Сравнение библиотек глубокого обучения
Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.
Подобные документы
Общая характеристика основных проблем использования формальных методов и оценок в рамках процессов когнитивного моделирования. Знакомство с ключевыми особенностями организации формально-когнитивных нейросетей для исследования слабоформализуемых систем.
статья, добавлен 14.12.2020Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Понятие базы данных, ее проектирование и определение цели создания. Добавление данных и создание других объектов базы данных. Особенности использования средств анализа в Microsoft Access. Основные инструменты создания базы данных с помощью мастера.
реферат, добавлен 15.06.2013Информатика - как наука, область прикладных исследований и учебная дисциплина. Анализ алгоритмов, разработка языков программирования и протоколов передачи данных. Методы построения вычислительных систем. Кодирование информации и системы счисления.
презентация, добавлен 06.02.2020Определение терминов "множество", "высказывание". Основные виды умозаключения: дедуктивный, индуктивный и аналогия. Основные методы решения логических задач, прием моделирования на полупрямой. Прием моделирования с помощью диаграмм (кругов) Эйлера-Венна.
презентация, добавлен 05.04.2017Механизм функционирования статистических библиотек в Linux, их включение в программу в процессе компиляции. Создание библиотек с помощью утилит. Формат исполняемого файла. Разделяемые библиотеки, их плюсы и минусы. Идентификация разделяемых библиотек.
лекция, добавлен 29.07.2012- 57. Методология FCO-IM как возможное решение современных проблем моделирования информационных систем
Комплексное изучение понятия модели предметной области и его роли в создании информационных систем. Основные принципы, которыми руководствуются при построении моделей предметных областей. Использование методологии FCO-IM как инструмента моделирования.
статья, добавлен 25.07.2018 Код – символ, посредством которого объекты предметной области могут быть представлены с целью хранения в памяти ЭВМ. Методы разделения множества на подмножества. Последовательная нумерация объектов числами натурального ряда. Формирование баз данных.
реферат, добавлен 29.06.2015Сущность глубокого обучения, его применение в компьютерном зрении, обработке естественного языка, распознавании речи, автономных транспортных средствах. Архитектура ГО: гибкие, сверточные и рекуррентные нейронные сети, стохастический градиентный спуск.
статья, добавлен 01.04.2023Кластеризация как процесс разделения исследуемого множества объектов на группы "похожих" объектов, называемых кластерами. Методы кластерного анализа и их общая характеристика: метод k-средних, метод ISODATA, агломеративный метод, дивизимный метод.
презентация, добавлен 23.09.2017Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
статья, добавлен 18.01.2018Основные понятия теории реляционных баз данных. Технология и модели "клиент-сервер". Применение CASE-средств для информационного моделирования в системах обработки данных. Использование слоя RPC для распределенной обработки данных на платформе Windows NT.
дипломная работа, добавлен 19.06.2011Нечеткие множества и отношения в моделях принятия решений. Методы построения функций принадлежности. Понятия нечеткой меры и интеграла. Примеры использования их в процессах принятия решений. Решение задач моделирования с помощью параметрических мер.
учебное пособие, добавлен 15.12.2013Понятие, цели и область применения имитационного моделирования. Его виды, основные преимущества и недостатки. Разработка концептуальной модели и описание программного продукта. Методы моделирования, общие параметры модели. Полученная модель. Статистика.
курсовая работа, добавлен 13.12.2013Основные функции абсолютного загрузчика. Права доступа к файлам в ОС UNIX. Связывающие загрузчики и редакторы связей. Необходимость использования библиотек. Состав резервного блока диска HPFS, основная область хранения данных и принцип генерируемости.
курс лекций, добавлен 09.10.2013Использование СУБД Access для создания баз данных. Ввод данных, создание пустой базы с помощью мастера. Создание таблицы с помощью мастера, в окне конструктора. Типы данных, числовые поля. Создание запроса, добавление полей в бланк, изменение их порядка.
курсовая работа, добавлен 09.01.2014Этапы развития информационных технологий. Основные типы экспертных систем. Способы формализованного представления знаний в базе данных. Принцип работы автоматизированных комплексов научных исследований. Методы разработки программного обеспечения.
курс лекций, добавлен 04.06.2015Свойства и связь объекта. Представление предметной области и модели данных. Типология моделей представления информации. Логический и физический уровень объектов ПрО. Требования, предъявляемые к системам баз данных. Достоинства трехуровневой архитектуры.
презентация, добавлен 21.02.2016Рассмотрение результатов исследования имитационного моделирования обучающих комплексов. Использование моделирования в дистанционном обучении. Разработка обучающего комплекса из обучающей и информационно-поисковой систем по принципу клиент-сервер.
статья, добавлен 12.05.2014Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Приближенные методы решения взвешенной задачи о минимальном покрытии множества. Реализация жадного алгоритма и алгоритма Бар-Иегуды-Эвена, сравнение их временной сложности. Применение результатов, полученных с их помощью в других подходах решения задачи.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Сущность математического моделирования растительных объектов. Создание модели листостебельных материалов. Разработка математических моделей технологического процесса в виде графа и идентификация растительных объектов с помощью компьютерной техники.
статья, добавлен 30.05.2017Основные функции управляющих операторов (блоков) языка моделирования систем GPSS. Главная особенность создания и уничтожения транзактов. Проведение сбора статистических данных с помощью очередей. Существенная характеристика изменения маршрутов сообщений.
презентация, добавлен 06.04.2018Мотивация использования высокоуровневых языковых расширений. Особенности и описание модели автоматизируемого программного объекта. Алгоритм создания модели программного объекта, характеристика его основных свойств. Процесс разработки семейства программ.
статья, добавлен 10.03.2018