Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе
Основные парадигмы современного нейрокомпьютера. Анатомия нейросетей. Распознавание образов и сжатие информации. Ассоциативная память. Нейросетевая оптимизация. Предсказание финансовых временных рядов, рисков и рейтингование. Анализ значимости входов.
Подобные документы
Разработка принципов и создание системы распознавания номеров железнодорожных вагонов. Ее отличия от систем распознавания автомобильных номерных знаков. Анализ существующих и предложен ряд новых алгоритмов, предназначенных для повышения его точности.
статья, добавлен 26.04.2019Кодировка информации в компьютерной памяти. Оценка производительности современных процессоров. Накопители информации: жёсткие и оптические диски, запоминающие устройства, микросхемы, флеш-память. Расчет стоимости пошива одного изделия в MS Excel.
контрольная работа, добавлен 04.02.2014- 78. Сжатие данных
Информация, ее виды и свойства. Алгоритмы сжатия текстов и файлов неизвестного формата. Программные средства для сжатия данных - архиваторы. Сжатие данных с потерями информации. Преимущество методов сжатия с потерями над методами сжатия без потерь.
реферат, добавлен 07.05.2012 Обзор систем оптического распознавания изображений: ABBYY Finereader, SimpleOCR, FreeOCR, Microsoft Office Document Imaging. Алгоритм распознавания образов: захват кадра; предварительная обработка (предобработка); локализация и распознавание объекта.
реферат, добавлен 08.06.2019Изучение принципов кодирования информации Шеннона-Фано. Определение понятия "сжатие данных" как алгоритма эффективного кодирования информации, при котором она занимает меньший объем памяти. Выполнение сжатия предложения, построение результирующего дерева.
курсовая работа, добавлен 18.05.2013Особенности методов сжатия информации, их применение на практике. Общая характеристика алгоритмов сжатия информации без потерь: кодирование длин серий, алгоритмы LZ78-LZW84, LZW, FLAC, PPM, BWT, арифметического кодирования. Специфика кода Хаффмана.
курсовая работа, добавлен 23.06.2011Задачи, которые решают нейронные сети. Кластеризация и визуализация данных. Прогнозирование временных рядов и оценивание рисков. Иллюстрации применения технологий информационного моделирования. Нейросетевые обучающиеся машины. Аппроксимация данных.
лекция, добавлен 08.02.2013Проблемы хранения большого объёма данных. Применение алгоритма Хаффмана для сжатия измерительной информации в контроллере. Формирование статической таблицы частот. Анализ частоты появления уникальных символов от положения границ диапазона кодирования.
статья, добавлен 24.03.2018Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Роль информации и информатики в обществе. Обработка информации в вычислительных машинах и вычислительных сетях. Анализ алгоритмов и разработка языков программирования. Информационные технологии в туристском бизнесе. Международная сеть бронирования.
реферат, добавлен 05.04.2014Применение искусственного интеллекта - доказательство теорем; распознавание образов; принятие решений; программирование. Интеллектуальная поддержка дистанционного образования и экстерната. Глобальный рынок учебных программ. "Электронные" учебники и тесты.
курсовая работа, добавлен 03.12.2012Разработка алгоритма распознавания чисел с эмуляцией нейронной сети на основе использования стандартных функций табличного процессора MS Excel. Распознавание образов знаков десятичной системы, построенной с помощью горизонтальных и вертикальных штрихов.
статья, добавлен 29.01.2020Изучение свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции мыслительной способности человека. Проведение сравнительного анализа работоспособности системы хранения знаний человека и переработки информации в любых интеллектуальных системах.
статья, добавлен 12.06.2022Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Характеристика и особенности современных носителей информации: ленточные, на гибких (дискета), жестких и оптических дисках, флэш-память. Этапы эволюции способов хранения информации, оперативная и дисковая память компьютера, разновидности файловых систем.
контрольная работа, добавлен 18.11.2014Обработка данных, представленных в виде системы временных рядов и отражающих те или иные демографические явления в России и на Украине. Алгоритмическая система оперативной оценки динамического процесса, осуществляющая мониторинг его активности.
статья, добавлен 08.06.2018Внутренние устройства компьютера. Тактовая частота обработки информации. Разрядность процессора и адресное пространство памяти. Основной алгоритм работы процессора. Внутренняя и оперативная память компьютера. Основные характеристики памяти компьютера.
доклад, добавлен 11.11.2015Изучение естественных способностей к распознаванию у человека или других организмов и разработка математических моделей распознавания и технических устройств на их основе как основные направления обработки образов. Сущность и роль данных подходов.
статья, добавлен 15.07.2018Рассмотрение современного подхода к моделированию темпоральных (временных) рассуждений в интеллектуальных системах. Определение значения разработки компьютерных систем временных рассуждений. Ознакомление с алгоритмом создания нового ограничения.
статья, добавлен 17.01.2018Исследование возможностей анализа исходных данных временных рядов и прогнозирования изменений переменных величин в Excel. Характеристика методов, предлагаемых электронными таблицами и их практическое применение. Расчет возможных ошибок прогноза.
лабораторная работа, добавлен 11.06.2013Определение общего количества собственных векторов, используемых при распознавании образов. Необходимость обучения системы сформировать порог идентификации. Возможности по настройке системы для обеспечения необходимого качества распознавания образов.
статья, добавлен 19.06.2018Сжатие исходных данных как один наиболее важных и определяющих аспектов для хранения и передачи информации. Сравнительная характеристика самых распространенных форматов графических файлов. Сущность методики дискретного косинусного преобразования.
курсовая работа, добавлен 02.06.2021- 98. Flash-память
Изобретение флэш-памяти. Энергонезависимая перезаписываемая полупроводниковая память. Ячейка флэш-памяти. Преимущества флэш-памяти перед жесткими дисками и носителями CD-ROM. Стирание содержимого ячеек, скорость записи, оптимизация быстродействия.
презентация, добавлен 27.05.2013 - 99. Flash-память
Что такое Flash-память. Процесс записи и стирания информации для ячеек NOR и NAND. Основные характеристики Flash-памяти. Сравнение времени доступа, скорости чтения и записи Flash-памяти разных производителей. Карты Flash-памяти. USB Flash-диски.
презентация, добавлен 05.12.2013 Создание шаблона, который позволит студенту приобрести необходимые знания для создания, обучения и стимуляции нейронной сети. Проектирование приложения по визуализации образов букв русского алфавита. Шаблоны букв, созданные в графическом редакторе.
статья, добавлен 19.12.2017