Нейронні мережі для задачі класифікації зображень
Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
Подобные документы
Проаналізовано Стратегію штучного інтелекту Міністерства Оборони США як пілотного проєкту перспективної е-модернізації публічного сектору цієї держави. Визначено її місце серед інших ініціатив із цифровізації публічного врядування чинної адміністрації.
статья, добавлен 27.10.2020Захист та настання відповідальності за порушення авторських прав, які можуть виникнути за участі штучного інтелекту. Роль штучного інтелекту в системі суб'єктів інтелектуальної діяльності. Наслідки інтелектуальної діяльності нових "розумних" суб'єктів.
статья, добавлен 17.10.2021Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Підходи до розвитку інтелектуальних технологій та систем штучного інтелекту для підтримки прийняття управлінських рішень та створення інтегрованих систем управління: систем реального часу, що використовують апарат теорії нечітких множин і нечіткої логіки.
статья, добавлен 27.10.2022Обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Недетерміновані методи штучного інтелекту, використання нейронних мереж для оцінки поведінки і дій гравця. Написання програми-гри "Шашки" з використанням об’єктно-орієнтованого програмування.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Рішення актуальної задачі підвищення якості формалізації природної мови на прикладі створення алгебрологічних моделей морфології та їх застосування у логічних мережах. Проектування засобів штучного інтелекту. Алгебрологічний метод роботи логічних мереж.
автореферат, добавлен 28.08.2014Принципи кодування зображень, правильне застосування їх в цифровому світі. Розгляд основних форматів зображень, растрів та векторної графіки, різниці між ними, технологій їх використання та цілей застосування. Напрями застосування векторних форматів.
статья, добавлен 26.10.2020Розвиток інформаційно-аналітичної діяльності у вітчизняних державних і комерційних установах. Розвиток систем штучного інтелекту, даталогії та машинного навчання. Визначення пріоритетних напрямів і основних завдань розвитку технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 03.07.2024Основні принципи тестування програмного забезпечення. Об'єктно-орієнтована технологія в програмуванні: переваги та недоліки. Інтеграція об'єктів. Різновиди тестування. Інструментальні засоби. Тестування інформаційної системи "Навчально-методичний ресурс".
курсовая работа, добавлен 30.06.2016Обґрунтування необхідності підвищення ефективності методів та моделей розпізнавання електронно-оптичних зображень. Здійснення синтезу методу автоматичної класифікації чорно-білих зображень для самонастроювання електронно-оптичних систем розпізнавання.
автореферат, добавлен 28.09.2015Способи підвищення роздільної здатності, переваги та недоліки відомих методів. Області застосування методів субпіксельної обробки зображень в наявних системах моніторингу видимого діапазону хвиль. Пошук нових методів обробки сигналів та їх фільтрації.
статья, добавлен 24.09.2016На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Розробка моделі порівняння частково впорядкованих множин для аналізу результатів сегментації зображень, критерії їх оцінки для забезпечення пошуку областей інтересу зображення запиту. Сутність, значення та характеристика методу індексації та організації.
автореферат, добавлен 24.07.2014Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Особливості класифікації зображень профілю лазерного променя в паралельно-ієрархічних мережах. Методика удосконалення структурної організації та моделей паралельно-ієрархічних мереж на основі формування нормуючого рівняння з контрольованим навчанням.
статья, добавлен 23.12.2016Дослідження, вдосконалення та аналіз моделей тестування надійності програмного забезпечення. Оптимізаційна процедура для моделі тестування програмного продукту. Стохастичний процес виявлення помилок, описаний з допомогою напівмарковського процесу.
статья, добавлен 25.08.2016Розробка методів обробки, аналізу, індексації результатів сегментації візуальної інформації у вигляді частково впорядкованих фактор-множин для забезпечення ефективного пошуку і розпізнавання зображень за запитом у сучасних мультимедіа базах даних.
автореферат, добавлен 29.08.2015Розробка методів бінарного розрідженого розподіленого представлення та обробки інформації про прецеденти і аналоги. Дослідження методу пошуку схожих бінарних розріджених розподілених представлень за допомогою нейромережевої авто-асоціативної пам'яті.
автореферат, добавлен 29.09.2014Класи моделей представлення зображень, векторних моделей, адитивних абелевих груп функціоналів, які визначені на регулярних покриттях зображень. Поняття факторизації тополоґічного простору. Удосконалення існуючих методів суміщення зображень у наборах.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка нового підходу до визначення кількісної міри контрастності двох елементів зображень. Встановлення спільної основи побудови методів підвищення візуальної якості зображень, що обробляються в просторовій області, для створення шляхів їх синтезу.
автореферат, добавлен 12.11.2013- 71. Комбінований метод та засоби виявлення вторгнень на основі еволюційних механізмів штучного імунітету
Розробка математичного та програмного забезпечення для виявлення аномалій і вторгнень у комп’ютерні системи та мережі. Особливості застосування алгоритмів штучного імунітету для виявлення модифікованих вторгнень на прикладі систем GASSATA, LYSIS та CDIS.
автореферат, добавлен 26.08.2014 Ознайомлення з розробкою методики навчання основ штучного інтелекту в курсі інформатики фізико-математичного факультету педагогічного ВНЗ на основі диференціації і за рівнем знань, умінь студентів, а також експериментальній перевірці її ефективності.
автореферат, добавлен 22.04.2014Розробка паралельного алгоритму стиснення зображень jpeg, який реалізовано у вигляді програмного додатку, що розрахований на багатопроцесорну ЕОМ і на систему ЕОМ, об’єднаних в кластер. Вирішення практичних задач, пов’язаних з архівацією зображень.
статья, добавлен 23.12.2016Побудова системи базових моделей зображень нерегулярного вигляду. Введення формалізованих показників якості сегментації та методів їх оцінювання. Розробка моделі адаптивної маски для забезпечення стійкості сегментації вузлів контрастних зображень.
автореферат, добавлен 28.07.2014Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020