Trader. Подготовка данных средствами MetaTrader. Знакомство с Matlab и обучения нейросетей в пакете AnfisEdit.
реферат, добавлен 02.12.2011- 83. Архитектура СУБД
Операция выборки языка обработки данных. Способы представления данных какому-либо отдельному пользователю. Определение физической последовательности хранимых записей. Появление новых или изменение информационных потребностей существующих приложений.
реферат, добавлен 15.01.2014 Исследование и сравнительный анализ различных методов синтаксического анализа информации, хранящейся в XML-файлах. Анализ результатов тестирования методов парсинга на различных контрольных выборках документов, при разном объеме извлекаемых данных.
статья, добавлен 17.02.2021- 85. Нейронные сети
Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.
реферат, добавлен 09.06.2016 - 86. Основы SQL
Освоение навыков работы с реляционными базами данных (РБД) с помощью универсального языка описания и манипулирования данных – SQL. Формирование запросов и запись результатов выборки. Использование выражений и функций агрегирования в Microsoft Access.
лабораторная работа, добавлен 09.03.2014 Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Использование специальных приложений для создания баз данных. Особенность изучения инфологической модели. Особенность описания логической структуры таблицы. Запросы в Access как основной инструмент выборки. Характеристика интерфейса пользователя.
курсовая работа, добавлен 08.04.2020Рассмотрение понятия геоинформационных систем - компьютерных систем сбора, хранения, выборки, анализа и отображения пространственных данных. Ознакомление с технологией и этапами создания баз данных ГИС. Изучение функций систем управления базами данных.
контрольная работа, добавлен 16.10.2014Осцилляторные нейросетевые модели сегментации изображений и зрительного внимания. Типы нейронных сетей. Быстрые нейронные сети: проектирование, настройка, приложения. Нейроноподобные модели описания динамических процессов преобразования информации.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.
лекция, добавлен 06.09.2017Методики компонентного проектирования нейронных сетей для обработки баз знаний, представленных семантическими сетями. Использование унифицированной модели нейронной сети и компонентном подходе к работе с нейронными сетями; библиотека НС-компонент.
статья, добавлен 06.03.2019База данных как представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов, систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью ЭВМ. Анализ предметной области. Организация выборки информации.
курсовая работа, добавлен 16.03.2015Анализ базы данных отдела кадров. Двухуровневая сортировка записей по заданным критериям с использованием табличного процессора Excel. Создание выборки с помощью пользовательских автофильтров. Реализация перекрестного запроса и построение сводной таблицы.
контрольная работа, добавлен 13.12.2019Разработка прогнозирующих систем: понятие прогноза и цели его использования, методы прогнозирования, модели временных последовательностей. Модели нейронных сетей: Маккалоха, Розенблата, Хопфилда. Нейронные сети и алгоритм обратного распространения.
курсовая работа, добавлен 30.11.2009Применение искусственных нейронных сетей в задаче прогнозирования оставшегося времени безаварийной работы. Предварительная обработка телеметрических данных. Использование аппроксимации обобщенной функции Веибулла. Уменьшение влияния шумовых факторов.
статья, добавлен 29.06.2017Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий. Использование нейронных сетей при решении предоставления кредита в современном банке. Создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти.
контрольная работа, добавлен 29.11.2015- 98. Константы в С++
Ячейки памяти, предназначенные для хранения данных. Использование констант в языке программирования С++. Коды управляющих последовательностей в программе. Символьные (не литеральные) целочисленные константы. Спецификатор volatile в программном коде.
статья, добавлен 21.01.2018 - 99. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019