Нейронні мережі для задачі класифікації зображень
Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
Подобные документы
Дослідження поняття реляційної бази даних та системи управління базами даних. Обґрунтування вибору мови програмування для управління базою даних. Характеристики зв'язків предметної області. Проектування ER-моделі для предметної області "Санаторій".
курсовая работа, добавлен 17.04.2020Розробка стеганографічного алгоритму за методом Linux Standard Base. Підвищення рівню захисту економічної інформації від несанкціонованого доступу. Приховання конфіденційної інформації у файлах зображень та у молодших бітах пікселів файлів зображень.
статья, добавлен 20.07.2017Передача цифрових зображень через Інтернет. Зберігання даних на загальнодоступних серверах. Метод захисту зображень на основі шифрування палітри. Особливі процедури використання та обробки електронних ключів. Надійний захист графічних даних користувача.
статья, добавлен 27.07.2016- 79. Методи і моделі обробки дискретних зображень знаків в автоматизованих системах переробки інформації
Основні методи автоматизованої обробки зображень та проблеми їх сучасного стану. Аналіз результатів функціонування сучасних систем розпізнавання зображень. Розробка математичної моделі знаків планіметричних фігур, заданих у дискретних представленнях.
автореферат, добавлен 22.07.2014 Характеристика методу підвищення якості растрових фотограмметричних зображень, що дозволяє збільшити просторову розрізненість первинних зображень. Особливості реалізації суміщення первинних зображень на основі процесу ортогоналізації Грама-Шмідта.
статья, добавлен 29.11.2016Обробка інформації на рівні спеціаліста з можливим залученням засобів комп’ютерної обробки. Історія розвитку галузі штучного інтелекту. Автоматизоване створення програмного продукту. Системи машинного перекладу. Обробка та сприйняття природної мови.
реферат, добавлен 14.03.2016Аналіз сучасного стану галузі комп’ютерної обробки візуальної інформації та відомих моделей та методів. Розробка моделі та відповідних ефективних методів обробки класу штрихових зображень (загальний підхід) та розробка архітектури обчислювальних процесів.
автореферат, добавлен 18.04.2014Аналіз особливостей і традиційних підходів до ущільнення зображень. Розробка методу ущільнення зображень на основі векторного квантування з використанням нейронних мереж типу двовимірна карта Кохонена. Дослідження розробленого методу ущільнення зображень.
автореферат, добавлен 30.10.2015Розробка програмних систем адаптивного навчання, які використовують методи штучного інтелекту. Дослідження методів і засобів, які застосовуються в інтелектуальних системах обробки інформації і управління. Розроблення моделі процесу прийняття рішень.
автореферат, добавлен 29.09.2014Методи стиску кольорових зображень без втрат якості відновлених даних, автоматизація цілочисельного вейвлет-перетворення їх колірної моделі. Статистичні властивості трансформант та розробка ядра інформаційної технології підтримки процесів стиску.
автореферат, добавлен 07.08.2014Наукові досягнення в області формалізації структур мови. Підвищення ефективності обробки інформації в системах штучного інтелекту. Знаходження ступеня лінійного логічного перетворення засобами алгебри скінченних предикатів та предикатних операцій.
автореферат, добавлен 25.02.2015Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Дискретний характер формування графічної інформації. Використання для антиаліайзингу зображень крокових траєкторій гексагональної моделі піксела, яку є апроксимацією кругової або гаусівської моделей. Розробка стуктурної схеми блоку антиаліайзингу.
статья, добавлен 24.06.2016Поняття та принципи комп’ютерної графіки як створення і обробка зображень (малюнків, фотографій) за допомогою комп'ютера. Її типи та порівняльна характеристика, головні переваги та недоліки. Редактори, що використовуються в формуванні зображень.
презентация, добавлен 11.03.2015Розгляд наслідків розвитку інформаційних і комунікаційних технологій у ХХІ ст. Оцінка впливу мережі Інтернет на міжнародну політику, економіку та суспільство. Розширення цифрової інфраструктури кіберпростору та використання систем штучного інтелекту.
статья, добавлен 19.04.2024Аналіз сучасних систем штучного інтелекту і нейрокомп’ютерних систем в порівнянні зі здібностями людини в плані інтелекту і творчості. Визначення систем людино-машинної взаємодії, їх вибір на основі розповсюдженості в різних галузях застосування.
статья, добавлен 23.12.2016Дослідження питання використання засобів абдуктивних міркувань для задач видобування даних. Інтерпретація моделей класифікації на основі дерев рішень абдуктивним способом з використанням доменних обмежень у випадку часткової відсутності вхідних даних.
статья, добавлен 24.11.2016Тестування програмного забезпечення із використанням методу білої скриньки. Огляд інструментальних засобів для автоматизації тестування програмного забезпечення. Тестування потоків керування програми, потоків даних програми та мутаційне тестування.
статья, добавлен 05.06.2020Основні поняття та визначення реляційних баз даних. Правила нормалізації таблиць, види міжтабличних зв’язків. Історія виникнення та розвитку технологій баз даних, методи класифікації та кодування. Особливості розробки бази даних та програмного додатку.
курсовая работа, добавлен 02.05.2017Розгляд використання штучного інтелекту для оптимізації процесів у компаніях, що займаються купівлею та збутом товарів. Аналіз застосування самохідних візків, буксирувальників, палетайзерів, сортувальників та дронів для автоматизації складських процесів.
статья, добавлен 25.03.2024Огляд існуючих методів класифікації для розв’язання задач видобування даних, їх можливостей та недоліків. Створення методів та високоефективних інформаційних технологій класифікації на основі нейроподібних структур моделі геометричних перетворень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Аналіз історії розвитку штучного інтелекту від його зародження в середині ХХ століття до наших днів. Майбутні його перспективи та потенційний вплив на суспільство. Опис областей його застосування. Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання.
статья, добавлен 16.05.2024Аналіз предметної області. Проектування інформаційної підсистеми для автоматизації обліку продажу товарів у мережі магазинів. Побудова реляційної бази даних. Розробка запитів на мові SQL. Тестування та інтерфейс БД. Специфікація вимог користувачів.
курсовая работа, добавлен 17.11.2019Створення нескладної архітектури програми гри, яка зможе намалювати карту на екрані комп'ютера. Використання управління персонажем за допомогою клавіатури та миші. Аналіз застосування ізометричної проекції. Характеристика ботів та штучного інтелекту.
курсовая работа, добавлен 22.11.2016Недоліки реляційної моделі. Етапи проектування структури даних. Переваги і недоліки постреляційних баз даних. Архітектура Jasmine, додаткове підвищення продуктивності та особливості системи. Системи з відкритим початковим кодом, сфери застосування.
реферат, добавлен 25.02.2013