Аппроксимация методом наименьших квадратов
Описание критерия аппроксимации и способа его минимизации. Анализ метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений. Исследование порядка определения норм аппроксимирующей функции по методике Гаусса. Результаты расчетов параметров на компьютере.
Подобные документы
Использование многопоточности при программировании. Математическое описание решения линейных алгебраических уравнений методом Гаусса и матричным методом. Теоретическое исследование, проектирование и анализ эффективности работы параллельных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 24.09.2021Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Анализ способа нахождения корней функции, не прибегая к вычислению производной. Построение последовательных приближений. Итерационный численный метод нахождения нуля заданной функции.
лабораторная работа, добавлен 17.12.2016Использование метода Рунге-Кутты-Фельберга для численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем. Основные методы нахождения порядка аппроксимации. Внешний вид процедуры для определения номера самой левой точки в массиве данных.
контрольная работа, добавлен 28.04.2014Получение линейной, квадратичной, аппроксимирующей функций для заданной функции y(x) методом наименьших квадратов для степенного базиса. Решение уравнения F2(x). Вычисление интеграла методами Симпсона, трапеций и средних прямоугольников. Примеры программ.
курсовая работа, добавлен 17.03.2014Разработка и проверка блок-схемы алгоритма идентификации объекта правления по переходной характеристике. Особенность определения коэффициентов передаточной функции при аппроксимации вида. Моделирование системы автоматического управления на компьютере.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Характеристика особенностей метода автоматизированного системно-когнитивного анализа. Ознакомление с основными функциями программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос". Определение сущности взвешенного метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 20.05.2017Формулировка математической задачи оптимизации. Описание минимизации функций и ее основных положений. Рассмотрение метода сопряженных градиентов. Оценка способа минимизации функций методом Флетчера-Ривса. Исследование программной реализации метода.
курсовая работа, добавлен 25.01.2018- 33. Решение электротехнических задач в электронных таблицах и с использованием математических пакетов
Анализ экспериментальной зависимости. Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Линеаризация экспоненциальной зависимости. Элементы теории корреляции. Решение задачи с помощью электронных таблиц. Расчет коэффициентов аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013 Построение и использование линии тренда для решения технических задач. Этапы решения задач, выбор класса функций тренда, расчёт формальных критериев аппроксимации, использование метода наименьших квадратов и его модификации для линейных моделей.
лабораторная работа, добавлен 18.06.2009Решение алгебраических и трансцендентных уравнений в физике, механике, технике, естествознании. Построение некоторой последовательности чисел для вычисления по методу Бернулли. Удобность метода для вычисления на компьютере, повторение операции накопления.
курсовая работа, добавлен 13.09.2017Метод наименьших квадратов при решении задач математической статистики, его достоинства и недостатки. Алгоритм расчёта начальной скорости счёта и периода полураспада. Описание пользовательского интерфейса и результатов. Листинг программного кода.
контрольная работа, добавлен 21.05.2014Обзор систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) как одного из способов алгоритмизации. Анализ решения задачи методом Гаусса(схема единственного деления; с выбором главного элемента; методом Гаусса-Жордана) и методом простых итераций (Якоби).
курсовая работа, добавлен 19.05.2012Анализ блок-схемы первичной обработки сигнала. Способы разрешения общей линейной проблемы наименьших квадратов. Алгоритм получения вещественнозначного смешанного кодово-фазового решения из матричного уравнения, составленного по методике Хаусхолдера.
курсовая работа, добавлен 11.02.2015Анализирование аппроксимации Фонга как метода для точного затенения полигонов, её математическое описание и алгоритм создания. Практическая демонстрация реализации затенения с помощью полигональной аппроксимации. Проект сферы, созданный по методу Фонга.
курсовая работа, добавлен 04.02.2014Изучение взвешенного метода наименьших квадратов. Разработка программного обеспечения. Анализ программных продуктов и методов решения проблемы оценки случайных ошибок взвешенной модели регрессии, дисперсии ошибок и коэффициента пропорциональности.
статья, добавлен 02.02.2019Последовательное исключение неизвестных как принцип работы метода Гаусса для решения систем линейных уравнений. Краткое описание среды визуальной разработки Borland Delphi. Характеристика основных процедур и алгоритма работы программного приложения.
курсовая работа, добавлен 14.04.2016Исследование и анализ математической модели и методики численных расчетов количества информации в наблюдениях. Ознакомление с экранной формой задания параметров режима системы "Эйдос". Рассмотрение баз данных для визуализации когнитивных функций.
статья, добавлен 20.05.2017- 43. Метод итераций
Изучение способов решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Описание назначения, расчет алгоритма, построение блок-схемы метода решения алгебраических уравнений методом итераций. Разработка программы для определения интервалов уравнений функции.
контрольная работа, добавлен 04.12.2013 Применение языка Delphi для решения алгебраических задач. Нахождение корней линейных уравнений последовательным исключением неизвестных. Написание алгоритма для метода Гаусса. Отладка программного кода. Руководство пользователя и требования к системе.
курсовая работа, добавлен 01.04.2016Идентификация линейных и нелинейных стационарных процессов при помощи метода стохастической аппроксимации (метода последовательного градиентного поиска). Построение блок-схемы процесса способами стохастической аппроксимации и динамической регрессии.
контрольная работа, добавлен 03.12.2012Изучение и характеристика специфических особенностей обыкновенных дифференциальных уравнений. Рассмотрение свойств методов Рунге-Кутта. Ознакомление с исправленным методом Эйлера. Исследование и анализ процесса выбора метода реализации программы.
курсовая работа, добавлен 02.11.2017Метод Гаусса как самый распространенный метод решения систем линейных уравнений, схемы: единственного деления, частичного выбора, полного выбора, применение метода Зейделя. Сравнение прямых и итерационных методов. Практическая часть, примеры решения.
курсовая работа, добавлен 07.05.2009Схема единственного деления как простейший вариант метода Гаусса. Метод Гаусса с выбором главного элемента по столбцу. Сравнение прямых и итерационных методов. Процедура ввода расширенной матрицы системы при решении линейных уравнений по методу Гаусса.
контрольная работа, добавлен 19.04.2011- 49. Численные методы
Сущность методики аппроксимации, последовательность действий при работе в среде Еxcel. Решение дифференциального уравнения первого порядка аналитико-сеточным методом с постоянным воздействием Yас и методом трапеций. Реализация численных решений в Excel.
курсовая работа, добавлен 02.12.2014 Описание метода одномерной оптимизации. Алгоритм поиска минимума. Блок-схема перечня вычисления экстремума. Подпрограммы для задания функции и листинг. Результаты выполнения программы. Достоинства и недостатки метода дихотомии для унимодальных функций.
курсовая работа, добавлен 06.02.2015