Задача поиска аномалий

Знакомство с классификацией задач машинного обучения. Аномалии как паттерны данных, которые не удовлетворяют предопределенному понятию нормального поведения. Общая характеристика распространенных видов аномалий: контекстуальные, точечные, коллективные.

Подобные документы

  • Инфологическая и даталогическая модели базы данных. Стратегия резервного копирование и восстановления. Функции, которые обеспечивает язык запросов SQL. Создание структуры базы данных. Ускорение поиска необходимых данных с помощью индексирования.

    курсовая работа, добавлен 02.10.2013

  • Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.

    статья, добавлен 26.08.2010

  • Рассмотрение машинного обучения как одного из приоритетных направлений на сегодняшний день. Особенности автоматизации процесса построения модели обработки данных для коммерческого использования. Характеристика методов декомпозиции временных рядов.

    статья, добавлен 19.12.2017

  • Оптимальное управленческое решение в типовой хозяйственной ситуации. Задача об оптимальном использовании ограниченных ресурсов. Моделирование и специальная задача линейного программирования. Задача о назначениях. Экономико-математическая модель задач.

    контрольная работа, добавлен 16.04.2013

  • Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.

    статья, добавлен 09.12.2024

  • Возможности использования методов машинного обучения для анализа реальных данных по вибрации ключевых узлов центробежного компрессора. Дерево решения для массива данных, полученных в одном из нефтеперерабатывающих заводов. Критерии оценки отказа

    статья, добавлен 09.09.2024

  • Интеллектуальный анализ данных, группировка схожих документов в отдельные кластеры. Проведение исследований по кластеризации текстовых данных: предварительная обработка, векторизация, запуск алгоритма машинного обучения и оценка качества разбиения.

    дипломная работа, добавлен 30.06.2017

  • Определение СУБД, области их применения, варианты и модели организации. Access как реляционная модель, ее общая характеристика, основные преимущества, этапы разработки. Создание и просмотр новой базы данных. Порядок и критерии поиска данных в MS Access.

    курсовая работа, добавлен 19.06.2011

  • Изучение основных технологий поиска информации в Интернет, которые можно разделить на тематические каталоги, роботы индексов (поисковые машины), системы мета поиска. Информационные порталы, каталоги интернет-ресурсов. Подборки ссылок. Базы данных адресов.

    реферат, добавлен 10.12.2010

  • Географические информационные системы как информационные системы, предназначенные для сбора, хранения и обработки данных. Общая характеристика основных видов информационных технологий: базовые, глобальные, конкретные. Знакомство с теорией систем.

    реферат, добавлен 16.03.2015

  • Основные принципы работы наиболее распространенных видов системного и прикладного программного обеспечения. Создание баз данных для нескольких типов объектов. Способы и методы сортировки информации в базе данных. Принципы расчета требуемых показателей.

    курсовая работа, добавлен 23.02.2015

  • Общая характеристика алгоритма стохастической аппроксимации с пробным возмущением на входе. Знакомство с причинами изменения поведения алгоритмов в зависимости от входных параметров. Анализ задач минимизации нестационарного функционала среднего риска.

    дипломная работа, добавлен 15.05.2013

  • Знакомство с основными требованиями к организации базы данных: установление многосторонних связей, производительность. Система "Законодательство России" как универсальная правовая база данных: рассмотрение содержания, общая характеристика функций.

    реферат, добавлен 14.10.2013

  • Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.

    статья, добавлен 13.03.2019

  • Рассмотрение современных программных средств для решения задач организации строительства. Характеристика специальных ПК для решения задач организации строительства. Исследование распространенных примеров применения программных средств в строительстве.

    реферат, добавлен 30.03.2016

  • Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.

    реферат, добавлен 07.04.2016

  • Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.

    статья, добавлен 17.02.2019

  • Проектирование базы данных по учету домашних животных на языке программирования Delphi и Access, которые представляют собой среду разработки баз данных, ориентированных на работу в Windows. Создание автоматизированного процесса поиска по базе данных.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2013

  • Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.

    дипломная работа, добавлен 18.07.2020

  • Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.

    дипломная работа, добавлен 10.12.2019

  • Рассмотрение базовых операций с наиболее распространенными типами структуры данных "Дерево". Разработка программы "Tree Modeler" для работы с бинарным и общим деревом поиска. Последовательности посещений узлов при прямом, внутреннем и обратном обходах.

    курсовая работа, добавлен 04.05.2021

  • Создание систем защиты сетевых и системных ресурсов, основанных на аномальном принципе, как одна из задач в области информационной безопасности. Метод выявления аномалий, порожденных кибератаками в информационных системах. Процесс фаззификации параметров.

    статья, добавлен 23.02.2016

  • Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.

    курсовая работа, добавлен 06.03.2022

  • Основные высокоуровневые языки программирования. Характеристика интегрированной среды разработки. Генерация машинного кода - один из видов программной компиляции. Отладчик как модуль среды разработки предназначенный для поиска ошибок в программе.

    реферат, добавлен 25.04.2014

  • Описание способов и составляющих передачи информации, этапов решения задач на компьютере. Классификация программного обеспечения, основные возможности баз данных. Знакомство с текстовым процессором Word, характеристика основных операций с текстом.

    контрольная работа, добавлен 19.04.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.