Сравнение библиотек глубокого обучения
Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.
Подобные документы
Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.
презентация, добавлен 03.12.2013Цели и задачи автоматизации библиотек. Общие принципы создания автоматизированных библиотечно-информационных систем. Создание электронного каталога. Формирование фонда новых носителей информации. Ускорение процессов обработки и преобразование данных.
дипломная работа, добавлен 21.05.2015- 29. Базы данных
Изучение основных типов баз данных: сетевые, реляционные, многомерные и иерархические. Характеристика системы их управления. Стандартизация высокоуровневых языков манипулирования данными. Основные элементы системы управления базами данных Access.
реферат, добавлен 03.10.2014 - 30. Модуль "Машинное обучение систем искусственного интеллекта" в общеобразовательном курсе информатики
Искусственный интеллект — теоретическое и прикладное направление информатики, занимающееся исследованием и созданием аппаратных и программных средств, имитирующих интеллектуальную деятельность человека. Датасет - база данных для машинного обучения.
статья, добавлен 18.04.2022 Сущность и основные задачи обучения по аналогии. Отличительные черты статических и динамических экспертных систем. Обучение без выводов. Методы получения информации извне. Способы приобретения знаний. Параметрическое обучение. Метод обучения по индукции.
презентация, добавлен 16.10.2013Основы проектирования аналитических баз данных, определение предметной области, цели и сущности моделирования. Особенности инфологического, даталогического и физического моделирования баз данных. Использование Microsoft Access при обработке информации.
курсовая работа, добавлен 25.10.2009Применение методов системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы "Эйдос-Х++" для создания моделей сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе зашумленных фрагментированных массивов эмпирических данных большой размерности.
статья, добавлен 29.04.2017Модели объектов MS Excel и создание приложений с их помощью. Изучение типов данных переменных Visual Basic. Область видимости переменных, констант, подпрограмм и функций. Возможности построения информационных систем с помощью сводных таблиц и диаграмм.
учебное пособие, добавлен 01.05.2014Исследование концепции моделирования активно-адаптивных сетей. Аналитический обзор стендов для исследования сетей Smart Grid. Обзор архитектуры комплекса полунатурного моделирования локальной активно-адаптивной сети. Система управления базой Citadel.
дипломная работа, добавлен 02.10.2013Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение вопроса формирования начального множества альтернатив для решения задачи выбора. Использование комбинированного подхода, сочетающего в себе использование хранилищ данных по конкретной предметной области и морфологический анализ вариантов.
статья, добавлен 27.02.2019Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Предметная область - фрагмент реальности, который моделируется с помощью БД и ее приложений. Системный анализ информационных объектов предметной области. Проектирование инфологической модели предметной области, даталогическое и логическое проектирование.
курсовая работа, добавлен 27.02.2009Повышение эффективности фундаментальных и прикладных научных исследований как важный фактор ускорения научно-технического прогресса. Особенности применения автоматизированных систем научных исследований и комплексных испытаний образцов новой техники.
реферат, добавлен 18.05.2012Анализ конфигурации платформы "1С: Предприятие". Изучение методики реализации модели прикладных объектов с помощью диаграммы классов унифицированного языка моделирования UML. Примеры описания реквизитов и свойств справочников, регистров накопления.
статья, добавлен 21.12.2019Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
статья, добавлен 02.02.2019Понятие трехмерного моделирования. Его назначение и область применения. Описание функций составных частей алгоритма программы и связей между ними. Блок-схемы программных процедур. Принципы моделирования вращения трехмерных объектов. Листинг скрипта.
курсовая работа, добавлен 18.12.2013Анализ древнетибетских текстов. Использование аппарата статистического анализа множества исходных текстов на древнетибетском языке, записанных в кодировке UTF-8. Использование технологий анализа больших объемов данных для извлечения смысла (семантики).
статья, добавлен 15.01.2019Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Анализ используемых технических и программных средств для архитектурной трехмерной визуализации проектов. Правила и методы моделирования сложных объектов. Размещение информации в локальной сети и на web-ресурсах. Использование текстового процессора.
контрольная работа, добавлен 21.06.2015Использование гиперссылок в объектах базы данных. Панель инструментов "веб-узел и формат XML" в Office 2002. Преобразование объектов базы данных в статический и динамический формат HTML, XML. Публикация данных с помощью Web-страниц, на сервере Web и FTP.
курсовая работа, добавлен 15.03.2011Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Понятие и методология проектирования базы данных (БД), основные компоненты банка данных. Классификация БД, отбор необходимых документов для ее создания. Сущности инфологического моделирования. Особенности логического и физического проектирования БД.
курсовая работа, добавлен 16.09.2015