Сравнение библиотек глубокого обучения
Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.
Подобные документы
Анализ древнетибетских текстов. Использование аппарата статистического анализа множества исходных текстов на древнетибетском языке, записанных в кодировке UTF-8. Использование технологий анализа больших объемов данных для извлечения смысла (семантики).
статья, добавлен 15.01.2019Анализ используемых технических и программных средств для архитектурной трехмерной визуализации проектов. Правила и методы моделирования сложных объектов. Размещение информации в локальной сети и на web-ресурсах. Использование текстового процессора.
контрольная работа, добавлен 21.06.2015Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
статья, добавлен 08.02.2013Использование гиперссылок в объектах базы данных. Панель инструментов "веб-узел и формат XML" в Office 2002. Преобразование объектов базы данных в статический и динамический формат HTML, XML. Публикация данных с помощью Web-страниц, на сервере Web и FTP.
курсовая работа, добавлен 15.03.2011Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Понятие и методология проектирования базы данных (БД), основные компоненты банка данных. Классификация БД, отбор необходимых документов для ее создания. Сущности инфологического моделирования. Особенности логического и физического проектирования БД.
курсовая работа, добавлен 16.09.2015Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Понятие базы данных, ее проектирование и определение цели создания. Добавление данных и создание других объектов базы данных. Особенности использования средств анализа в Microsoft Access. Основные инструменты создания базы данных с помощью мастера.
реферат, добавлен 15.06.2013Информатика - как наука, область прикладных исследований и учебная дисциплина. Анализ алгоритмов, разработка языков программирования и протоколов передачи данных. Методы построения вычислительных систем. Кодирование информации и системы счисления.
презентация, добавлен 06.02.2020Определение терминов "множество", "высказывание". Основные виды умозаключения: дедуктивный, индуктивный и аналогия. Основные методы решения логических задач, прием моделирования на полупрямой. Прием моделирования с помощью диаграмм (кругов) Эйлера-Венна.
презентация, добавлен 05.04.2017Общая характеристика основных проблем использования формальных методов и оценок в рамках процессов когнитивного моделирования. Знакомство с ключевыми особенностями организации формально-когнитивных нейросетей для исследования слабоформализуемых систем.
статья, добавлен 14.12.2020Механизм функционирования статистических библиотек в Linux, их включение в программу в процессе компиляции. Создание библиотек с помощью утилит. Формат исполняемого файла. Разделяемые библиотеки, их плюсы и минусы. Идентификация разделяемых библиотек.
лекция, добавлен 29.07.2012- 64. Методология FCO-IM как возможное решение современных проблем моделирования информационных систем
Комплексное изучение понятия модели предметной области и его роли в создании информационных систем. Основные принципы, которыми руководствуются при построении моделей предметных областей. Использование методологии FCO-IM как инструмента моделирования.
статья, добавлен 25.07.2018 Код – символ, посредством которого объекты предметной области могут быть представлены с целью хранения в памяти ЭВМ. Методы разделения множества на подмножества. Последовательная нумерация объектов числами натурального ряда. Формирование баз данных.
реферат, добавлен 29.06.2015Сущность глубокого обучения, его применение в компьютерном зрении, обработке естественного языка, распознавании речи, автономных транспортных средствах. Архитектура ГО: гибкие, сверточные и рекуррентные нейронные сети, стохастический градиентный спуск.
статья, добавлен 01.04.2023Кластеризация как процесс разделения исследуемого множества объектов на группы "похожих" объектов, называемых кластерами. Методы кластерного анализа и их общая характеристика: метод k-средних, метод ISODATA, агломеративный метод, дивизимный метод.
презентация, добавлен 23.09.2017Основные понятия теории реляционных баз данных. Технология и модели "клиент-сервер". Применение CASE-средств для информационного моделирования в системах обработки данных. Использование слоя RPC для распределенной обработки данных на платформе Windows NT.
дипломная работа, добавлен 19.06.2011Понятие, цели и область применения имитационного моделирования. Его виды, основные преимущества и недостатки. Разработка концептуальной модели и описание программного продукта. Методы моделирования, общие параметры модели. Полученная модель. Статистика.
курсовая работа, добавлен 13.12.2013Нечеткие множества и отношения в моделях принятия решений. Методы построения функций принадлежности. Понятия нечеткой меры и интеграла. Примеры использования их в процессах принятия решений. Решение задач моделирования с помощью параметрических мер.
учебное пособие, добавлен 15.12.2013Основные функции абсолютного загрузчика. Права доступа к файлам в ОС UNIX. Связывающие загрузчики и редакторы связей. Необходимость использования библиотек. Состав резервного блока диска HPFS, основная область хранения данных и принцип генерируемости.
курс лекций, добавлен 09.10.2013Этапы развития информационных технологий. Основные типы экспертных систем. Способы формализованного представления знаний в базе данных. Принцип работы автоматизированных комплексов научных исследований. Методы разработки программного обеспечения.
курс лекций, добавлен 04.06.2015Использование СУБД Access для создания баз данных. Ввод данных, создание пустой базы с помощью мастера. Создание таблицы с помощью мастера, в окне конструктора. Типы данных, числовые поля. Создание запроса, добавление полей в бланк, изменение их порядка.
курсовая работа, добавлен 09.01.2014Свойства и связь объекта. Представление предметной области и модели данных. Типология моделей представления информации. Логический и физический уровень объектов ПрО. Требования, предъявляемые к системам баз данных. Достоинства трехуровневой архитектуры.
презентация, добавлен 21.02.2016Рассмотрение результатов исследования имитационного моделирования обучающих комплексов. Использование моделирования в дистанционном обучении. Разработка обучающего комплекса из обучающей и информационно-поисковой систем по принципу клиент-сервер.
статья, добавлен 12.05.2014