Предварительное исследование методов машинного обучения в прогнозировании результатов английской премьер-лиги
Наиболее важной составляющей верного прогноза является правильный набор данных для футбольных матчей. Версия футбольного прогноза, представленную в виде задачи классификации с целевым признаком, состоящего из классов: победа хозяев, победа гостей и ничья.
Подобные документы
Построение автоматизированной системы, осуществляющей агрегацию мероприятий и событий из различных внешних систем. Анализ применимости методов машинного обучения для решения вышеперечисленных проблем. Решение задачи классификации мероприятий по категории.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019- 28. Наследование
Исследование иерархии классов и механизмов работы с наследованием. Анализ методов и полей классов для обработки данных при множественном наследовании. Создание тестируемых классов и реализация графического интерфейса на основе Simple DirectMedia Layer.
курсовая работа, добавлен 20.05.2017 Создание программного обеспечения для организации и управления базами данных. Разработка удобной информационной системы проектной организации, содержащей информацию, представленную в виде базы данных. Нормальная форма Бойса-Кодда. Схема ER-диаграммы.
контрольная работа, добавлен 25.03.2012Возможности использования методов машинного обучения для анализа реальных данных по вибрации ключевых узлов центробежного компрессора. Дерево решения для массива данных, полученных в одном из нефтеперерабатывающих заводов. Критерии оценки отказа
статья, добавлен 09.09.2024Основы машинного обучения на компьютерных программах и алгоритмах, которые самостоятельно обучаются адаптироваться и расти при подаче новых данных. Вкладывание в отдельную программу/компьютер алгоритмов поиска решений, использующих данные статистики.
статья, добавлен 23.02.2025Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
статья, добавлен 09.12.2024Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Основные концепции построения реляционных СУБД: понятие, связи, цели, значение. Общая характеристика базовых принципов проектирования данных. Особенности базы данных футбольного клуба "AC MILAN", сведения о клубе, его достижения, история развития.
курсовая работа, добавлен 11.07.2012Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Разработка программного обеспечения в объектно-ориентированной среде визуального программирования Delphi 7, реализующую базу данных футбольных игроков. Модули, процедуры, функции проекта и их назначение. Выбор и назначение визуальных компонентов.
курсовая работа, добавлен 15.12.2012Обработка данных: понятие, цели, задачи. Применение современных компьютеров и программ для них. Представление существенной информации в виде, наиболее удобном для восприятия человеком. Автоматический ввод данных в различные информационные системы.
реферат, добавлен 27.06.2015Данная научная работа подтверждает, что с помощью усовершенствованных методов обработки текста и машинного обучения можно значительно повысить эффективность систем по борьбе с дезинформацией. Использование алгоритмов RandomForest и SGDClassifier.
статья, добавлен 02.01.2025Понятие класса как структурного типа данных, который включает описание полей данных и функций. Процесс классификации объектов на статические и динамические. Создание библиотек классов и характеристика методов-селекторов. Реализация принципа наследования.
презентация, добавлен 13.10.2013Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Основные сведения об экспертных системах и моделях представления знаний. Реализация проекта с помощью нечеткой логики в MatLab. Создание программы для прогноза профпригодности абитуриента к деятельности инженера-конструктора в среде VisualProlog.
дипломная работа, добавлен 12.01.2018Разработка модели "сущность-связь" базы данных. Разработка базы данных информационно-управляющей системы футбольного клуба "Челси" в среде СУБД MS Access 2003. Создание запросов на языке QBE и SQL. Создание таблиц и форм. Способы создания отчетов.
курсовая работа, добавлен 01.11.2011Отнесение объектов к одному из заранее известных классов - одна из важнейших задач процесса классификации массивов информационных данных. Методика построения лингвистических шкал для признаков и классов. Алгоритм проверки классификатора на качество.
статья, добавлен 31.08.2020Проблемы и возможности прогноза курса валют. Анализ финансовых временных рядов. Разработка искусственного интеллекта в виде нейронной сети для предсказания курса валют с гибкой настройкой. Архитектура, структура и компоненты программного приложения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Исследование и сравнительный анализ различных методов синтаксического анализа информации, хранящейся в XML-файлах. Анализ результатов тестирования методов парсинга на различных контрольных выборках документов, при разном объеме извлекаемых данных.
статья, добавлен 17.02.2021Изучение задачи концептуальной классификации и способов оценки качества классификации. Исследование программных систем концептуальной классификации, их функциональных характеристик. Анализ методов и этапов оценки трудоемкости алгоритмов классификации.
статья, добавлен 16.07.2018Рассмотрение машинного обучения как одного из приоритетных направлений на сегодняшний день. Особенности автоматизации процесса построения модели обработки данных для коммерческого использования. Характеристика методов декомпозиции временных рядов.
статья, добавлен 19.12.2017