Метод наименьших квадратов
Характеристика метода наименьших квадратов, применяемого для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным, основанного на минимизации суммы квадратов остатков регрессии. Пример его использования в случае линейной зависимости.
Подобные документы
3адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения, проверки правдоподобия гипотез.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Построение уравнения линейной регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Анализ качества построенной модели, с помощью показателей корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации. Надежность результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 23.05.2021Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление коэффициента детерминации и средняя относительная ошибка аппроксимации. Вывод о качестве модели. Классификация уравнения не линейной регрессии: гиперболической, степенной, показательной.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Определение зависимости одной физической величины от другой. Метод линейной парной регрессии как наилучший способ для воспроизведения искомой зависимости и решение задач по имеющимся экспериментальным точкам с помощью программного обеспечения Mathcad.
контрольная работа, добавлен 23.04.2014Исторический процесс развития биномиальной теоремы в средние века и до середины XIX столетия. Проведение исследования правила разложения бинома по натуральным степеням. Основная характеристика индусских методов нахождения сторон квадратов и кубов.
статья, добавлен 26.04.2019Рассмотрение задачи оценки параметров нелинейной регрессии при отсутствии априорной информации о линейно входящих параметрах. Проблема обеспечения оценивания параметров сходимости алгоритма за приемлемое количество итераций в нелинейных задачах.
статья, добавлен 25.02.2013Проведение исследования отличий в вычислении наибольшего общего делителя. Характеристика эффективного алгоритма спуска-подъема для подсчитывания явной формы PR-решения, заданного в неявной форме. Особенность формирования индуктивного предположения.
статья, добавлен 21.01.2018- 108. Дисперсионный анализ
Схемы организации исходных данных с двумя и более факторами. Зависимость отклика от качественных и количественных причин. Однофакторная дисперсионная модель. Существенность влияния партий изделий на их качество. Сумма квадратов отклонений наблюдений.
реферат, добавлен 09.01.2014 - 109. Магические квадраты
Вопрос истории развития одного из аспектов математики - магических квадратов, а также латинские квадраты как их ближайшие родственники и их применения в математике. Понятие квадрата Пифагора и его роль в составления психологического портрета личности.
реферат, добавлен 12.03.2014 История комплексных У. Гамильтона, названные "кватернионами". Свойства этих чисел, и их примеры: операция сопряжения, тождество для двух квадратов, деление. Определение кватернионов и их сопряжение. Гиперкомплексные числа: коммутативные, ассоциативные.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Поиск выборочных параметров масштаба, формы и сдвига для закона распределения Вейбулла. Построение алгоритма расчета параметров распределения трехпараметрического закона Вейбулла А, В, С для совокупности. Среднестатистическое отклонение для выборки.
лекция, добавлен 29.05.2017- 112. Магические квадраты
Определение понятия "магического квадрата", история его появления и развития. Способы построения магических квадратов некоторых порядков и различных степеней сложности. Постановка и решение задач их исследования, а также решение задачи Альбрехта Дюрера.
реферат, добавлен 18.04.2014 - 113. Магические квадраты
Методы развития и тренировки головного мозга. Составление простейших квадратов Дюрера. Классический алгоритм Баше. Заполнение клеток по принципу де ла Лубера. Разгадывание кроссвордов, ребусов и шарад. Причины популярности японской головоломки "Судоку".
курсовая работа, добавлен 25.11.2015 Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и ошибки аппроксимации. Определение значимости параметров регрессии с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Скорректированный коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 27.04.2017- 115. Симплекс-метод
Алгоритм симплексного метода решения задач линейного программирования. Пример решения задачи симплексным методом. Вычисление оценки разложений векторов условий по базису опорного решения. Рассмотрение причин использования двухфазного симплекс-метода.
лекция, добавлен 28.03.2020 Ряды наблюдений и их характеристики. Эмпирические распределения случайной величины. Случайные ошибки измерения и производные. Алгебра линейной регрессии, обозначения и определения. Модель линейной регрессии, формы уравнения и автокорреляция ошибок.
курс лекций, добавлен 27.10.2015Проведение анализа регрессии и построение линии регрессии (линию прогноза). Вычисление параметров регрессии "вручную", т.е., не используя "Пакет анализа". Построение точечной диаграммы и линии регрессии. Проверка зависимости ошибок друг от друга.
лабораторная работа, добавлен 01.11.2023- 118. Теорема Пифагора
Рассмотрение древней и современной формулировок теоремы Пифагора, ее значение в математике. Изучение алгебраического, геометрического и евклидового доказательств теоремы о равенстве квадрата гипотенузы прямоугольного треугольника сумме квадратов катетов.
презентация, добавлен 20.12.2011 Архитектура пчелиных сотов. Деление единого пространства на соты с точки зрения геометрических принципов. Математическая модель Тота. Способы закупорки сот при помощи пар шестиугольников и квадратов и при помощи трех равносторонних четырехугольников.
творческая работа, добавлен 17.09.2012Матричная запись линейной системы. Матричный метод решений. Решение системы по правилу Крамера. Формулировка теоремы Кронекера-Капелли, алгоритм решения системы. Метод Гаусса или метод исключения неизвестных, элементарные преобразования над строками.
контрольная работа, добавлен 02.04.2012Описание доказательства теоремы Хоукинга, согласно которой в прямоугольном треугольнике квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов. Особенности этапов решения данной теоремы путем разложения прямоугольного треугольника на два равнобедренных.
задача, добавлен 23.02.2011Построение классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матриц коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Анализ линейной модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Влиянием значимых факторов на результат.
контрольная работа, добавлен 23.05.2015Построение уравнения парной регрессии с помощью программы Excel по данным, описывающим зависимость уровня рентабельности на предприятии от скорости товарооборота. Вычисление коэффициента эластичности и расчет ошибки аппроксимации линейной модели.
контрольная работа, добавлен 19.10.2016Отыскание простых множителей натурального числа. Известный алгоритм Евклида для отыскания наибольшего общего делителя двух чисел как прием факторизации. Факторизация по разности квадратов. Упрощение вычислений с помощью знаний признаков делимости.
статья, добавлен 15.09.2012Современные рассуждения, демонстрирующие противоречивость наивной теории множеств. Предложенный Б. Расселом "парадокс Тристрама Шенди". Нетривиальные следствия аксиомы выбора. Рассмотрение рядов квадратов натуральных чисел, степеней двойки, факториалов.
статья, добавлен 15.02.2019