Предварительное исследование методов машинного обучения в прогнозировании результатов английской премьер-лиги
Наиболее важной составляющей верного прогноза является правильный набор данных для футбольных матчей. Версия футбольного прогноза, представленную в виде задачи классификации с целевым признаком, состоящего из классов: победа хозяев, победа гостей и ничья.
Подобные документы
Применение нейронных сетей в банковской сфере с использованием Keras и Python. Улучшение процессов принятия решений в классификации и прогнозировании рисков. Методы, используемые для обучения и тестирования моделей, результатов их анализа и интерпретации.
статья, добавлен 15.10.2024Метод дублирования информации, позволяющий повысить качество решения задач в условиях возникновения искажений информации во входных данных. Применение при прогнозировании и классификации. Алгоритмы использования нейросетевых технологий обработки данных.
диссертация, добавлен 08.02.2013Обобщенная архитектура системы поддержки принятия решений. Особенности технологии реляционного хранения данных. Представление информации в виде гиперкуба. Графическая иллюстрация задачи кластеризации. Описание математических основ бизнес-аналитики.
дипломная работа, добавлен 09.06.2014Решение оптимизационной задачи средствами MS Excel. Представление данных в виде таблиц. Просмотр, добавление и удаление записей. Программное обеспечение для работы с базами данных. Создание базы данных "Агентство недвижимости" с помощью Microsoft Access.
курсовая работа, добавлен 12.11.2011История систем автоматизации проектирования баз данных. Сущность диаграммы классов в терминологии UML, основные типы связей: зависимость, обобщение и ассоциирование. Получение схемы реляционной базы данных из диаграмм классов. Ограничения и язык OCL.
реферат, добавлен 15.02.2014Обзор и классификация существующих систем машинного перевода. Состав логических блоков систем, история развития машинного перевода. Рассмотрение места системы машинного перевода "Кросслятор 2.0" среди современных систем автоматической обработки текстов.
статья, добавлен 28.10.2018Класс как абстрактный тип данных, определяемый пользователем, модель реального объекта в виде данных и функций для работы с ними. Понятие спецификаторов. Особенности и возможности использования классов и объектов в объектно-ориентированной программе.
лабораторная работа, добавлен 10.08.2013Определение модели системы в виде уравнения регрессии аналитически и в Excel. Расчет коэффициента детерминации. Возможность использования модели для прогноза, проверка ее адекватности по критерию Фишера. Построение линии регрессии методом Асковица.
контрольная работа, добавлен 27.10.2017База данных как структурированный набор постоянно хранимой информации. Прототипы и описания основных алгоритмов. Синтаксис функции, открывающей файловый поток и записывающей в него структуры в бинарном виде. Конструкция исходного программного кода.
курсовая работа, добавлен 22.04.2014- 85. Типы данных
Паскаль как один из наиболее известных языков программирования, используется для обучения программированию в старших классах и на первых курсах вузов, является базой для ряда других языков. Интервальные и перечисляемые типы определяемые программистом.
реферат, добавлен 24.05.2015 Рассмотрение возможности использования известных методов машинного обучения для анализа отказов нефтегазового оборудования. Сущность модели предиктивной аналитики работоспособности компрессорного оборудования, основанной на анализе диагностических данных.
статья, добавлен 01.08.2022- 87. Шаблоны классов
Реализация шаблона класса-контейнера. Реализация конструкторов, деструктора, операции ввода-вывода. Создание консольного приложения, состоящего из нескольких файлов в системе программирования Visual Studio. Инстанация шаблона для стандартных типов данных.
лабораторная работа, добавлен 10.08.2013 Исследование методов интеллектуального анализа: классификации, регрессии, поиска ассоциативных правил. Анализ архитектурных решений хранилищ данных с интерфейсом запросов. Оценка автоматизированной банковской системы, основанной на использовании ХД.
автореферат, добавлен 28.03.2018Примеры задач компьютерного зрения. Методы машинного обучения. Модели нейронных сетей для задачи мульти-классификации и детектирования. Порядок создания системы детектирования и сегментирования предметов одежды на фото. Нейронные сети, модель SSD300.
статья, добавлен 18.07.2020Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
книга, добавлен 09.09.2012- 91. Понятие запроса
Запрос как отдельный объект базы данных, отбирающий записи из таблицы и помещающий их в динамический набор данных. Знакомство с видами запросов, основные преимущества. Запрос на выборку как наиболее распространенный тип запроса, анализ особенностей.
презентация, добавлен 27.12.2012 Приемы решения задач различных классов, программирования и обработки динамических структур данных. Оценка точности результатов, анализ вычислительной сложности алгоритмов и методов. Универсальный язык моделирования UML. Разработка приложений в Delphi.
книга, добавлен 14.03.2014Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019- 94. Прогнозирование котировок финансовых инструментов с помощью нейронных сетей и машинного обучения
Анализ существующих решений в прогнозировании котировок. Программные комплексы для автоматической торговли на основе нейронных сетей. Составление плана проектирования программного комплекса. Разработка резюме проектирования остальных обработчиков.
контрольная работа, добавлен 30.08.2016 Разделимость описаний объектов из разных классов - метод успешного решения задачи классификации. Применение эволюционного подхода для преобразования входного пространства признаков с целью повышения вероятности обучения искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Определение проблемы интеграции данных, которая является одним из наиболее востребованных направлений в современной информационной индустрии. Рассмотрение причин гетерогенности. Характеристика особенностей интеграции данных в семантическом вебе.
статья, добавлен 28.02.2016Комплекс инструментов и методов обработки массива данных для предоставления их в виде наглядных и воспринимаемых человеком результатов. Автоматизация и обобщения функционирующих подходов к поиску и отбору сотрудников, улучшение качества работы персонала.
статья, добавлен 19.12.2017Ролевая система как набор правил в играх (настольных, компьютерных), отвечающий за способности персонажей и исход того или иного действия. Спецификации классов и их назначение, диаграммы классов. Прототип кода, сгенерированный в Enterprise architect.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Распределение объектов (предметов, процессов, понятий) по классам в соответствии с определенным признаком. Основная проблема классификации информационных систем. Создание отчета путем обработки данных (поиск, сортировка, агрегирование, фильтрация).
реферат, добавлен 07.11.2017Анализ методов выработки прибыльной стратегии ставок на результаты спортивных матчей. Определение и характеристика необходимости принятия оптимальных решений на любом уровне спортивного беттинга. Изучение результатов иерархического кластерного анализа.
статья, добавлен 19.12.2017