Сравнение библиотек глубокого обучения
Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.
Подобные документы
Рассмотрение нейросетевых модификаций решения задач анализа изображений. Ознакомление со способами обучения нейронной сети для определения параметров прямой. Формирование виртуальной модели стенда. Характеристика процесса модификации детектора прямой.
статья, добавлен 19.01.2018Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
статья, добавлен 02.02.2019Понятие трехмерного моделирования. Его назначение и область применения. Описание функций составных частей алгоритма программы и связей между ними. Блок-схемы программных процедур. Принципы моделирования вращения трехмерных объектов. Листинг скрипта.
курсовая работа, добавлен 18.12.2013Анализ древнетибетских текстов. Использование аппарата статистического анализа множества исходных текстов на древнетибетском языке, записанных в кодировке UTF-8. Использование технологий анализа больших объемов данных для извлечения смысла (семантики).
статья, добавлен 15.01.2019Анализ используемых технических и программных средств для архитектурной трехмерной визуализации проектов. Правила и методы моделирования сложных объектов. Размещение информации в локальной сети и на web-ресурсах. Использование текстового процессора.
контрольная работа, добавлен 21.06.2015Использование гиперссылок в объектах базы данных. Панель инструментов "веб-узел и формат XML" в Office 2002. Преобразование объектов базы данных в статический и динамический формат HTML, XML. Публикация данных с помощью Web-страниц, на сервере Web и FTP.
курсовая работа, добавлен 15.03.2011Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Понятие и методология проектирования базы данных (БД), основные компоненты банка данных. Классификация БД, отбор необходимых документов для ее создания. Сущности инфологического моделирования. Особенности логического и физического проектирования БД.
курсовая работа, добавлен 16.09.2015Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Понятие базы данных, ее проектирование и определение цели создания. Добавление данных и создание других объектов базы данных. Особенности использования средств анализа в Microsoft Access. Основные инструменты создания базы данных с помощью мастера.
реферат, добавлен 15.06.2013Информатика - как наука, область прикладных исследований и учебная дисциплина. Анализ алгоритмов, разработка языков программирования и протоколов передачи данных. Методы построения вычислительных систем. Кодирование информации и системы счисления.
презентация, добавлен 06.02.2020Определение терминов "множество", "высказывание". Основные виды умозаключения: дедуктивный, индуктивный и аналогия. Основные методы решения логических задач, прием моделирования на полупрямой. Прием моделирования с помощью диаграмм (кругов) Эйлера-Венна.
презентация, добавлен 05.04.2017В данной работе рассмотрены важные аспекты использования нейросетей и чат-ботов в программировании. Проанализировано, как эти технологии взаимодействуют, оптимизируя процессы разработки и обеспечивая более эффективное взаимодействие с пользователями.
статья, добавлен 18.02.2025Механизм функционирования статистических библиотек в Linux, их включение в программу в процессе компиляции. Создание библиотек с помощью утилит. Формат исполняемого файла. Разделяемые библиотеки, их плюсы и минусы. Идентификация разделяемых библиотек.
лекция, добавлен 29.07.2012- 67. Методология FCO-IM как возможное решение современных проблем моделирования информационных систем
Комплексное изучение понятия модели предметной области и его роли в создании информационных систем. Основные принципы, которыми руководствуются при построении моделей предметных областей. Использование методологии FCO-IM как инструмента моделирования.
статья, добавлен 25.07.2018 Общая характеристика основных проблем использования формальных методов и оценок в рамках процессов когнитивного моделирования. Знакомство с ключевыми особенностями организации формально-когнитивных нейросетей для исследования слабоформализуемых систем.
статья, добавлен 14.12.2020Код – символ, посредством которого объекты предметной области могут быть представлены с целью хранения в памяти ЭВМ. Методы разделения множества на подмножества. Последовательная нумерация объектов числами натурального ряда. Формирование баз данных.
реферат, добавлен 29.06.2015Сущность глубокого обучения, его применение в компьютерном зрении, обработке естественного языка, распознавании речи, автономных транспортных средствах. Архитектура ГО: гибкие, сверточные и рекуррентные нейронные сети, стохастический градиентный спуск.
статья, добавлен 01.04.2023Кластеризация как процесс разделения исследуемого множества объектов на группы "похожих" объектов, называемых кластерами. Методы кластерного анализа и их общая характеристика: метод k-средних, метод ISODATA, агломеративный метод, дивизимный метод.
презентация, добавлен 23.09.2017Основные понятия теории реляционных баз данных. Технология и модели "клиент-сервер". Применение CASE-средств для информационного моделирования в системах обработки данных. Использование слоя RPC для распределенной обработки данных на платформе Windows NT.
дипломная работа, добавлен 19.06.2011Понятие, цели и область применения имитационного моделирования. Его виды, основные преимущества и недостатки. Разработка концептуальной модели и описание программного продукта. Методы моделирования, общие параметры модели. Полученная модель. Статистика.
курсовая работа, добавлен 13.12.2013Нечеткие множества и отношения в моделях принятия решений. Методы построения функций принадлежности. Понятия нечеткой меры и интеграла. Примеры использования их в процессах принятия решений. Решение задач моделирования с помощью параметрических мер.
учебное пособие, добавлен 15.12.2013Основные функции абсолютного загрузчика. Права доступа к файлам в ОС UNIX. Связывающие загрузчики и редакторы связей. Необходимость использования библиотек. Состав резервного блока диска HPFS, основная область хранения данных и принцип генерируемости.
курс лекций, добавлен 09.10.2013