Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе
Основные парадигмы современного нейрокомпьютера. Анатомия нейросетей. Распознавание образов и сжатие информации. Ассоциативная память. Нейросетевая оптимизация. Предсказание финансовых временных рядов, рисков и рейтингование. Анализ значимости входов.
Подобные документы
Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
статья, добавлен 27.04.2017Понятие потоков данных как унифицированного программного интерфейса для чтения, записи файлов, сокетов и передачи данных между процессами. Поддержка потоков, сжатие данных. Применение алгоритма Лемпеля - Зиива - Веелча, кодирование и декодирование данных.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Программы сжатия информации. Архивирование и цели сжатия данных. Основные технические характеристики процессов сжатия и результатов их работы. Причины степени сжатия информации. История развития теоретических разработок в области сжатия информации.
курсовая работа, добавлен 12.09.2010Развитие дистанционных методов обнаружения объектов, определения их пространственного положения, обработки изображений и распознавания образов на основе контурного анализа. Формула определения расстояния до объекта из оценок точности решения задачи.
автореферат, добавлен 10.08.2018Основные сведения об современных ЭВМ. Флэш-память как особый вид энергонезависимой перезаписываемой полупроводниковой памяти, основные ее преимущества перед дискетами. Общий принцип работы ячейки флэш-памяти. Наиболее распространенные типы карт памяти.
курсовая работа, добавлен 21.09.2010Оптимизация принятия решений в интеллектуальных системах, ориентированных на применение в проблемных и междисциплинарных областях. Рассмотрение интеллектуальных систем, основанных на тестовых методах распознавания образов, последовательность этапов.
статья, добавлен 19.01.2018Теоретические аспекты компьютерной графики, характеристика и экономическое значение ее использования в бизнесе. Программа деловой графики MS GRAPH: ее возможности и принципы работы (запуск редактора диаграмм, их классификация и основные свойства).
реферат, добавлен 27.09.2010Назначение графических управляющих элементов NNTool, подготовка данных, создание нейронной сети, обучение и прогон. Разделение линейно-неотделимых множеств. Задача аппроксимации. Распознавание образов. Импорт-экспорт данных. Применение нейронных сетей.
статья, добавлен 23.01.2014Ретроспектива развития информационно-коммуникационных средств общества. Проблематика, связанная с формированием информационного населения. Создание мировой рейтинговой системы для оценки финансовых рисков стран в инновационно-инвестиционном бизнесе.
курс лекций, добавлен 06.02.2017Изучение механизма обработки информации в зрительной системе человека. Принципы формирования когнитивных блоков в мозге и психике. Решение задач сегментации и оценки свойств изображений. Компьютерное моделирование, распознавание и реализация образов.
статья, добавлен 30.05.2017Абсолютные и относительные показатели значимости рисков. Оценка и прогнозирование совокупности рисков в слабо структурированных системах с использованием экспертного оценивания. Метод кластеризации нечетких экспертных оценок с учетом критериев оценки.
статья, добавлен 19.01.2018Основные способы защиты от потери информации и нарушений работоспособности вычислительных средств. Внесение функциональной и информационной избыточности. Резервирование системных данных. Правила обновления резервных данных. Методы сжатия информации.
реферат, добавлен 23.01.2011Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015Изучение понятия информации и основных форм, в которых она бывает представлена. Ассоциативная и прямая взаимосвязь информационных систем. Связи и взаимодействие ассоциатов. Классификация методов контроля достоверности по уровню исследования информации.
реферат, добавлен 24.04.2013Память как функциональная часть цифровой вычислительной машины, предназначенной для записи, хранения и выдачи информации, представленной в цифровом виде. Общая характеристика основных функций оперативной памяти, рассмотрение иерархической структуры.
презентация, добавлен 31.10.2017- 116. Архитектура ЭВМ
Магистрально-модульный принцип построения компьютера. Структура и внутреннее устройство персонального компьютера. Устройства ввода информации. Функции и структура материнской платы, оперативная память. Магнитные и оптические накопители информации.
реферат, добавлен 05.03.2018 Принципиальная схема организации оперативной памяти. Порядковый номер байта. Занесение информации в память и ее извлечение. Гибкие и жесткие магнитные диски, лазерные дисководы. Сравнительные характеристики носителей информации. Изучение понятия файла.
презентация, добавлен 09.03.2015Определение структурного состава гипертекста, особенности его применения и построение с его помощью информационной модели. Представление графической и звуковой информации в памяти компьютера, принципы хранения цифровой записи. Основные системы счисления.
контрольная работа, добавлен 08.05.2016Разработка модели для представления, фильтрации и сегментации изображения в современных системах распознавания образов. Сокращение вычислений, связанных с манипуляциями с каждым пикселем. Изображение как вещественная функция двух переменных х и y.
статья, добавлен 01.02.2019- 120. Память компьютера
Внутренняя память компьютера. Технологический цикл производства интегральных микросхем. Характеристики полупроводниковой памяти. Физическая организация внутренней памяти. Оперативная память. Сверхбыстродействующая кэш-память. Постоянная память BIOS.
контрольная работа, добавлен 23.10.2010 Краткие теоретические сведения, основные этапы и закономерности проведения анализа дискретных вариационных рядов. Особенности программного обеспечения, применяемого для автоматизации сопутствующих расчетов, основные технические требования к нему.
статья, добавлен 30.07.2018Аппаратные и программные средства. Оценка временных рядов. Алгоритм пользования приложением. Класс подключения с ELM327. Менеджер отправки данных в Google Spreadsheets. Архитектура приложения. Генерация обучающей выборки. Обработка данных об авариях.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Теория распознавания образов, основные понятия. Оптимизация алфавита классов и словаря признаков. Построение продукционной системы, диагностирующей миому матки и внутренний эндометриоз. Практическое применение продукционной модели, алгоритм сети Петри.
курсовая работа, добавлен 05.02.2016Рассмотрение современного этапа развития искусственного интеллекта и основных подходов к его пониманию. Возможности применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой деятельности. Создание оптимальных методов обучения нейросетей.
статья, добавлен 26.01.2021Особенности реализации алгоритма обучения, временно прекращающего адаптацию наиболее значимых синапсов при обучении нейросети обратного распространения. Показатели обобщающей способности и большей устойчивости полученных нейросетей к отказам элементов.
статья, добавлен 08.02.2013