Метод наименьших квадратов
Характеристика метода наименьших квадратов, применяемого для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным, основанного на минимизации суммы квадратов остатков регрессии. Пример его использования в случае линейной зависимости.
Подобные документы
Эвристическое правило выбора функционального базиса в задаче построения функции регрессии. Выбор из множества возможных базисов такого, который доставляет минимум остаточной сумме квадратов, рассчитанной по проверочной выборке. Примеры эффективности.
статья, добавлен 27.11.2018Магический квадрат как таблица, сумма чисел в которой в каждом горизонтальном и вертикальном рядах и по каждой из диагоналей одна и та же. Основные научные достижения и учения Пифагора. Решение задачи нахождения ортогональных латинских квадратов.
контрольная работа, добавлен 08.01.2015Определение наилучшей функции по методике наименьших квадратов. Порядок вычисления интерполяционного полинома Лагранжа, который проходит через все заданные точки. Принципы и особенности представления приближенной функции многочленом второй степени.
контрольная работа, добавлен 15.05.2014Целесообразность использования статистических методов в проблеме поиска оптимальных условий проведения эксперимента. Наука планирования и организации эксперимента. Обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов, регрессионная зависимость.
дипломная работа, добавлен 10.02.2016Приближение табличных данных конкретной системой базисных функций по методу наименьших квадратов. График разности исходной (табличной) и аппроксимирующей функций. Численное решение задачи коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка.
контрольная работа, добавлен 01.04.2015Анализ данных о потребительских расходах на душу населения. Расчёт среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации. Построение таблицы распределения Фишера. Поиск значения общей площади вторичного жилья методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016Решение систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса. Основные методы решения нелинейных однородных (скалярных) уравнений. Построение интерполяционного полинома. Сущность аппроксимация методом наименьших квадратов.
учебное пособие, добавлен 24.10.2012Методика построения аппроксимирующей функции, которая наилучшим образом сглаживает экспериментальную зависимость, заданной таблично. Замена громоздкого табличного способа представления данных эксперимента как одна из важнейших задач аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2022Методы построения Эйлером магических квадратов разных порядков и способы представления их латинскими. Магические квадраты как основа создания Эйлером комбинаторной теории латинских квадратов. Числовые конструкции размера n × n, заполненные числами.
статья, добавлен 26.04.2019Описание направления развития теории латинских квадратов – частного вида конструкций блочно-схемного типа. Их приложения в планировании экспериментов и создании помехоустойчивых кодов. Л. Эйлер, его мемуары "Исследование магического квадрата нового типа".
статья, добавлен 26.04.2019Приближённое вычисление гипотенузы равнобедренного прямоугольного треугольника. Рассмотрение полной формулы теоремы Пифагора. Математический расчет суммы квадратов длин катетов. Количественные оценки параметров прямоугольного треугольника на плоскости.
статья, добавлен 26.01.2019Пифагоровы треугольники с целочисленными значениями сторон. Определение метода нахождения ПТ с четными или нечетными значениями катетов и гипотенузы. Варианты представления заданного числа в виде двух целых сомножителей и в виде суммы двух квадратов.
статья, добавлен 01.09.2013Преобразование целых выражений. Понятие многочлена как суммы одночленов. Правило умножения многочлена на многочлен. Формулы квадрата суммы и разности, разности квадратов, куба суммы и разности. Представление в виде многочлена, разложение его на множители.
презентация, добавлен 19.12.2013Исследование и характеристика сущности плана гнездовой выборки. Определение и анализ математического ожидания средних квадратов в двухступенчатом гнездовом плане. Ознакомление с линейной статистической моделью для двухступенчатого гнездового плана.
реферат, добавлен 18.06.2019Анализ видов регрессионных моделей, изучение алгоритмов оценки их точности. Математическое описание информационной системы оценки точности регрессионных моделей. Анализ программной реализации информационной системы оценки точности регрессионных моделей.
статья, добавлен 16.07.2018Нахождение двух наименьших положительных корней уравнения. Рассмотрение метода деления отрезка пополам. Описание программного алгоритма этого метода. Определение значения корней с необходимой точностью. Характеристика метода итераций, пример решения.
лабораторная работа, добавлен 24.11.2014Понятие и мистические свойства магических квадратов; история их возникновения в Китае и Европе. Заполнение квадратной таблицы натуральными числами, суммы которых по всем строкам, столбцам и диагоналям одинаковы. Рассмотрение таблиц Ло Шу и Э. Мосхопулос.
реферат, добавлен 03.05.2019Математика в Древнем Вавилоне. Число во времена Пифагора и ранних пифагорейцев. Геометрическая алгебра в современности. Формулы сокращённого умножения. Квадрат суммы, разность квадратов. Геометрическое объяснение дистрибутивного закона умножения.
реферат, добавлен 26.12.2011Формула Архимеда для объема шара. Доказательство теоремы Ферма-Эйлера о представлении простых чисел в виде суммы двух квадратов. Построение циркулем и линейкой правильного семнадцатиугольника. Формула для определения площади треугольника по его сторонам.
методичка, добавлен 25.11.2013Цели, факторы, интервалы регрессии. Начальное формирование и оптимизация уравнений. Практическое построение регрессионных моделей. Примеры построения моделей двумерной и четырехмерной функционально-факторной нелинейной регрессии программой "Тренды ФСП-1".
статья, добавлен 03.11.2015Архимед и его формула для объёма шара. Теорема Ферма – Эйлера о представлении простых чисел в виде суммы двух квадратов. Философ и математик Лагранж и его теорема о четырех квадратах. Математическая деятельность Гаусса – открытие о семнадцатиугольнике.
книга, добавлен 13.01.2014F критерий Фишера как параметр оценки качества регрессии. Пример дисперсионного анализа результатов регрессии. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции. Значение t-критерия Стьюдента и доверительных интервалов. Средняя ошибка аппроксимации.
презентация, добавлен 23.08.2016- 98. Решение пределов
Изучение геометрического смысла предела. Старшая степень числителя и знаменателя. Пределы с неопределенностью и метод их решения. Разложение числителя и знаменателя на множители. Использование формулы разности квадратов. Решение квадратных уравнений.
лекция, добавлен 04.03.2014 Характеристика гибридного метода настройки параметров нечетких моделей. Изучение особенностей использования метода градиентного спуска или фильтра Калмана в качестве оператора мутации генетического алгоритма для настройки параметров антецедентов.
статья, добавлен 18.01.2018Характеристика особенностей уравнений с параметрами. Ознакомление со способами нахождения абсциссы и построения "склеенных" гипербол. Анализ методов выделения в уравнении полных квадратов и разложения его на множители. Изучение неравенств с параметрами.
контрольная работа, добавлен 29.05.2017