Сравнение библиотек глубокого обучения
Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.
Подобные документы
Функциональное назначение информационной сети РАО. Формирование общедоступных электронных баз данных о направлениях, ходе и результатах научных исследований, о научных коллективах. Методологические, технологические и организационные проблемы их создания.
контрольная работа, добавлен 11.01.2020Графики, схемы, анимация и прочие способы визуального представления информации. Сравнительный анализ Neo4j и HyperGraphDB. Создание графовой БД для визуализации научных данных с целью быстрого понимания и анализа данных о научных сотрудниках и их работах.
статья, добавлен 20.08.2018Понятие класса как структурного типа данных, который включает описание полей данных и функций. Процесс классификации объектов на статические и динамические. Создание библиотек классов и характеристика методов-селекторов. Реализация принципа наследования.
презентация, добавлен 13.10.2013Анализ и характеристика возможностей современных нейросетей, создание игровых приложений. Рассмотрение таких этапов как создание идеи, сюжета, концепт-дизайн, разработка и продвижение итогового продукта. Использование нейросети сбербанка "Gigachat".
статья, добавлен 30.10.2024Три основные точки роста современных информационных технологий. Разработка и применение перспективных интеллектуальных интерфейсов в Internet и мобильных коммуникациях. Применение масштабируемой интерактивной интеллектуальной on-line среды для обучения.
монография, добавлен 30.07.2017Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.
презентация, добавлен 03.12.2013Цели и задачи автоматизации библиотек. Общие принципы создания автоматизированных библиотечно-информационных систем. Создание электронного каталога. Формирование фонда новых носителей информации. Ускорение процессов обработки и преобразование данных.
дипломная работа, добавлен 21.05.2015- 34. Базы данных
Изучение основных типов баз данных: сетевые, реляционные, многомерные и иерархические. Характеристика системы их управления. Стандартизация высокоуровневых языков манипулирования данными. Основные элементы системы управления базами данных Access.
реферат, добавлен 03.10.2014 Сущность и основные задачи обучения по аналогии. Отличительные черты статических и динамических экспертных систем. Обучение без выводов. Методы получения информации извне. Способы приобретения знаний. Параметрическое обучение. Метод обучения по индукции.
презентация, добавлен 16.10.2013Основы проектирования аналитических баз данных, определение предметной области, цели и сущности моделирования. Особенности инфологического, даталогического и физического моделирования баз данных. Использование Microsoft Access при обработке информации.
курсовая работа, добавлен 25.10.2009- 37. Модуль "Машинное обучение систем искусственного интеллекта" в общеобразовательном курсе информатики
Искусственный интеллект — теоретическое и прикладное направление информатики, занимающееся исследованием и созданием аппаратных и программных средств, имитирующих интеллектуальную деятельность человека. Датасет - база данных для машинного обучения.
статья, добавлен 18.04.2022 Применение методов системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы "Эйдос-Х++" для создания моделей сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе зашумленных фрагментированных массивов эмпирических данных большой размерности.
статья, добавлен 29.04.2017Использование искусственных нейронных сетей при моделировании сложных нелинейных процессов. Изучение структуры и функционирования мозга человека. Анализ экономических параметров предприятия, оценка вероятности его банкротства при помощи нейрокомпьютеров.
статья, добавлен 02.01.2025Анализ цифровых трехмерных паспортов объектов архитектурного наследия с внесением в них всей информации для реставраторов, музейных работников и археологов. Внедрение технологий информационного моделирования при сохранении объектов наследия архитектуры.
статья, добавлен 14.12.2024Модели объектов MS Excel и создание приложений с их помощью. Изучение типов данных переменных Visual Basic. Область видимости переменных, констант, подпрограмм и функций. Возможности построения информационных систем с помощью сводных таблиц и диаграмм.
учебное пособие, добавлен 01.05.2014Исследование концепции моделирования активно-адаптивных сетей. Аналитический обзор стендов для исследования сетей Smart Grid. Обзор архитектуры комплекса полунатурного моделирования локальной активно-адаптивной сети. Система управления базой Citadel.
дипломная работа, добавлен 02.10.2013Рассмотрение вопроса формирования начального множества альтернатив для решения задачи выбора. Использование комбинированного подхода, сочетающего в себе использование хранилищ данных по конкретной предметной области и морфологический анализ вариантов.
статья, добавлен 27.02.2019Предметная область - фрагмент реальности, который моделируется с помощью БД и ее приложений. Системный анализ информационных объектов предметной области. Проектирование инфологической модели предметной области, даталогическое и логическое проектирование.
курсовая работа, добавлен 27.02.2009Повышение эффективности фундаментальных и прикладных научных исследований как важный фактор ускорения научно-технического прогресса. Особенности применения автоматизированных систем научных исследований и комплексных испытаний образцов новой техники.
реферат, добавлен 18.05.2012Анализ конфигурации платформы "1С: Предприятие". Изучение методики реализации модели прикладных объектов с помощью диаграммы классов унифицированного языка моделирования UML. Примеры описания реквизитов и свойств справочников, регистров накопления.
статья, добавлен 21.12.2019Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.
статья, добавлен 19.01.2018Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
статья, добавлен 02.02.2019Понятие трехмерного моделирования. Его назначение и область применения. Описание функций составных частей алгоритма программы и связей между ними. Блок-схемы программных процедур. Принципы моделирования вращения трехмерных объектов. Листинг скрипта.
курсовая работа, добавлен 18.12.2013