Promt - проект машинного перевода
Десктопные переводчики PROMT для английского, немецкого, французского, испанского, итальянского, португальского и русского языков. Создание первой системы машинного перевода PROMT. Качество перевода и его зависимость от объёмов лингвистических баз данных.
Подобные документы
Изучение возможностей проектирования баз данных в MS Access. Разработка алгоритма решения задачи. Создание таблиц и связей между ними. Автоматизация запросов информационной системы "Зачисление абитуриентов" c использованием языков программирования.
курсовая работа, добавлен 25.12.2013Описание алгоритма автоматического перевода текстов с одного языка на другой с использованием дерева модели мира. Перевод с помощью графа модели мира, активизация дерева на входном языке. Генерация осмысленных текстов с помощью дерева модели мира.
статья, добавлен 19.12.2021Особенности различных моделей клиент-серверного взаимодействия. Взаимное влияние технологий машинного слуха и информационной инфраструктуры на примере алгоритмов распознавания речи. Разработка архитектуры сервиса по подбору музыки под настроение.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Дослідження особливостей застосування вебаналітики як важливого інструменту цифрового маркетингу компаніями у сучасних умовах. Доцільність застосування машинного навчання для дослідження ключових процесів з метою оптимізації маркетингових стратегій.
статья, добавлен 30.05.2021Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Вплив розвитку технологій машинного навчання і штучного інтелекту на підвищення ефективності аналізу тексту, зображень, аудіо та інших даних. Поєднання методів онтології та машинного навчання як напрямок досліджень у сфері обробки природної мови.
статья, добавлен 30.09.2024Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Создание человеко-машинного интерфейса, очувствление роботов. Распознавание образов системами технического зрения. Основные требования к современным логическим и виртуальным сенсорам. Разработка алгоритма интеграции данных, поступающих от датчиков.
научная работа, добавлен 28.10.2018Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Анализ современных подходов к коррекции орфографии. Особенности модели машинного обучения. Использование префиксного дерева для поиска слов. Организация обновляемого словаря и реализация микросервиса. Разработка компонента коррекции для любых языков.
дипломная работа, добавлен 17.11.2015Рассмотрение сущности системы счисления. Алгебраическая и арифметическая структура чисел. Позиционные и непозиционные системы счисления. Изучение правил перевода целых чисел. Двоичная, восьмеричная, десятичная, шестнадцатеричная системы счисления.
реферат, добавлен 09.06.2016Исследование системы счисления, представление числовой информации в компьютере. Логические основы построения и функционирования компьютера, составление таблицы истинности. Выполнение перевода числа, представленного в прямом двухбайтовом двоичном коде.
контрольная работа, добавлен 20.11.2020Классификация служебных программных средств. Использование программ автоматического перевода. Классификация прикладного программного обеспечения. Основные типы трансляторов. История развития программного обеспечения. Классификация инструментальных языков.
курсовая работа, добавлен 15.02.2013Отладка и использование программ, написанных на языке ассемблера. Исследование выполнения арифметических операций. Характеристика моделей 32-х разрядных процессоров х86. Анализ команды для обработки десятичных данных без перевода их в двоичный формат.
лабораторная работа, добавлен 07.06.2014Характеристика и структура автоматизированных систем управления. Функциональное назначение и обоснование необходимости организации базы данных. Средства создания электронного документооборота, автоматического распознавания текстов и перевода документов.
реферат, добавлен 11.01.2022Позиционные и непозиционные системы счисения. Система измерения объема компьютерной информации. Оперирование двоичными числами, восьмеричное или шестнадцатеричное представление чисел. Алгоритм перевода из десятичной системы счисления в двоичную.
реферат, добавлен 05.05.2011Позиционные и непозиционные системы счисления, правила перевода чисел из одной системы счисления в другую. Двоичная, восьмеричная и шестнадцатиричная системы счисления. Измерение объема информационного сообщения в битах, байтах, килобайтах и мегабайтах.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Розробка моделі машинного навчання на базі набору даних змагань "M5 Accuracy", метою якого є точний прогноз продаж товарних одиниць для компанії роздрібної торгівлі у світі - Walmart. Побудова її високорівневої інтерпретації з використанням підходу SHAP.
статья, добавлен 14.05.2024DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
статья, добавлен 17.12.2024Понятие и свойства информации. Правила перевода числа из одной системы счисления в другую. Виды программного обеспечения компьютера. Оболочки, драйверы и утилиты как составные элементы операционной системы. Прикладные специализированные программы.
контрольная работа, добавлен 01.12.2013Описание перевода из двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной систем счисления в десятичную систему счисления. Сложение, вычитание, умножение и деление числ, перевод их из десятичной системы счисления в двоичною, восьмеричную и шестнадцатеричную.
контрольная работа, добавлен 13.12.2012Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
статья, добавлен 22.05.2022