Promt - проект машинного перевода
Десктопные переводчики PROMT для английского, немецкого, французского, испанского, итальянского, португальского и русского языков. Создание первой системы машинного перевода PROMT. Качество перевода и его зависимость от объёмов лингвистических баз данных.
Подобные документы
Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019- 52. Машинный перевод
Достижения кибернетики в области перевода иностранных языков. Использование машиной соответствий между словами и грамматическими явлениями разных языков. Требования по обеспечению коммуникативной эквивалентности нового текста по отношению к оригиналу.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014 Характеристика функции перевода сайтов на базе исследования ныне существующих сайтов университетских городов. Описание способов интерпретации сайта на иностранные языки на примере разработки официального сайта города Томска. Оценка качества перевода.
статья, добавлен 24.11.2018Теорія машинного перекладу. Особливості використання систем, орієнтованих на персональні комп’ютери. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу. Приклади систем машинного перекладу. Проблема вибору шляху до створення штучного інтелекту.
курсовая работа, добавлен 30.10.2014Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016- 57. Порівняльний аналіз двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень в задачах машинного навчання
Оцінка функціональної ефективності машинного навчання систем підтримки прийняття рішень для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву. Аналіз систем за оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання.
статья, добавлен 06.12.2016 Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021- 60. Обучающая программа перевода математического выражения из инфиксной в постфиксную польскую форму
Разработка обучающей программы, предназначенной для рассматривания примеров перевода математического выражения из инфиксной в постфиксную польскую форму. Требования к программе, описание логической структуры, условия применения. Руководство пользователя.
курсовая работа, добавлен 02.04.2011 - 61. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Знакомство с технологией вычислений в Microsoft Excel. Рассмотрение особенностей автоматизированного перевода научно-технических документов. Анализ английского варианта патента "Беспроводной динамограф для контроля работы скважинных штанговых насосов".
лабораторная работа, добавлен 04.02.2021Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
статья, добавлен 09.12.2024Изучение особенностей унификации формы представления данных (кодирования) для автоматизации работы с данными. Анализ десятичной позиционной системы счисления. Правила перевода из одной системы счисления в другую. Описание принципа двоичной арифметики.
презентация, добавлен 29.10.2014Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Понятие программирования и виды языков программирования. История развития ассемблера, формирования машинного кода. Обзор языков ассемблера и акроассемблера. Примеры программ MASM, TASM и NASM. Сводные программные характеристики данных ассемблеров.
курсовая работа, добавлен 25.05.2014Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Исследование истории становления формальных знаковых систем для записи текстов программ. Анализ принципов описания действий компьютера. Рассмотрение языков: машинного, высокого уровня, алгоритмических, объектно-ориентированных и на платформе .net.
реферат, добавлен 13.02.2016SCADA-система как важный компонент автоматизированной системы управления, с помощью которой обеспечиваются мониторинг, анализ и управление параметрами технологического процесса. SCADA WinCC v6 как система человеко-машинного интерфейса, компоненты среды.
презентация, добавлен 14.10.2013Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Рассматриваются наиболее актуальные патентные решения в области интеграции машинного обучения в банковские системы противодействия мошенничеству (антифрод-системы). Приведены патентные решения российских, американских, китайских учёных и разработчиков.
статья, добавлен 01.04.2022Процессы преобразования информации в данные. Основы работы с программой Power Point. Создание формулы с помощью программы MS Eqaution. Создание таблицы средствами MS Word. Создание цветного рисунка с помощью встроенного графического редактора Word.
контрольная работа, добавлен 23.05.2017Определение информации, виды, функции и способы передачи. Всемирная информационная паутина. Наиболее известные поисковые системы. Характеристика систем счисления и алгоритм перевода. Представление данных в памяти ЭВМ. Структура персонального компьютера.
курс лекций, добавлен 24.12.2013Анализ данных машинного кода компиляторов при выполнении сборки программы в различных режимах. Анализ особенностей машинного кода, генерируемого различными компиляторами для Windows и Linux в режимах Debug и Release, обзор уязвимости переполнения буфера.
статья, добавлен 08.03.2019Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014