Сравнение библиотек глубокого обучения
Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.
Подобные документы
Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
статья, добавлен 18.01.2018Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Приближенные методы решения взвешенной задачи о минимальном покрытии множества. Реализация жадного алгоритма и алгоритма Бар-Иегуды-Эвена, сравнение их временной сложности. Применение результатов, полученных с их помощью в других подходах решения задачи.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Сущность математического моделирования растительных объектов. Создание модели листостебельных материалов. Разработка математических моделей технологического процесса в виде графа и идентификация растительных объектов с помощью компьютерной техники.
статья, добавлен 30.05.2017Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Исследование методов классификации, включая k ближайших соседей, метод опорных векторов, метод Байеса и нейронные сети. Рассмотрена эффективность применение каждого из методов в работе helpdesk подразделения. Каждый метод обладает особенными параметрами.
статья, добавлен 08.12.2024Основные функции управляющих операторов (блоков) языка моделирования систем GPSS. Главная особенность создания и уничтожения транзактов. Проведение сбора статистических данных с помощью очередей. Существенная характеристика изменения маршрутов сообщений.
презентация, добавлен 06.04.2018Мотивация использования высокоуровневых языковых расширений. Особенности и описание модели автоматизируемого программного объекта. Алгоритм создания модели программного объекта, характеристика его основных свойств. Процесс разработки семейства программ.
статья, добавлен 10.03.2018Создание динамически компонуемых библиотек. Методы работы с буфером обмена. Установка и передача данных на сервере. Разработка приложения с несколькими потоками. Использование уровня приоритета. Способы защиты информации в телекоммуникационных системах.
учебное пособие, добавлен 24.06.2014Программы, обеспечивающие работу с файлами данных. Функции системы управления базами данных. Проблемы сопровождения больших систем, основанных на файлах. Сетевые базы данных. Реляционная организация данных. Использование универсальных сред разработки.
статья, добавлен 22.03.2019Особенности разработки web-приложения для изучения английского языка в виде игры, состоящей из различных методов обучения. Использование языка программирования JavaScript. Разработка и верстка страниц с помощью языка разметки HTML, язык стилей - CSS.
дипломная работа, добавлен 20.05.2018Возникновение и развитие алгоритмического языка Basic. Преимущества и недостатки, область применения VBA. Типы данных, строение и использование основных операторов языка. Переменные и константы, их различия. Циклы, массивы и пользовательские процедуры.
лабораторная работа, добавлен 05.11.2014Нормализация как один из важных процессов проектирования баз данных. Методика преподавания информатики. Принцип априорной минимализации количества начальных знаний. Построение базы данных на основе одной таблицы. Метод минимализации количества объектов.
статья, добавлен 25.08.2021Концептуальное моделирование базы данных в программе Ervin методом ER-моделирования, основные понятия ER-моделирования. Создание базы данных в СУБД MS Access: заполнение таблиц и установка связей между ними, построение запросов, формирование отчетов.
курсовая работа, добавлен 12.05.2014Автоматизация выполнения задач обработки данных с помощью макрокоманд. Связь между таблицами и целостность данных. Модификация базы данных. Использование связанных таблиц. Создание форм и отчетов. Использование макросов. Технология работы с MS Access.
методичка, добавлен 21.09.2017Структура простейшей базы данных (БД), ее предметная область. Общие принципы хранения информации в БД, модели их организации (иерархическая, сетевая, реляционная). Языки программирования. Характеристики некоторых основных объектов БД Microsoft Access.
презентация, добавлен 26.01.2015Отражение полученных сведений о биобиблиографической информации, представленной в открытом доступе на сайтах научных и общедоступных библиотек республики. Необходимость создания биобиблиографии в республике и ее представления в Интернет-пространстве.
статья, добавлен 25.07.2021Основные направления, применяемые при обучении в среде интернет. Использование Moodle как инструментальной среды для разработки отдельных онлайн-курсов и образовательных веб-сайтов. Интеграция элементов учебного процесса в системе LMS и e-Learning.
контрольная работа, добавлен 01.04.2014Создание трехмерных объектов в прикладной программе "КОМПАС-3D v17". Ориентация координатных осей и плоскостей проекций деталей. Вставка компонентов в сборку и построение модели механизма. Использование стандартных элементов из специальной библиотеки.
статья, добавлен 19.12.2019Способ представления данных о форме и содержимом объектов с помощью воксельной информации. Использование вокселей как трехмерных аналогов пикселей. Алгоритм хранения и доступа к данным, ключевым назначением которого является снижение затрат памяти.
статья, добавлен 30.05.2017Описание метода моделирования неполных данных с помощью последовательности кривых. Линейные и квазилинейные многообразия малой размерности. Интерполяция и оптимальное сглаживание по формуле Карлемана. Анализ алгоритма построения самоорганизующихся кривых.
дипломная работа, добавлен 08.02.2013Методы моделирования и их классифицирование на три основные группы. Характер изменения значений переменных системы. Непрерывно-стохастическая модель и ее использование при решении задачи. Временная диаграмма и ее описание. Процессы обработки данных.
курсовая работа, добавлен 02.06.2016Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Возможность просмотра графического представления множества решений задачи с помощью системы UniCalc. Приближение реального графика в виде множества параллелепипедов. Повышение удобства использования графического модуля и эффективности его работы.
статья, добавлен 25.10.2018- 100. Численные методы
Численные методы решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений и определенных интегралов. Методы аппроксимации дискретных функций и методы решения задач линейного программирования.
методичка, добавлен 27.02.2012