Оценка недвижимости коттеджа в городе Тольятти
Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.
Подобные документы
Порядок построения линейного уравнения парной регрессии. Расчет коэффициента парной корреляции и ошибки аппроксимации. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Модель множественной регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Понятие корреляционной и регрессионной связи, ее разновидности и особенности анализа, цели и задачи. Свойства коэффициента выборочной корреляции двух случайных величин, способы его вычисления. Задачи регрессионного анализа, его модели и значение.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Рассмотрение метода построения многофакторной регрессионной модели для осуществления выбора портально-фрезерного станка с числовым программным управлением. Определение затратного механизма ценообразования. Расчет множественного коэффициента корреляции.
статья, добавлен 10.08.2020Обзор современного рынка недвижимости. Цели проведения оценки коттеджа. Оценка стоимости недвижимости сравнительным подходом. Проверка тесноты связи результирующего показателя и отобранных ценообразующих факторов. Построение регрессионных моделей.
отчет по практике, добавлен 06.12.2013Методика определения значений описательных статистик. Понятие среднего арифметического нескольких чисел. Расчет парных и частных коэффициентов корреляции. Порядок составления и разрешения уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Цели и задачи эконометрики. Этапы процесса моделирования. Спецификация модели как подробное описание поведения объекта на математическом языке. Основные принципы спецификации модели. Понятие фиктивной переменной. Спецификация моделей временных рядов.
контрольная работа, добавлен 08.02.2011Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.
лекция, добавлен 25.08.2013Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2016Параметры уравнений регрессии, оценка тесноты связи с показателем корреляции и детерминации. Расчет средней ошибки аппроксимации. Составление матрицы парных и частных коэффициентов корреляции. Определение коэффициента автокорреляции уровней ряда.
контрольная работа, добавлен 16.11.2014Спецификация эконометрической модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Понятие и исследование фиктивных переменных. Линейное уравнение, его составление и разрешение. Свойства оценок параметров эконометрической модели.
шпаргалка, добавлен 10.02.2014Использование Microsoft Excel для расчета матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ коэффициентов эластичности. Расчет стандартной ошибки модели линейной регрессии. Модуль оценки коэффициентов множественной корреляции и линейной детерминации.
контрольная работа, добавлен 24.05.2009Методы определения корреляционной связи. Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками. Поиск уравнения регрессии. Сравнительная оценка степени влияния факторов.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Характеристика целей эконометрического моделирования. Линейная модель парной регрессии и корреляции. Исследование особенностей системы эконометрических уравнений. Основные аспекты отбора факторов при построении уравнения множественной регрессии.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 26.04.2015Сущность, основные цели и задачи оценки недвижимости предприятия. Особенности оценки недвижимости предприятия в России. Расчет стоимости недвижимости предприятия затратным подходом. Обобщение международного опыта оценки недвижимости предприятия.
дипломная работа, добавлен 05.09.2018Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Изучение базовых понятий стоимости объекта недвижимости. Понятие классификации недвижимости. Технология ее оценки. Основные методологические положения оценки. Рассмотрение сведений о заказчике и оценщике. Описание и характеристики объекта оценки.
курсовая работа, добавлен 17.04.2014Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Выведение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
презентация, добавлен 30.11.2016Основные этапы и существующие методы оценки недвижимости, используемые на современном этапе. Виды дохода от недвижимости: потенциальный и действительный валовой, чистый операционный и прочие. Сущность и роль метода дисконтированных денежных потоков.
презентация, добавлен 04.05.2012Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Расчет ошибки прогноза и доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015Сущность и понятие недвижимости, определение факторов, влияющих на её стоимость. Описание и значение основных принципов оценки недвижимости, анализ наилучшего и наиболее эффективного использования земли. Характеристика и специфика методов оценки земли.
учебное пособие, добавлен 11.10.2017Технология регрессионного анализа. Коэффициент линейной корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение. Построение уравнения регрессии. Применение дисперсионного анализа для оценки качества уравнений регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
лекция, добавлен 10.11.2017Демографическая характеристика населения городского округа. Оценка состояния и тенденций развития экономики. Анализ уровня жизнеспособности муниципального образования. Динамика численности безработных. Ранжирование проблем Тольятти и пути их преодоления.
курсовая работа, добавлен 19.05.2014Корреляционно-регрессионный анализ как классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности и основные модели корреляционного анализа: коэффициент парной, частной и множественной корреляции, понятие коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 23.05.2014