Нейронные сети
Особенности программирования модели формального нейрона и персептрона Розенблатта, алгоритм и правило Хебба. Искусственный нейрон с активационной сигмоидальной логистической функцией. Персептронная система распознания изображений и сетевой поверхности.
Подобные документы
Искусственные нейронные сети. Весовые коэффициенты синапсов. Организация ассоциативной памяти. Полносвязная нейронная сеть с симметричной матрицей связей. Схема сети Хопфилда. Классификация по критерию максимального правдоподобия с помощью сети Хэмминга.
реферат, добавлен 10.03.2011Построение и расчет затрат на проектирование и монтаж локальной сети. Расчёт компьютерной сети организации по технологии Ethernet. Оптимизация сетевой модели комплекса производственных работ. Подбор сетевого и дополнительного оборудования, сетевой график.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017- 53. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Показано, что главное отличие нейронных сетей от ЭВМ в том, что они не программируются, а обучаются. Схема нейронной сети с прямой передачей сигнала. Рекуррентные нейронные сети как наиболее сложный вид нейронных сетей, в которых имеется обратная связь.
статья, добавлен 26.04.2019Понятие языка программирования как формальной знаковой системы для записи компьютерных программ, его виды. Организация ввода-вывода данных в языках программирования. Сервисы компьютерной сети. Средства использования сетевых сервисов, сетевые службы.
реферат, добавлен 19.01.2017Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Искусственный интеллект и ведение игр. Игровой искусственный интеллект. Метод гирлянд случайностей и ассоциаций. Эвристический алгоритм (эвристика). Алгоритм "машинного творчества". Первые эксперименты по созданию машиной литературных произведений.
реферат, добавлен 16.03.2011Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011- 59. Нейронные сети
Рассмотрение искусственных нейронных сетей, различий между их базовыми архитектурами. Способность к обучению как основное свойство мозга. Оценка эволюции технологий телекоммуникации. Особенности развития организаций, занимающихся внедрением сетей.
реферат, добавлен 19.12.2014 Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Предложен формальный алгоритм построения полносвязной части нейросетевого классификатора. Описаны подходы к подбору гиперпараметров. При использовании данного алгоритма удалось снизить общее количество настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети.
статья, добавлен 02.04.2019Создание адекватного математического описания изображений, передающего их содержание, смысл как одна из фундаментальных проблем анализа изображений. Алгоритм обработки и сжатия изображений. Программное обеспечение данного процесса, его этапы и анализ.
статья, добавлен 18.01.2018Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 01.03.2017- 64. Базы данных
Три уровня восприятия данных. Информационная система на основе системы управления базами данных. Особенности построения сетевой модели. Основная единица обработки в иерархической модели. Набор в сетевой модели данных, его типы, используемый язык.
реферат, добавлен 16.10.2013 Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Нейроны слоя Кохонена и генерация сигналов. Обучение слоя Кохонена. Присвоение начальных значений и метод выпуклой комбинации. Чувство справедливости. Коррекция весов пропорционально выходу. Аккредитация и интерполяция - режимы работы сети Кохонена.
презентация, добавлен 16.10.2013Использование мягких вычислений для создания гибридных интеллектуальных систем. Постановка задачи оптимизации, теорема Вейерштрасса, понятие минимума. Нейронные сети, математическая модель нейрона. Генетическое программирование, деревья поколений.
контрольная работа, добавлен 06.06.2011История создания нейрокомпьютеров, их преимущества, недостатки и практическое применение. Понятие нейронных сетей, их сущность, основные элементы, особенности формирования, виды, функции, задачи и назначение. Проблемы создания искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009Обзор и выбор сетевой топологии. Подбор маршрутизатора и коммутатора. Формирование адресной структуры. Разработка модели сети. Расчет длины кабеля. Логическая организация сети. Места монтажа телекоммуникационных розеток. Аппаратные шнуры рабочего места.
дипломная работа, добавлен 24.06.2015Рассмотрение проблемы создания органических компьютеров, построенных из живых нейронов, с помощью которых сегодня появляется возможность спроектировать новые поколения вычислительных устройств. Нейронные сети как способ решения сложнейших задач.
статья, добавлен 26.04.2019Разработка сетевых распределенных приложений на основе клиент-серверной технологии. Проект имитационной модели локальной вычислительной сети. Расчет первичных параметров сети. Стоимость аппаратных средств. Построение модели в программной среде AnyLogic.
курсовая работа, добавлен 30.04.2014Локальная вычислительная сеть, ее основная цель и назначение. Анализ и обоснование оборудования, конфигурации рабочих станций сетевой инфраструктуры. Проектирование сети, особенности эксплуатации, настройки и ремонта объектов сетевой инфраструктуры.
реферат, добавлен 16.05.2016Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016Понятие компьютерной сети как объединения нескольких электронно-вычислительных машин для совместного решения информационных, вычислительных, учебных задач. Основы их построения и функционирования. Специфика сетевой модели и особенности топологии сети.
курсовая работа, добавлен 06.11.2014