Аппроксимация методом наименьших квадратов
Описание критерия аппроксимации и способа его минимизации. Анализ метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений. Исследование порядка определения норм аппроксимирующей функции по методике Гаусса. Результаты расчетов параметров на компьютере.
Подобные документы
Приближенное решение дифференциальных уравнений первого порядка методом Эйлера. Рассмотрение основных причин погрешностей решения задач. Реализация алгоритма с помощью языка программирования C# и компьютерной программы Microsoft Visual Studio 2005.
курсовая работа, добавлен 03.09.2012Примеры вычисления функций при заданных одном или нескольких параметрах. Результаты выполнения программы в числовой и графической форме. Решение дифференциальных уравнений с использованием алгоритмов численных методов Эйлера и Рунге-Кутта 4 порядка.
курсовая работа, добавлен 15.12.2015Изучение последовательного алгоритма Гаусса решения систем линейных уравнений. Программная реализация последовательного алгоритма Гаусса. Зависимость времени реализации алгоритма от размера матрицы. Вычисление эффективности параллельного алгоритма.
курсовая работа, добавлен 27.12.2019Описание метода решения задачи, программы и используемых алгоритмов. Ознакомление с функцией вычисления интеграла методом левых прямоугольников. Рассмотрение схемы отображения трех графиков на одном экране. Изучение результатов контрольного тестирования.
курсовая работа, добавлен 29.10.2017Особенности решения уравнений в рамках компьютерного моделирования тремя методами (методом Гаусса, методом Крамера и матричным методом решения СЛАУ). Отличительные черты и алгоритм каждого из них. Проверка правильности выполнения заданий каждым методом.
контрольная работа, добавлен 09.04.2016Определение сущности аппроксимации — научного метода, состоящего в замене одних объектов другими. Рассмотрение внешнего вида интерфейса. Разработка листинга программы. Ознакомление с примером вызова программы. Характеристика результатов тестирования.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Программы решения нелинейных алгебраических уравнений методами дихотомии (половинного деления) и Ньютона (касательных). Численное интегрирование: формулы средних прямоугольников, Симпсона.
контрольная работа, добавлен 15.05.2009Изучение особенностей вычисления значения функции при изменении аргумента на отрезке с постоянным шагом. Основы решения системы линейных уравнений используя функцию Minerr. Характеристика основных особенностей проведения расчетов в microsoft excel.
контрольная работа, добавлен 22.12.2013Разработка программы нахождения значения определенного интеграла методом Гаусса, основанной на заданной функции и переключении между графическим и текстовым окнами для ввода исходной информации и вывода результатов интегрирования и на интерпретации.
курсовая работа, добавлен 03.07.2010Исследование классификации объектов и систем по их способности использовать информацию. Изучение понятия о жизненном цикле систем. Характеристика этапов создания модели. Анализ моделей аппроксимации, интерполяции, прогнозирования, метода Монте-Карло.
реферат, добавлен 21.10.2012Появление инфокоммуникационных сервисов как причина бурного развития технологий, в которых на первое место встают вопросы качества предоставления услуг. Сущность метода обобщенной двумерной диффузионной аппроксимации систем массового обслуживания.
статья, добавлен 17.12.2019Решение по методу наименьших квадратов. Производные целевой функции по весам нейронов выходного слоя. Нахождение минимума методом наискорейшего спуска. Случайные весовые коэффициенты. Сеть прямого распространения со случайными весовыми коэффициентами.
реферат, добавлен 17.07.2013Матрица как прямоугольная таблица, составленная из чисел. Знакомство с методами решения систем линейных уравнений в приложении Microsoft Excel. Особенности решения систем уравнений методом Крамера и методом Гаусса. Характеристика программы Excel.
курсовая работа, добавлен 07.09.2015Понятие, характеристика матрицы, особенности работы и основные операции с ней. Решение систем линейных уравнений и вычисление обратной матрицы методом Гаусса. Особенности языка Паскаль. Разработка компьютерной программы для вычисления обратной матрицы.
курсовая работа, добавлен 08.01.2017Решение системы линейных уравнений порядка N=5. Вычисление дробно-рациональной функции. Исследование функции порядка N=4. Вычисление интерполируемой и экстраполируемой функции по числу точек. Разработка формульно-словесного алгоритма и программы.
курсовая работа, добавлен 01.03.2011Разработка программы для решения уравнений с n-ым количеством неизвестных и нахождения площади геометрических фигур заданных этими уравнениями. Использование численного метода решения нелинейных уравнений и метода вычисления определенного интеграла.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Понятие и задачи аппроксимации и ее применение для использования эмпирических результатов. Постановка задачи интерполяции, кубический интерполяционный сплайн. Случаи глобальной интерполяции и этапы построения ее формул. Выполнение аппроксимации MathCAD.
курсовая работа, добавлен 13.10.2014Методы линейного и нелинейного программирования. Решение задач графическим методом. Неотрицательные решения системы линейных уравнений. Анализ моделей на чувствительность. Определение наиболее выгодного ресурса. Изменения коэффициентов целевой функции.
курсовая работа, добавлен 16.02.2015Определение модели системы в виде уравнения регрессии аналитически и в Excel. Расчет коэффициента детерминации. Возможность использования модели для прогноза, проверка ее адекватности по критерию Фишера. Построение линии регрессии методом Асковица.
контрольная работа, добавлен 27.10.2017Исследования различных методов интегрирования дифференциальных уравнений по точности вычисления. Структурная схема алгоритма и листинг программы Matlab. Реализация методов Эйлера, Эйлера-Коши и Рунге-Кутта 3 порядка. Экстраполяционный метод Адамса.
лабораторная работа, добавлен 28.04.2014Приведение системы к итерационному виду с помощью элементарных преобразований. Решение системы методом простой итерации и методом Зейделя. Сравнительный анализ метода Зейделя и метода простых итераций. Проверка решения задания в программе MS Excel.
лабораторная работа, добавлен 14.04.2024Метод хорд при приближенном вычислении алгебраических и трансцендентных уравнений. Решение системных линейных уравнений методом Зейделя и дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта. Блок-схемы процедур mhord, myzend, mykutt. Описание интерфейса.
курсовая работа, добавлен 13.01.2015Свойства матрицы коэффициентов систем линейных уравнений. Последовательный алгоритм Гаусса. Определение подзадач, выделение информационных зависимостей. Организация параллельных вычислений, масштабирование и распределение подзадач по процессорам.
лекция, добавлен 17.09.2013Виды дифференциальных уравнений. Функции для решения дифференциальных уравнений в MathCad. Понятия устойчивости и предельного цикла в MathCad. Создание компьютерных моделей для исследования кусочно-линейных дифференциальных уравнений третьего порядка.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Символьное решение функции в Mathcad. Расчет коэффициентов полинома регрессии. Использование кубических сплайнов для интерполяции. Поиск коэффициентов, описывающих периодический и апериодический переходные процессы. Вычисления по методу дихотомии.
курсовая работа, добавлен 08.01.2017