Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе
Основные парадигмы современного нейрокомпьютера. Анатомия нейросетей. Распознавание образов и сжатие информации. Ассоциативная память. Нейросетевая оптимизация. Предсказание финансовых временных рядов, рисков и рейтингование. Анализ значимости входов.
Подобные документы
Оценка механизма формирования спроса, предложения, биржевой цены на фондовом рынке. Выбор структуры модели искусственной нейронной сети прямого распространения для эффективного решения класса задач анализа, прогнозирования финансовых временных рядов.
курсовая работа, добавлен 13.03.2018Информационная технология определения структуры сложных стохастических временных рядов. Метод сингулярного разложения исходного ряда. Процедура выбора метода построения моделей прогнозирования с оценкой степени риска при принятии решений в управлении.
статья, добавлен 19.06.2018Устройства хранения информации компьютера: внутренняя (оперативная, постоянная, перепрограммируемая память и CMOS RAM) и внешняя (видеокарта, винчестер, компакт-диск, flash-память). Краткая характеристика и особенности каждого вида носителя информации.
реферат, добавлен 22.01.2012История развития нейросетей, характеристика их главных задач. Особенности архитектуры и параметры обучения. Краткое описание программы Neural Network Wizard. Изучение принципов работы программного эмулятора нейрокомпьютера. Сбор статистики по процессу.
реферат, добавлен 14.10.2013Исследование назначения и классификации устройств ввода текстовой и графической информации. Изучение основных видов и характеристик сканеров. Описания тестовых редакторов и программ распознавания образов: Microsoft Word, WordPerfect, FineReader, Tiger.
курсовая работа, добавлен 12.10.2012Рассмотрение особенностей применения информационных технологий в экономике и в бизнесе. Изучение сути компьютерной обработки информации. Области использования информационных технологий в экономике. Автоматизированные системы в управлении организацией.
реферат, добавлен 15.03.2016- 57. Сжатие данных
Основные факторы, которые влияют на степень избыточности данных. Сущность понятия "архив", основные архиваторы. Необратимые методы сжатия. Примеры форматов сжатия с потерями информации. Зависимость между коэффициентом и эффективностью метода сжатия.
лекция, добавлен 16.05.2011 Временные ряды и их применение в экономике. Курс акции и его графическое отображение в Excel. Программы прогнозирования курсов валют рынка Forex. Реализация модели экспоненциального сглаживания в программе Excel. Математическая модель Холта-Винтера.
дипломная работа, добавлен 22.10.2023Структура и основные принципы функционирования ПК. Характеристики основных компонентов современного компьютера: микропроцессор, процессор, оперативная память, устройства ввода и вывода. Архитектура современного ПК и прогресс компьютерных технологий.
реферат, добавлен 01.11.2011Изучение и характеристика основных методов и алгоритмов прогнозирования временных рядов на примере решения конкретной задачи интеллектуального анализа данных. Ознакомление с навыками работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2022Сжатие как форма кодирования в информатике. Применение расширяющихся деревьев для сжатия данных. Особенности алгоритмов сжатия данных. Разработка программы расширяемого префикса по правилам языка Паскаль. Процедуры, управляющие сжатием и развертыванием.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015- 62. Память ЭВМ
Память как один из блоков ЭВМ, состоящий из ЗУ и предназначенный для запоминания, хранения и выдачи информации. Основные характеристики отдельных устройств памяти, ее иерархическая структура. Принципы и порядок организации внутренней памяти процессора.
реферат, добавлен 06.11.2010 Основополагающие определения исследуемой области. Современное состояние теории распознавания образов и методы, используемые в данном процессе. Выбор метода распознавания для получения значений показателей со снимка кристаллографии ротовой жидкости.
статья, добавлен 01.09.2018Понятие информационной эффективности ассоциативной памяти типа Хопфилда с разреженным кодированием. Векторные модели ассоциативной памяти. Эйбедология и нейропрогноз, теорма Такенса. Введение в байесовы сети. Неопределенность и неполнота информации.
курс лекций, добавлен 08.02.2013История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.
реферат, добавлен 06.03.2019Функции внешней памяти компьютера. Магнитный принцип записи и считывания информации. Принцип работы жесткого магнитного диска. Применение оптических дисков в качестве устройств внешней памяти большой емкости. Flash-память, ее характеристика и отличие.
презентация, добавлен 10.11.2011Анализ методов и моделей интеллектуального анализа данных. Модификация методов и алгоритмов распознавания текста и лица. Значение программного обеспечения для решения задачи распознавания текстов и лиц. Режим работы программного обеспечение "DPro".
диссертация, добавлен 24.05.2018Методы обнаружения ошибок. Автоматизация процесса исправления. Диалоговый и пакетный режимы. Сжатие словарей, структурированных данных, текстовой информации общего вида. Адаптивные и статистические алгоритмы. Кодирование фрагментов фиксированной длины.
курсовая работа, добавлен 31.01.2011Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Характеристика топографических карт. Среда программирования MATLAB, распознавание образов. Алгоритмы работы программы, распознавание линий и сопоставление данных. Эргономическая оценка рабочего места оператора. Расчёт экономической эффективности проекта.
дипломная работа, добавлен 12.02.2015Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
статья, добавлен 24.05.2018Характеристика модификации и обучения клеточно-автоматной прогнозной модели. Проведение исследования модифицированной системы проектов и методов прогнозирования временных рядов с памятью на базе теории нечетких множеств и линейных клеточных автоматов.
статья, добавлен 15.05.2017Рассматривается подход к формированию ассоциативных темпоральных правил в базах знаний временных рядов, основанный на использовании нового класса темпоральных сетевых моделей (ТМПС). Рассматривается логико-алгебраический алгоритм к обучению ТМПС.
статья, добавлен 19.01.2018Инструментальные информационные технологии в экономике и управлении. Характеристика потоков информации. Автоматизированные системы поддержки управленческих решений, кодирование информации. Решение экономических и финансовых задач в Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 18.12.2015Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.
статья, добавлен 27.05.2018