Нейронні мережі для задачі класифікації зображень
Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
Подобные документы
Розробка автоматизованої системи підтримки прийняття рішень керамічного виробництва, основаної на інтеграції технологій штучного інтелекту. Методи імітаційного моделювання фізико-хімічних процесів керамічної галузі з різними стратегіями управління.
автореферат, добавлен 27.08.2013У науковій статті автор здійснює вивчення технології штучного інтелекту як об’єкта правового захисту інтелектуальної власності, фокусуючись на порівняльно-правових засадах в міжнародному та українському праві. Розвиток штучного інтелекту в ІТ індустрії.
статья, добавлен 01.07.2024Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання в Україні. Переваги, ризики, етичні, соціальні та економічні наслідки застосування штучного інтелекту. Усунення упереджень у високоавтоматизованих галузях. Розробка віртуальних помічників і чат-ботів.
статья, добавлен 26.01.2024Поняття інформаційної системи. Сутність штучного інтелекту. Питання оцінки інтелектуальності інформаційної системи. Алгоритм кількісної оцінки інтелекту програмно-технічних систем. Засновник теорії штучного інтелекту. Тест Тюрінга. Результати тестування.
контрольная работа, добавлен 09.04.2018Історія виникнення систем штучного інтелекту. Дослідження впливу зростання застосування інтелектуальних систем на структуру ринку праці. Встановлено доцільність коригування формування професійних компетентностей майбутніх фахівців у сучасних ВНЗ.
статья, добавлен 14.10.2018Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Оцінка необхідності впровадження та мобільного використання експертних систем, які б допомагали орієнтуватися в динамічно змінному середовищі, їх особливості та значення в професійній діяльності менеджера. Історія розвитку галузі штучного інтелекту.
реферат, добавлен 26.11.2013Пошук шляхів підвищення ефективності управління інтелектуальною власністю в Україні в умовах війни. Гарантування конфіденційності персональних даних і кібербезпеки у сфері оборони. Прогнозування довіри, ризиків і загроз генеративного штучного інтелекту.
статья, добавлен 10.06.2024Систематизація ризиків, які можуть бути викликані обробленням персональних даних із використанням технологій штучного інтелекту, за критерієм стадій оброблення персональних даних і норм законодавства, які можуть бути порушені внаслідок настання ризику.
статья, добавлен 28.09.2022Проблема використання штучного інтелекту в освітньому процесі та наукових дослідженнях в підготовці аспірантів 2-го року навчання Інституту цифровізації' освіти НАПН України. Комп’ютерно-орієнтоване середовище для організації освітнього процесу.
статья, добавлен 28.06.2024- 36. Аналіз основних підходів до вирішення задачі конвертації двовимірних зображень в тривимірну модель
Розвиток штучного інтелекту та інтеграція у виробництво нейромережевих систем. Вдосконалення методів організації конструкторської документації. Аналіз математичних рішень та алгоритмів розпізнавання двовимірних креслень для їх трансформації в 3D модель.
статья, добавлен 12.10.2023 Роль і вплив сучасних технологій генеративного штучного інтелекту на сферу парламентського контролю. Аспекти його використання для покращення ефективності та прозорості законотворчих процесів, забезпечення якісного та відповідального управління ресурсами.
монография, добавлен 16.05.2024Історія та обставини підписання "Декларації Блетчлі". Зміст і значення даного документа. Викристання штучного інтелекту в багатьох сферах повсякденного життя, включаючи житло, зайнятість, транспорт, освіту, охорону здоров’я, доступність та правосуддя.
статья, добавлен 15.05.2024Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014- 40. Методичний підхід до обґрунтування вибору постачальника сировини з використанням штучного інтелекту
Здійснення комплексного розгляду особливостей застосування методів штучного інтелекту для оцінювання та вибору постачальника сировини відповідно до запропонованої критеріальної бази. Мінімізація витрат часу в процесі обрання постачальників сировини.
статья, добавлен 19.12.2023 Метод уніфікації суперпозицій семантичних функцій та природно-мовних конструкцій. Якість систем автоматичної обробки текстів під час аналізу багатозначних мовних одиниць. Характеристика атрибутних транслюючих граматик на основі систем штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 29.08.2014Характеристика підходів до державного регулювання технологій штучного інтелекту в Україні. Дотримання етичних принципів у застосуванні біотехнологій. Фінансова підтримка та стимулювання інновацій. Перепідготовка кадрів до вимог ринку праці цифрової епохи.
статья, добавлен 19.12.2022Аналіз історичного розвитку теорії штучного інтелекту. Ключові моменти, що визначили витоки даної науки: від перших електронно-обчислювальних машин до всесвітньо відомого чату GPT. Огляд сучасних концепцій та підходів до створення інтелектуальних систем.
статья, добавлен 30.03.2024Ознайомлення з історією розвитку штучного інтелекту. Вивчення та характеристика результатів зіставлення інтелектуальності людини й "інтелектуальності" комп'ютера. Визначення основних можливостей, які пропонують сучасні системи перекладу користувачам.
реферат, добавлен 02.02.2015Основні поняття генетичних алгоритмів, історія їх розвитку. Достоїнства і недоліки використання генетичних алгоритмів при розробці програмного забезпечення, в системах штучного інтелекту, оптимізації, штучних нейронних мережах і в інших галузях знань.
реферат, добавлен 01.07.2019- 46. Методи формалізації і моделі морфологічних структур та їх застосування в системах штучного інтелекту
Розробка методу бінаризації алгебраїчного формульного запису морфологічних предикатів. Побудова мережі, що моделює відмінювання повних неприсвійних прикметників російської мови. Головна особливість способу скорочення внутрішніх станів логічної сітки.
автореферат, добавлен 30.10.2015 Вивчення проблеми розробки структурних методів синтезу багатозначних оборотних засобів розв'язання систем логічних рівнянь для синтезу багатозначних логічних елементів прямої та зворотної дії, які використовують у системах та засобах штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 20.07.2015Автоматизація підтримки прийняття рішень в клієнт-банкінгі з використанням сучасних засобів. Аналіз предметної області та проектування інформаційної системи. Інтелектуальна оцінка даних з використанням систем штучного інтелекту, розробка бази даних.
дипломная работа, добавлен 13.05.2017У статті розглянуто основні дослідження в галузі штучного інтелекту як науки, що займається створенням автоматизованих інтелектуальних систем, які застосовуються в відеоспостереженні. Досліджено технологічні аспекти створення систем штучного інтелекту.
статья, добавлен 18.08.2021Використання цілісного підходу до захисту програми від хакерських атак, вірусів та несанкціонованого доступу до конфіденційних даних. Розробка ефективних інструментів тестування безпеки програмного вебпродукту. Переваги та недоліки хмарних середовищ.
статья, добавлен 18.12.2023