Основы эконометрики
Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.
Подобные документы
Построение поля корреляции для заданной зависимости. Определение уравнения регрессии степенной формы и интерпретация параметров. Вычисление индекса корреляции и его основной смысл. Средняя ошибка аппроксимации. Расчет стандартной ошибки регрессии.
задача, добавлен 27.11.2013Рассмотрение спецификации моделей множественной регрессии, метода наименьших квадратов для стандартизованного уравнения. Отбор фактор-признаков и выбор уравнения регрессии. Методы вычисления параметров выбранного уравнения множественной регрессии.
статья, добавлен 30.11.2016Параметры уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера. Прогнозирование среднего значения показателя. Коэффициенты детерминации и средние ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 14.01.2015Классическая линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность: понятие, признаки и методы устранения. Выявление и тестирование гетероскедастичности. Практические рекомендации по тестированию автокоррелированности регрессионных остатков.
учебное пособие, добавлен 02.02.2014Анализ зависимости курса доллара США по отношению к рублю от цены на нефть марки Brent. Построение модели парной линейной регрессии, в которой обнаружено нарушение предпосылки об отсутствии автокорреляции ошибок регрессии, способы устранения проблемы.
статья, добавлен 23.07.2020Построение многофакторной регрессионной модели урожайности сельскохозяйственных культур с учетом метеофакторов. Использование аппарата временных рядов в прогнозе урожайности зерновых, обоснование возможности применения в нем регрессионных уравнений.
статья, добавлен 21.06.2018Линейная и нелинейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике. Уравнение и коэффициенты регрессии. Цели и задачи статистической информации. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Законы и принципы статистики.
контрольная работа, добавлен 06.11.2020Анализ структуры временных рядов, содержащих сезонные колебания. Статистическое изучение связи между явлениями и их признаками. Варианты зависимостей между случайными величинами. Количественные критерии оценки тесноты связи. Виды и формы регрессии.
контрольная работа, добавлен 21.05.2014Предпосылки возникновения эконометрики, история развития. Специфика экономических измерений. Эконометрические методы: регрессионный анализ, анализ временных рядов. Апологетика эконометрики, спор Кейнса и Тинбергена об эконометрическом методе исследования.
контрольная работа, добавлен 22.02.2012Ранжирование факторов по степени их влияния на результат на основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности. Нахождение коэффициентов парной, частной, множественной корреляции, коэффициента множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 03.06.2015Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
реферат, добавлен 03.01.2013Системный анализ объекта прогнозирования и оценка полученных результатов. Классификация методов и способов прогнозирования. Закономерности моделирования одномерных временных рядов. Методы прогнозной экстраполяции и условия их эффективного применения.
контрольная работа, добавлен 04.03.2018Линейная регрессия как используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной переменной у от другой или нескольких других переменных х с линейной функцией зависимости. Использование матричных методов. Вычисление коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 16.02.2015Проведение экономико-математического анализа и построение уравнений линейной и нелинейной регрессии с целью прогнозирования индекса цифровой экономики и общества для Беларуси. Позиция страны в индикаторе оценки перспектив развития цифровой экономики.
статья, добавлен 23.01.2022Прогнозирование на основе взаимосвязанных рядов динамики как сложный метод прогнозирования. Знакомство с особенностями проведения анализа динамических тенденции социально-экономических показателей с помощью уравнений временных рядов и рядов динамики.
статья, добавлен 09.04.2019Цели применения к преобразованным данным обобщенного метода наименьших квадратов. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Анализ применения фиктивных переменных для функции спроса. Уравнение регрессии с фиктивными переменными.
лекция, добавлен 25.04.2015Понятие и принципы описательной статистики. Случайные ошибки измерения. Законы алгебры линейной регрессии, ее основная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Оценка параметров систем уравнений. Понятие и анализ фиктивных переменных.
методичка, добавлен 03.12.2013Порядок построения линейного уравнения парной регрессии. Расчет коэффициента парной корреляции и ошибки аппроксимации. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Модель множественной регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013- 45. Об одном эконометрическом анализе функциональной зависимости между уровнями инфляции и безработицы
Эконометрический анализ статистических рядов уровней инфляции и безработицы. Применение теста Chow для определения характера зависимости между уровнями инфляции и безработицы. Уравнения линейной регрессии для различных временных периодов исследования.
статья, добавлен 24.03.2018 Определение концентрации вредных веществ в объектах окружающей среды. Статистические оценки параметров одномерных совокупностей. Построение графиков линейной регрессии, доверительного интервала. Статистические оценки параметров двумерных совокупностей.
контрольная работа, добавлен 08.11.2016Применение графического метода отображения связи между признаками генеральной совокупности. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и коэффициента эластичности. Анализ дисперсии зависимой переменной. Интервальная оценка для коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 26.04.2015Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.
лекция, добавлен 22.07.2014Рабочая гипотеза о связи факторов и поле корреляции. Расчет параметров линейной регрессии. Расчет параметров линейно-логарифмической функции. Линейно-логарифмическая регрессия и показатели корреляции. Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации.
задача, добавлен 12.11.2011Знакомство с эконометрическими методами макроэкономических моделей. Валовой внутренний продукт как один из наиболее важных показателей системы национальных счетов. Общая характеристика моделей временных рядов, рассмотрение основных особенностей.
курсовая работа, добавлен 26.04.2013