Задача поиска аномалий

Знакомство с классификацией задач машинного обучения. Аномалии как паттерны данных, которые не удовлетворяют предопределенному понятию нормального поведения. Общая характеристика распространенных видов аномалий: контекстуальные, точечные, коллективные.

Подобные документы

  • Основные высокоуровневые языки программирования. Характеристика интегрированной среды разработки. Генерация машинного кода - один из видов программной компиляции. Отладчик как модуль среды разработки предназначенный для поиска ошибок в программе.

    реферат, добавлен 25.04.2014

  • Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.

    курсовая работа, добавлен 06.03.2022

  • Описание способов и составляющих передачи информации, этапов решения задач на компьютере. Классификация программного обеспечения, основные возможности баз данных. Знакомство с текстовым процессором Word, характеристика основных операций с текстом.

    контрольная работа, добавлен 19.04.2014

  • Теоретические аспекты симплексного метода решения задач линейного программирования и характеристика его геометрического смысла. Функции в различных версиях Microsoft Office Excel, которые используются для поиска решения, и их практическое применение.

    презентация, добавлен 24.11.2012

  • Разработка базы данных. Основные требования по функциональному набору. Связь между таблицами. Формы для редактирования баз данных. Запрос поиска сданных экзаменов по дисциплине. Отчет "Проект приказа на отчисление". Многостраничная кнопочная форма.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2015

  • Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Обеспечение оперативности и качества поиска данных в базе. Комплекс программных средств для создания баз данных с целью хранения и поиска необходимой информации. Редактирование таблицы. Создание формы и ее конструктор. Сортировка и фильтрация объекта.

    презентация, добавлен 13.04.2014

  • Рассмотрение особенностей развития глобальной сети. Знакомство с основными угрозами информационной безопасности. Сущность понятия "информационная война". Общая характеристика распространенных вредоносных программ: "Логические бомбы", "Троянский кoнь".

    курсовая работа, добавлен 02.04.2013

  • DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.

    статья, добавлен 17.12.2024

  • Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.

    статья, добавлен 14.03.2019

  • Рассмотрение и характеристика вопросов разработки технологий автоматизированного обучения на основе человеко-машинного, с целью повышения качества образовательных услуг. Ознакомление с моделью линейного и разветвленного программированного обучения.

    статья, добавлен 26.07.2018

  • Нарратив как материя, в некотором смысле способная мешать игровому процессу и его неразрывности. Знакомство с классификацией и переосмыслением видов игровых вознаграждений в соответствии с уже сформулированной категоризацией Яны и Нила Холфордов.

    дипломная работа, добавлен 17.07.2020

  • Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.

    книга, добавлен 09.09.2012

  • Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.

    статья, добавлен 29.05.2017

  • Рассмотрение возможности применения инженерных подходов к решению олимпиадных задач по программированию. Анализ условий графовой задачи по нахождению кратчайшего пути (задача "Космический извозчик"). Алгоритм поиска кратчайшего пути по заданному графу.

    статья, добавлен 29.01.2019

  • Разработка системы поиска решения задачи коммивояжера, которая должна иметь систему сохранения в файл исходных и входных данных, загрузки из файла входных данных. Графический интерфейс пользователя. Задача на поиск кратчайшего маршрута между городами.

    курсовая работа, добавлен 03.06.2011

  • Теоретические методы сортировки и поиска данных. Определение алгоритмов, блок-схем, подпрограмм поиска и сортировки данных массивов. Разработка руководства по использованию программы. Анализ результатов ее выполнения для массивов различной длины.

    курсовая работа, добавлен 13.12.2023

  • Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.

    статья, добавлен 08.03.2019

  • Пошаговая инструкция по созданию базы данных в программе Microsoft Office Access 2003. Формирование запросов с целью отбора данных по критериям поиска. Обработка данных средствами электронных таблиц. Видеосистемы (комбинация дисплея и адаптера) ПК.

    реферат, добавлен 22.09.2011

  • Исследование одного из самых распространенных видов современного мошенничества - фишинга, описание статистики данных, собранных по всему миру, а также разработка некоторых рекомендаций, которые помогут людям защитить свои электронные данные в будущем.

    статья, добавлен 25.12.2018

  • Поиск и работа с полнотекстовыми неструктурированными базами данных, заранее не подготовленными для поиска, как с коллекциями текстовых документов в научной области. Понятие онтологии, соотношение смыслов поиска и языковых слов, используемых в запросе.

    статья, добавлен 10.05.2022

  • Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.

    дипломная работа, добавлен 25.08.2020

  • Розмежовується автоматизований та машинний види перекладу. Наводяться існуючі класифікації систем машинного перекладу. Аналізуються системи машинного перекладу. Пропонується коротка характеристика кожного типу машинного перекладу, їх особливості.

    статья, добавлен 11.05.2018

  • Свойства смешанных оценок плотности распределения, получаемых независимых ядерных оценок неизвестной плотности распределения для вектора информативных признаков и известной плотности распределения вектора помеховых искажений. Алгоритм размножения данных.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Характеристика метода самоорганизующегося поиска и описание алгоритмов. Рассмотрение методов модификации исходного множества поиска, внесения избыточных данных. Разработка алгоритма с обратной связью. Построение алгоритма внутреннего СП-кэширования.

    статья, добавлен 03.12.2020

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.