Нейронные сети
Особенности программирования модели формального нейрона и персептрона Розенблатта, алгоритм и правило Хебба. Искусственный нейрон с активационной сигмоидальной логистической функцией. Персептронная система распознания изображений и сетевой поверхности.
Подобные документы
Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016Особенности фондовой биржи, методы прогнозирования цен. Определение термина "торговая система". Сентиментный анализ сообщений Twitter. Создание словаря классификаций эмоций. Обучение искусственных нейронных сетей, алгоритм однослойного персептрона.
курсовая работа, добавлен 28.12.2015Нейронные сети - база для организации интеллектуальных систем защиты информации автоматизированных систем. Эволюционный подход к машинному обучению интеллектуальных средств. Вычислительные модели естественного отбора. Обзор генетического программирования.
статья, добавлен 24.03.2018Локальность при обработке информации, как важный принцип, по которому строятся биологические нейронные сети. Метод обучения Хэбба. Сеть с линейным поощрением. Дискретный градационный сигнал с двумя возможными значениями. Задача и алгоритмы классификации.
презентация, добавлен 16.10.2013Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Специфические особенности алгоритма расчета порога бинаризации для полутонового изображения, реализованного на основе метода Оцу. Использование технологии искусственной нейронной сети для распознавания цифровых микроскопических изображений мокроты.
статья, добавлен 31.10.2017Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017Локально-вычислительные сети как кабельная система объекта. Особенности системного и сетевого программного обеспечения. Анализ схемы IP-адресации. Определение загруженности сети при максимальных, минимальных значениях передачи информационных пакетов.
курсовая работа, добавлен 07.03.2015Особенности структуры модели, которая имитирует работу беспроводной Wi-Fi сети и учитывает возможность вторжений, сбоев и помех с использование компьютерной программы Delphi. Проверка предложенных алгоритмов защиты модели, основанных на нечеткой логике.
статья, добавлен 29.01.2016Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Определение сетевой модели тестирования. Сетевая алгоритмическая модель, основанная на иерархической композиции модели тестирования и модели эволюций, использующая тестовые контрольные, транспортные фрагменты экспериментов для компонентных автоматов сети.
статья, добавлен 22.12.2016Сетевые концентраторы как устройства первого уровня. Мосты и коммутаторы как сетевые устройства второго уровня модели OSI. Сущность и преимущества сетевой коммутации. Маршрутизаторы для логической сегментации сети. Сравнение сети с повседневной жизнью.
реферат, добавлен 08.02.2012Основные понятия об естественных и искусственных нейронных сетях и нейронах. Архитектура экспертных систем, их характеристики, функции, средства построения и назначение компонент. Методы поиска решения в пространстве состояний. Нечеткая логика Заде.
курс лекций, добавлен 11.12.2013История возникновения сетевой модели данных. Вспомогательные типы структур сетевой модели данных, которые используются для построения главных структур. Запись в сетевой модели данных. Пример агрегата типа "повторяющаяся группа". Недостатки сетевых СУБД.
статья, добавлен 11.03.2019Алгоритм шифрования изображений на основе хаотической динамики, оптимизированный для параллельных вычислений. Оценка стойкости к статистическому и линейному криптоанализу. Тестирование производительности алгоритма. Сравнительный анализ изображений-шифров.
статья, добавлен 03.05.2019Обзор искусственных нейронных сетей, состоящих из множества взаимодействующих простых процессоров и представляющих собой устройства параллельных вычислений. Анализ структуры связей детали сетевой конструкции. Вычисления сигналов и значений нейронов.
лекция, добавлен 21.10.2013- 93. Композиція нейронних мереж з алгоритмами Хебба та прямого поширення в системах символьного кодування
Дослідження нейронних мереж з алгоритмами самоорганізації Хебба і прямого поширення, способи їх навчання та можливості використання в системах технічного захисту інформації. Розробка та реалізація програми на мові С++ для розпізнавання коду доступу.
статья, добавлен 27.12.2016 Обработка графов, задача поиска всех кратчайших путей. Последовательный алгоритм Флойда. Пример нахождения минимального охватывающего дерева. Пример разделения нерегулярной сети и соответствующей сети граф. Сущность метода рекурсивного деления пополам.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Языки программирования как формальная знаковая система, предназначенная для описания алгоритмов в форме, которая удобна для исполнителя. Быстродействие - преимущество компиляторов по сравнению с интерпретаторами. Характеристика процесса инкапсуляции.
контрольная работа, добавлен 18.12.2014Основы программирования на базе технологий Microsoft.net. Создание базы Microsoft Access. Разработка Windows-приложения в виде электронной книжки с функцией запоминания. Модель программирования Windows Forms. Информационное и программное обеспечение.
курсовая работа, добавлен 29.12.2019Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.
статья, добавлен 25.02.2019Язык программирования как система для записи алгоритмов, его структура и предъявляемые требования. Классификация и типы данных систем, их сравнительная характеристика, преимущества и недостатки использования. Принципы декларативного программирования.
реферат, добавлен 20.03.2014Функциональная структура и сетевая архитектура системы. Разработка модели хранилища данных, содержащей модели учебного плана, аудиторного фонда и контингента студентов. Прототипы клиентских приложений. Алгоритмы реализации пользовательских функций.
научная работа, добавлен 01.04.2020Математическое обоснование структурной модели транспортной системы. Анализ метода динамического программирования с целью решения транспортной задачи по критерию времени с единственными начальным и конечным пунктами. Алгоритм вычисления оптимального пути.
контрольная работа, добавлен 08.12.2016