Расчет всевозможных исходов эксперимента

Решение задачи с помощью классического определения вероятности. Расчет вероятности события по формуле полиномиального распределения вероятностей. Использование формулы Пуассона для маловероятных событий, теорем умножения и сложения вероятностей.

Подобные документы

  • Анализ возможных значений случайной величины и вычисление вероятности их появления. Использование формулы Бернулли в определении вероятности наступления событий, построение графика функции распределения. Расчет математического ожидания и дисперсии.

    контрольная работа, добавлен 20.10.2023

  • Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 04.11.2014

  • Определение количества способов составления списка из кандидатов. Метод сложения вероятностей. Применение формулы Пуассона, критерия Фишера-Снедекора. Расчет среднего арифметического и квадратического отклонения. Расчет дисперсии, коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 14.08.2011

  • Понятие независимых событий и условных вероятностей, их примеры. Характеристика основных свойств независимых событий. Независимость в совокупности. Теорема сложения и умножения для n событий. Формула полной вероятности и доказательство теоремы Байеса.

    презентация, добавлен 21.09.2017

  • Рассмотрение расшифровки урновой схемы. Особенности определения геометрической вероятности. Исследование принципов применения формулы Бернулли в теории вероятности. Характеристика предельных значений вероятностей событий, интегральной теоремы Лапласа.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2015

  • Расчет задач по теории вероятности с разными условиями наступления тех или иных событий по формуле Бернулли. Исчисление вероятности наступления конкретного события. Исчисление вероятности конкретной последовательности наступления определенных событий.

    контрольная работа, добавлен 23.01.2014

  • Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2014

  • Рассмотрение интересных закономерностей в возникновении случайного события. Изучение теорем сложения вероятностей. Как работает закон равномерной плотности вероятности. Приведение примеров случайных величин. Обоснование функции распределения, ее свойства.

    реферат, добавлен 04.02.2010

  • Нахождение вероятности выбора белых шаров из определенного количества черных. Вычисление вероятности выхода из строя элементов, заданных по условию, вероятность противоположного события. Построение графика вероятностей, использование формулы Бернулли.

    контрольная работа, добавлен 24.09.2016

  • Анализ основных понятий теории вероятностей. Прикладное применение знания теории вероятностей, обзор ее основные видов. Понятие случайного события, логика мышления по закону вероятности. Определение вероятности какого-либо события из повседневной жизни.

    доклад, добавлен 13.03.2022

  • Математические операции над случайными событиями. Решение задач комбинаторики. Основные методы вычисления вероятностей элементарных событий. Формулы Байеса и Пуассона. Независимые испытания Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.

    лекция, добавлен 21.03.2018

  • Понятие и примеры случайного события. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Формулы вычисления вероятностей. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа. Классы функций распределения. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел.

    краткое изложение, добавлен 21.03.2018

  • Теорема сложения вероятностей совместных событий, формула полной вероятности. Вероятность появления хотя бы одного события. Локальная и интегральная теоремы Лапласа, формула Бернулли. Условные вероятности, аксиомы теории вероятностей и формула Бейеса.

    курсовая работа, добавлен 11.06.2020

  • Предмет и понятия теории вероятностей. Относительная частота случайного события и ее устойчивость. Теорема умножения и сложения вероятностей. Основные понятия и методы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.

    учебное пособие, добавлен 24.06.2014

  • Определение вероятности случайного события, классической вероятности, статистической. Частота случайного события. Сумма и произведение двух событий. Функции распределения и плотности, начальные и центральные моменты. Мода, медиана, асимметрия и эксцесс.

    контрольная работа, добавлен 12.04.2014

  • Рассмотрение классического определения вероятности некоего события. Расчет вероятности получения детали с каждого завода в отдельности при условии получения однотипных изделий с трех заводов. Применение закона распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2016

  • Случайные события, теоремы сложения и умножения вероятностей. Виды случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Плотность распределения вероятностей. Нормальное и показательное распределение.

    курс лекций, добавлен 24.04.2015

  • История развития теории вероятности. Понятия события, его главные свойства и порядок обозначения. Характеристика основных типов: невозможное и достоверное. Задачи, решаемые формулой Байеса, ее необходимые условия. Расчет полной вероятности события.

    реферат, добавлен 21.05.2013

  • Методы оценки влияния различных случайных факторов на рассматриваемые явления. Изучение пространства элементарных событий. Построение математической теории вероятностей. Расчет гипотезной формулы Бейеса. Определение суммы и производных двух событий.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Определение и анализ вероятностей событий. Рассмотрение формулы полной вероятности. Изучение формулы Бернулли. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Ознакомление с законом распределения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 24.03.2017

  • Рассмотрение основных типов соединений в комбинаторике. Теорема сложения вероятностей совместных событий. Рассмотрение функции распределения в теории вероятностей. Вариационные ряды и их характеристика. Свойства эмпирической функции распределения.

    реферат, добавлен 18.04.2016

  • Изучение элементов комбинаторики. Случайные события и их вероятности. Классическая формула вероятностей. Последовательность независимых испытаний. Применение формулы Бернулли. Закон распределения случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия.

    контрольная работа, добавлен 27.11.2017

  • Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.

    контрольная работа, добавлен 01.04.2016

  • Независимость событий и случайность отбора. Использование формулы Пуассона и формулы Бернулли. Закон распределения и числовые характеристики. Соотношение доверительной вероятности и коэффициента доверия. Несмещенные оценки математического ожидания.

    контрольная работа, добавлен 23.04.2013

  • Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.

    реферат, добавлен 26.02.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.