Основы эконометрики

Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.

Подобные документы

  • Особенности и закономерности эконометрического метода. Понятие эконометрических уравнений и проблема идентификации, правила применения систем. Принципы применения двухшагового метода наименьших квадратов для построения модели спроса и предложения.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2021

  • Особенности метода последовательного R/S-анализа и метода фрактального анализа временных рядов. Необходимость исследования природно-экономических процессов на базе новых математических моделей. Представление смены тренда R/S-траекторий временных рядов.

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Этапы и принципы построения математической модели. Структура и содержание таблицы межотраслевого баланса, модель Леонтьева. Сглаживание временных рядов экономических показателей. Оценка адекватности и точности трендовых моделей на основе кривых роста.

    курс лекций, добавлен 21.05.2015

  • Ряд динамики как хронологически расположенные значения показателя. Механизм построения и анализ временных рядов, расчет необходимых показателей и выбор трендовых моделей. Закономерности прогнозирования на основе тренда. Автокорреляция рядов динамики.

    курсовая работа, добавлен 01.03.2018

  • Анализ построения эконометрической модели, исследование мультиколлинарности, остатков установления автокорреляции и формулирование матрицы ковариации. Расчеты и оценка зависимости спроса и предложения на основании одновременных структурных уравнений.

    контрольная работа, добавлен 10.04.2009

  • Разработана методика прогнозирования уровня цифровой экономики и валового регионального продукта на душу населения на основе системы одновременных эконометрических линейных уравнений и кластеризации регионов по эндогенным и экзогенным переменным.

    статья, добавлен 23.02.2022

  • Рассмотрение экономики Санкт-Петербурга с целью анализа показателей социально-экономического развития. Особенность построения модели множественной регрессии. Анализ зависимости валового регионального продукта города от стоимости основных фондов.

    статья, добавлен 15.03.2019

  • Анализ и сглаживание временных рядов экономических показателей. Методы выявления аномальных уровней временных рядов: Метод Ирвина, метод проверки разностей средних уровней, метод Стьюарта-Фостера. Методика расчета линейно взвешенного скользящего ряда.

    практическая работа, добавлен 31.12.2014

  • Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет итоговых доверительных интервалов. Прогнозирование потребления при определенном уровне дохода. Рассмотрение коэффициента детерминации, анализ его статистической значимости.

    контрольная работа, добавлен 23.12.2013

  • Характеристика промышленности, сельского хозяйства и транспортной системы Финляндии. Изучение динамики валового национального продукта и трудовых ресурсов. Анализ временных рядов. Построение трендовых моделей в среде MS Excel и осуществление прогноза.

    курсовая работа, добавлен 19.07.2014

  • Использование регрессионных моделей для краткосрочного прогнозирования. Рассмотрение данных о цене нефти и курсе рубля по отношению к доллару. Массовый сброс или наращивание запасов валюты населением. Изучение коэффициента корреляции и детерминации.

    статья, добавлен 15.04.2019

  • Параметры и статистические характеристики линейной парной регрессии между объемом инновационной продукции, численностью персонала, занятого НИР и внутренними затратами на научно-исследовательские работы в Республике Дагестан и Ставропольском крае.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Зависимость объема продаж бензина от динамики потребительских цен. Значение выборочного линейного коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации с помощью гипотез. Нахождение значения средней ошибки аппроксимации.

    практическая работа, добавлен 15.12.2015

  • Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2019

  • Значение прогнозирования для компаний с операционной бизнес-моделью. Анализ и описание метода прогнозирования реферального трафика методом сумм реферальных когорт с учётом сезонности, его сравнение с методом прогнозирования при помощи линейной регрессии.

    статья, добавлен 20.02.2023

  • Основы анализа зависимости временных рядов и тональности текста, линейные и нелинейные методы. Формы гипотезы эффективного рынка. Методы анализа тональности записей Twitter, кросскорреляционный и кросс-рекуррентный анализ. Характеристика сервисов.

    дипломная работа, добавлен 04.12.2019

  • Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.

    лабораторная работа, добавлен 11.05.2016

  • Определение сущности причинно-следственных связей и их классификаций. Основные виды связи между социально-экономическими явлениями. Теоретические предпосылки построения уравнений регрессии в статистике. Качественный анализ социологического явления.

    статья, добавлен 04.03.2015

  • Спецификация эконометрической модели. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Понятие и исследование фиктивных переменных. Линейное уравнение, его составление и разрешение. Свойства оценок параметров эконометрической модели.

    шпаргалка, добавлен 10.02.2014

  • Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 09.09.2014

  • Способы графического представления статистической информации. Показатели временных рядов динамики и методы их расчёта. Основные тенденции развития временного ряда и его прогнозирование. Индексный анализ средней тарифной ставки и основных доходов порта.

    курсовая работа, добавлен 22.12.2014

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции и доверительного интервала. Определение коллинеарности переменных. Уравнение парной линейной регрессии. Оценка качества модели с помощью коэффициента детерминации. Расчет среднего коэффициента эластичности.

    методичка, добавлен 11.12.2015

  • Награждение Роберта Энгла, экономиста из Америки, специалиста по методам анализа экономической статистики, Нобелевской премией "за методы анализа экономических временных рядов с изменяющейся во времени волатильностью" вместе с Клайвом Гренджером.

    статья, добавлен 01.04.2014

  • Исследование описания сложных экономических систем с помощью структурной и приведенной форм одновременных независимых уравнений. Характеристика косвенного и двухшагового методов наименьших квадратов, используемых для решения идентифицируемого уравнения.

    лекция, добавлен 13.02.2011

  • Основные классы сезонных колебаний. Содержание экономических временных рядов. Рассмотрение модели Хольта-Уинтерса. Адаптивные сезонные модели как часть статистических пакетов прикладных программ, ориентированных на решение задач прогнозирования.

    контрольная работа, добавлен 10.04.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.