Предварительное исследование методов машинного обучения в прогнозировании результатов английской премьер-лиги
Наиболее важной составляющей верного прогноза является правильный набор данных для футбольных матчей. Версия футбольного прогноза, представленную в виде задачи классификации с целевым признаком, состоящего из классов: победа хозяев, победа гостей и ничья.
Подобные документы
DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
статья, добавлен 17.12.2024Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
статья, добавлен 27.02.2019Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Иерархические, сетевые, реляционные модели данных, принципы построения. Модель данных как модель логического уровня проектирования баз данных. Набор правил построения баз. Набор ограничений целостности данных, гарантирующая корректность используемых баз.
презентация, добавлен 21.02.2016Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Банк данных как современная форма организации хранения и доступа к информации, его структура. Типы моделей данных. Пример иерархической модели данных, которая организует данные в виде древовидной структуры и является реализацией логических связей.
презентация, добавлен 25.10.2016LaTeX как наиболее популярный набор макрорасширений (макропакет) системы компьютерной вёрстки TeX, который облегчает набор сложных документов. Решение задачи в LaTeX. Запись "Ответ" и использование условного оператора ifthenelse. Расчёт искомых значений.
курсовая работа, добавлен 11.01.2020Рассматриваются наиболее актуальные патентные решения в области интеграции машинного обучения в банковские системы противодействия мошенничеству (антифрод-системы). Приведены патентные решения российских, американских, китайских учёных и разработчиков.
статья, добавлен 01.04.2022Теория графов как область дискретной математики, особенностью которой является геометрический подход к изучению объектов. Обзор элементов языка программирования. Общая постановка задачи. Таблица идентификаторов комплекса. Набор необходимых данных.
курсовая работа, добавлен 24.01.2014Прогресс и проблемы нейронного машинного перевода с казахского на английский язык, охватывающие множество аспектов NMT, включая различные типы архитектуры, процедуры обучения, формирование корпусов, методы подготовки данных и показатели оценки.
статья, добавлен 13.12.2024Классификации обучающих программ для электронного обучения. Понятие педагогического сценария. Создание интерфейсов отображения теоретического материала, тестирования, выведения результатов, базы данных. Поддержание удобного администрирования сайта.
дипломная работа, добавлен 16.06.2018Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020- 63. Разработка программного обеспечения для проверки качества одномерной линейной регрессионной модели
Характеристика методики построения линейных моделей парной регрессии, оценка их существенности и значимости, расчет показателей парной регрессии и корреляции. Исследование исходных данных для корреляционного анализа. Построение точечного прогноза.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017 Исследование и анализ результатов сравнения нейронной сети на основе формальных понятий с другими методами классификации данных. Ознакомление с методами классификации данных на реальных датасетах. Характеристика антимононотонности соответствия Галуа.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Обзор методов регрессионного анализа среды Gretl на примере данных рынка вторичного жилья Биробиджана. Сбор экспериментальных наблюдений газетой "ДиВох" и Интернет-сайтом www.avito.ru. Точность прогноза стоимости квартиры в зависимости от параметров.
статья, добавлен 19.12.2017Понятие машинного перевода как процесса перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Место машинного перевода в общей классификации, его краткая характеристика.
реферат, добавлен 27.05.2014Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы данных. Использование математического анализа и теории графов при создании алгоритмов интеллектуальных противников. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в играх.
творческая работа, добавлен 02.05.2024Получение качественного прогноза. Повышение качества и точности прогнозирования, посредством выбора метода прогнозирования и разработки программного продукта, построенного на нейронной сети. Экспериментальная оценка эффективности предлагаемых критериев.
статья, добавлен 21.02.2019Шаги алгоритма классификации Кланш и Клара, их предназначение для решения задачи многокритериальной порядковой классификации. Построение баз экспертных знаний для интеллектуальных обучающих систем. Оптимальная расшифровка монотонных булевых функций.
статья, добавлен 18.01.2018Виды чат-бот приложений с использованием алгоритмов машинного обучения. Характеристика методов оценки, для измерения бизнес-показателей и технических показателей. Снижение загрузки колл-центра. Оценка качества классификации сообщений, интерфейс оператора.
статья, добавлен 29.12.2020Отбор данных, удовлетворяющих условиям запросов. Представление в виде отчетов в MS Access результатов обработки данных. Создание элементов пользовательского интерфейса с помощью макросов. Руководство для пользователя по применению реляционной базы данных.
курсовая работа, добавлен 15.08.2009Интеллектуальный анализ данных, группировка схожих документов в отдельные кластеры. Проведение исследований по кластеризации текстовых данных: предварительная обработка, векторизация, запуск алгоритма машинного обучения и оценка качества разбиения.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
курсовая работа, добавлен 23.07.2016Общее описание разрабатываемого программного продукта. Определение функций приложения в виде списка требований. Диаграмма классов глобальной карты и архитектура программного приложения. Проектирование структур данных и алгоритмов, иерархия классов.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
дипломная работа, добавлен 16.09.2020