Задача поиска аномалий
Знакомство с классификацией задач машинного обучения. Аномалии как паттерны данных, которые не удовлетворяют предопределенному понятию нормального поведения. Общая характеристика распространенных видов аномалий: контекстуальные, точечные, коллективные.
Подобные документы
- 26. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Нормальная форма как свойство отношения в реляционной модели данных. Понятие, назначение и окончательная цель процесса нормализации. Главные критерии и свойства нормальных форм. Исключение некоторых типов избыточности и устранение аномалий обновления.
контрольная работа, добавлен 25.12.2013Рассмотрение системы электронного документооборота и обучения, механизма полнотекстового поиска, позволяющего реализовывать удобные средства поиска интересующей информации по содержимому электронных документов. Оценка эффективности полнотекстового поиска.
статья, добавлен 31.10.2017Характеристика механизма полнотекстового поиска, позволяющего реализовывать удобные средства поиска интересующей информации по содержимому электронных документов. Особенности проведения оценки эффективности полнотекстового поиска в базах данных.
статья, добавлен 29.07.2017Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Назначение, классификация автоматизированных систем контроля. Проблемы в обнаружении аномалий в данных FDR (Flight Data Recorder). Способы преобразования данных. Экономический расчет модернизации бортового модема. Расчет цены нового оборудования.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Методы и способы использования бинарного поиска для оптимизации запроса на выборку данных. Обзор php+MySQL и задача переноса условия с полей системы управления базами данных без индексов на первичные ключи, что значительно ускоряет работу запроса.
статья, добавлен 06.03.2019Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Технология решения задач линейного программирования с помощью поиска решений в среде Excel. Виды общих задач оптимизации. Транспортная задача. Задания к лабораторной работе "Оптимизационные модели". Экономико-математическая модель задачи в символах.
методичка, добавлен 21.03.2013Информационная система как хранилище информации, снабженное процедурами ввода, поиска, размещения и выдачи информации, общая характеристика видов. Роль информационных процессов в науке, технике и жизни общества, знакомство с особенностями развития.
презентация, добавлен 21.04.2014Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Основные понятия и определения автоматизированного проектирования. Базы данных в приложениях. Концепция и классификация баз данных. Системы централизованных баз данных с сетевым доступом. Delphi и базы данных. Общая характеристика технологии Interbase.
курсовая работа, добавлен 07.05.2013Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Общая характеристика, исследование области применения и изучение функциональных возможностей MS ACCESS. Разработка системы, предназначенной для поиска и формирования отчета по названиям радиодеталей в базе данных, программными средствами MS ACCESS.
курсовая работа, добавлен 19.03.2012Рассмотрение функции хранения информации как одного из важнейших свойств компьютера. Характеристика ресурсов, которые включает в себя технологии баз данных. Описание самых распространенных баз данных, используемых в настоящее время в разных сферах.
контрольная работа, добавлен 16.11.2015Характеристика основ визуального представления данных при помощи ГИС-технологий. Векторные и растровые модели, как базис графической среды и соответственно визуализации базы данных ГИС. Точечные и линейные объекты. Фотография как регулярная решетка.
презентация, добавлен 20.06.2012Знакомство с основными областями применения экспертных систем: интерпретация данных, диагностика, проектирование. Характеристика альтернативных подходов к решению интеллектуальных задач. Анализ архитектуры доски объявлений. Особенности правила Байеса.
книга, добавлен 07.08.2013Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Рассмотрение алгоритмов поиска образца в строке и таких, которые работают с динамическими структурами данных: топологической сортировкой, генератором перекрёстных ссылок. Описание линейного поиска, алгоритмов Кнута, Мориса и Пратта, Боуэра и Мура, Рабина.
методичка, добавлен 13.09.2015Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Исследование особенностей методов решения задач линейного программирования, транспортных и планирования производства. Разработка практического материала, иллюстрирующего анализ компьютерного решения в MS Excel и математического решения данных задач.
контрольная работа, добавлен 07.11.2016Исследование особенностей применения методов машинного обучения для выявления преступников по фотографиям. Определение необходимости обучения цифровой грамотности. Рассмотрение и характеристика основных причин масса мифов вокруг software engineering.
доклад, добавлен 09.10.2022Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
дипломная работа, добавлен 16.09.2020