Оптимизация предобработки данных: константа Липшица обучающей выборки и свойства обученных нейронных сетей
Задача целенаправленной предобработки обучающей выборки для ускорения обучения нейросети. Значение константы Липшица выборки, как индикатор сложности выборки. Показатели зависимости свойств обученных нейронных сетей от величины константы Липшица выборки.
Подобные документы
Показано, что главное отличие нейронных сетей от ЭВМ в том, что они не программируются, а обучаются. Схема нейронной сети с прямой передачей сигнала. Рекуррентные нейронные сети как наиболее сложный вид нейронных сетей, в которых имеется обратная связь.
статья, добавлен 26.04.2019Группировка данных, запросы на создание и обновление данных. Связывание таблиц, построение выборки данных. Использование ключевых слов Left, Right, Where. Примеры запросов с группировкой. Использование команды select into. Вставка результата запроса.
презентация, добавлен 21.02.2016Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Моделирование поведения живых существ в процессе исследований в области искусственного интеллекта. Особенности искусственного нейрона и структура нейронных сетей. Осуществление диагностики с помощью использования пакета Statistica Neural Networks.
статья, добавлен 29.01.2016Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012- 106. Базы и банки данных
Введение в базы, банки данных. Возможности выборки и актуализации информации. Система управления базами данных. Рассмотрение понятия информационный объект. Современные технологии, преимущества централизации управления данными на примере Microsoft Access.
курсовая работа, добавлен 02.04.2020 - 107. PL/SQL ORACLE
Архитектура PL/SQL (Процедурный язык/Язык структурированных запросов). Процесс работы PL/SQL внутри базы данных и за ее пределами. Среды программирования на PL/SQL. Команды выборки записей из БД. Схема управления курсором. Вызов процедуры и функции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017 Организация выборки информации из базы данных. Основные пользователи базы данных "Университет". Характеристика работы с базой данных. Организация запросов, разработка базы данных из пяти таблиц и создание форм для удобного пользовательского интерфейса.
курсовая работа, добавлен 22.12.2016Понятие и основные компоненты нейронных сетей, классификация образов. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибок. Сети с радиальными базисными функциями. Кластеризация образов, самоорганизующаяся карта признаков. Дискретная сеть Хопфилда.
книга, добавлен 18.01.2011Рассмотрение положений теории нейронных сетей, анализ разнообразия их архитектур. Методы и алгоритмы предварительной обработки данных. Моделирование структуры нейросети. Разработка алгоритмов обучения нейронной сети для уменьшения ошибки тестирования.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Особенности создания и оформления исходных таблиц, расчеты с применением "Мастера функций" и обработка данных посредством сортировки и выборки. Оформление отчета в виде комплексного текстового документа. Управление и графическое отображение данных.
контрольная работа, добавлен 14.01.2014Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Рассмотрение вопросов, связанных с решением задачи построения и обработки когнитивных структур на основе использования нейронных сетей. Организация специализированной модели, настроенной на решения поставленной задачи "Нейросетевая когнитивная модель".
статья, добавлен 23.08.2020Проблема распознавания кривых линий на сложном фоне шумовых точек и близких соседних кривых. Главные требования к обработке в современных экспериментах. Понятие и особенности эластичных нейронных сетей. Робастные методы оценки параметров и их применение.
статья, добавлен 08.02.2013База данных в MS Access представляет собой совокупность инструментов для ввода, хранения, просмотра, выборки и управления информацией. Два способа создания документов: добавление в пустой файл таблиц, форм, отчетов и использование подсказок мастера.
курсовая работа, добавлен 11.03.2009Рассмотрение метода прогнозирования стоимости валют с использованием нейронных сетей, строящихся с использованием библиотеки Encog на языке программирования C#. Разработка программного продукта, описание его структуры. Обзор аналогичных приложений.
статья, добавлен 29.06.2018Характеристики нейронных многослойных сетей. Математические эквиваленты нейрофизиологических понятий параметрической и топологической пластичности. Связь степени параметрической пластичности нейронной сети с числом независимо распознаваемых образов.
статья, добавлен 17.01.2018Разработка информационной базы данных для Интернет магазина автотоваров. Построение инфологической и датологической моделей. Описание сущностей и нормализации таблиц. Организация выборки информации из базы данных. Заполнение таблиц. Запросы и формы.
курсовая работа, добавлен 24.03.2017- 119. Аспекты применения сверточных нейронных сетей при обнаружении скрытой информации в изображениях
Решение стегоанализа с применением искусственных нейронных сетей. Описание методики стеганографического анализа изображений, которая состоит в синтезе сигнатурного и статистического алгоритмов. Методика распознавания скрытой информации в изображениях.
статья, добавлен 16.05.2022 Применение искусственных нейронных сетей. Выработка алгоритма синтеза контроллера, формирующего порог, который обеспечит заданные выходные реакции объекта управления (устройства), с использованием математического аппарата искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Основы и принципы построения, обучения, функционирования, области применения и характеристики наиболее распространенных специализированных искусственных нейронных сетей (нейронных парадигм), предназначенных для решения различных классов прикладных задач.
учебное пособие, добавлен 09.09.2012Четкая стандартизация синтаксиса и семантики операторов выборки и манипулирования информацией - наиболее важное достижение стандарта SQL-89. Средства определения внешних ключей - инструмент формулирования требований целостности базы данных по ссылкам.
статья, добавлен 28.05.2021Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Автоматизированное рабочее место отдела кадров и юридическое обеспечение. Биометрическая автоматизированная информационно-поисковая система для правоохранительных органов. Справочно-правовую систему "Референт–2000", осуществление выборки из нее.
контрольная работа, добавлен 10.02.2009