Нейронні мережі для задачі класифікації зображень
Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
Подобные документы
Вивчення проблеми розробки структурних методів синтезу багатозначних оборотних засобів розв'язання систем логічних рівнянь для синтезу багатозначних логічних елементів прямої та зворотної дії, які використовують у системах та засобах штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 20.07.2015Автоматизація підтримки прийняття рішень в клієнт-банкінгі з використанням сучасних засобів. Аналіз предметної області та проектування інформаційної системи. Інтелектуальна оцінка даних з використанням систем штучного інтелекту, розробка бази даних.
дипломная работа, добавлен 13.05.2017Використання цілісного підходу до захисту програми від хакерських атак, вірусів та несанкціонованого доступу до конфіденційних даних. Розробка ефективних інструментів тестування безпеки програмного вебпродукту. Переваги та недоліки хмарних середовищ.
статья, добавлен 18.12.2023У статті розглянуто основні дослідження в галузі штучного інтелекту як науки, що займається створенням автоматизованих інтелектуальних систем, які застосовуються в відеоспостереженні. Досліджено технологічні аспекти створення систем штучного інтелекту.
статья, добавлен 18.08.2021Опис методики формування мереж понять, пов’язаних із правовими документами і поняттями предметної галузі "Інформаційне право". Використання системи штучного інтелекту ChatGPT і програми аналізу і візуалізації мереж. Можливості побудови мереж концептів.
статья, добавлен 03.02.2024Проаналізовано Стратегію штучного інтелекту Міністерства Оборони США як пілотного проєкту перспективної е-модернізації публічного сектору цієї держави. Визначено її місце серед інших ініціатив із цифровізації публічного врядування чинної адміністрації.
статья, добавлен 27.10.2020Дослідження технології Big Data у взаємодії із штучним інтелектом. Переваги використання технології Big Data, прогноз розвитку, аналіз позитивних та негативні наслідки її використання. Ризики впровадження та розповсюдження технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 14.12.2024Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Захист та настання відповідальності за порушення авторських прав, які можуть виникнути за участі штучного інтелекту. Роль штучного інтелекту в системі суб'єктів інтелектуальної діяльності. Наслідки інтелектуальної діяльності нових "розумних" суб'єктів.
статья, добавлен 17.10.2021Обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Недетерміновані методи штучного інтелекту, використання нейронних мереж для оцінки поведінки і дій гравця. Написання програми-гри "Шашки" з використанням об’єктно-орієнтованого програмування.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Принципи кодування зображень, правильне застосування їх в цифровому світі. Розгляд основних форматів зображень, растрів та векторної графіки, різниці між ними, технологій їх використання та цілей застосування. Напрями застосування векторних форматів.
статья, добавлен 26.10.2020Підходи до розвитку інтелектуальних технологій та систем штучного інтелекту для підтримки прийняття управлінських рішень та створення інтегрованих систем управління: систем реального часу, що використовують апарат теорії нечітких множин і нечіткої логіки.
статья, добавлен 27.10.2022Рішення актуальної задачі підвищення якості формалізації природної мови на прикладі створення алгебрологічних моделей морфології та їх застосування у логічних мережах. Проектування засобів штучного інтелекту. Алгебрологічний метод роботи логічних мереж.
автореферат, добавлен 28.08.2014Обґрунтування необхідності підвищення ефективності методів та моделей розпізнавання електронно-оптичних зображень. Здійснення синтезу методу автоматичної класифікації чорно-білих зображень для самонастроювання електронно-оптичних систем розпізнавання.
автореферат, добавлен 28.09.2015Основні принципи тестування програмного забезпечення. Об'єктно-орієнтована технологія в програмуванні: переваги та недоліки. Інтеграція об'єктів. Різновиди тестування. Інструментальні засоби. Тестування інформаційної системи "Навчально-методичний ресурс".
курсовая работа, добавлен 30.06.2016Способи підвищення роздільної здатності, переваги та недоліки відомих методів. Області застосування методів субпіксельної обробки зображень в наявних системах моніторингу видимого діапазону хвиль. Пошук нових методів обробки сигналів та їх фільтрації.
статья, добавлен 24.09.2016Розвиток інформаційно-аналітичної діяльності у вітчизняних державних і комерційних установах. Розвиток систем штучного інтелекту, даталогії та машинного навчання. Визначення пріоритетних напрямів і основних завдань розвитку технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 03.07.2024На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Розробка моделі порівняння частково впорядкованих множин для аналізу результатів сегментації зображень, критерії їх оцінки для забезпечення пошуку областей інтересу зображення запиту. Сутність, значення та характеристика методу індексації та організації.
автореферат, добавлен 24.07.2014Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Особливості класифікації зображень профілю лазерного променя в паралельно-ієрархічних мережах. Методика удосконалення структурної організації та моделей паралельно-ієрархічних мереж на основі формування нормуючого рівняння з контрольованим навчанням.
статья, добавлен 23.12.2016Розробка методів обробки, аналізу, індексації результатів сегментації візуальної інформації у вигляді частково впорядкованих фактор-множин для забезпечення ефективного пошуку і розпізнавання зображень за запитом у сучасних мультимедіа базах даних.
автореферат, добавлен 29.08.2015Дослідження, вдосконалення та аналіз моделей тестування надійності програмного забезпечення. Оптимізаційна процедура для моделі тестування програмного продукту. Стохастичний процес виявлення помилок, описаний з допомогою напівмарковського процесу.
статья, добавлен 25.08.2016Класи моделей представлення зображень, векторних моделей, адитивних абелевих груп функціоналів, які визначені на регулярних покриттях зображень. Поняття факторизації тополоґічного простору. Удосконалення існуючих методів суміщення зображень у наборах.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка нового підходу до визначення кількісної міри контрастності двох елементів зображень. Встановлення спільної основи побудови методів підвищення візуальної якості зображень, що обробляються в просторовій області, для створення шляхів їх синтезу.
автореферат, добавлен 12.11.2013