Основы эконометрики
Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.
Подобные документы
- 101. Разработка методов анализа неоднородных рядов динамики на основании статистических характеристик
Определение максимального уровня потерь с заданной вероятностью при прогнозировании неоднородных временных рядов с применением метода локальной аппроксимации. Информационная технология оценки статистических характеристик временных рядов курса валюты.
статья, добавлен 27.07.2016 Классификация, функции и методы прогнозирования и планирования; экстраполяция тренда. Использование моделей регрессии в прогнозировании экономического развития предприятия База отдыха "Сябры"; анализ динамики развития, формирование трендовой модели.
реферат, добавлен 26.04.2013Методологические основы классической модели. Становление классической теории макроэкономического равновесия. Противоречия закона Ж.Б. Сэя, их разрешение классиками. Равновесие на товарном и денежном рынке в классической модели. Равновесие на рынке труда.
курсовая работа, добавлен 20.11.2013Сущность и содержание, назначение и задачи корреляционного и регрессивного анализа, особенности и инструментарий их практического применения. Параметры уравнения парной линейной регрессии. Корреляционная связь между признаками, ее направление и значение.
контрольная работа, добавлен 16.01.2012Изучение социально-экономического значения оплаты труда как одного из индикаторов уровня жизни населения. Прогнозирование по аддитивной тренд-сезонной модели и по модели регрессии с включением фактора времени, корреляция и регрессия по временным рядам.
курсовая работа, добавлен 25.03.2014Модель географически взвешенной регрессии для характеристики социально-экономического процесса. Методы вычисления весовых коэффициентов: административно-территориального деления, движущегося фиксированного окна, фиксированного ядра, адаптивных ядер.
статья, добавлен 30.01.2018Специфика ценообразования на рынке недвижимости. Факторы влияния на ее стоимость. Модели оценки объектов. Эконометрическое моделирование цен на недвижимость. Построение многофакторных регрессионных моделей стоимости жилья. ARIMA-метод прогнозирования.
курсовая работа, добавлен 28.08.2016Разработка интегральной модели развития кадровых возможностей региональной системы общего образования. Преимущества агентного подхода, формирование и рационалистическая оценка профессионального потенциала субъекта на основе динамичности временных рядов.
статья, добавлен 27.05.2023Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей. Линейная регрессия и виды нелинейных моделей, линеаризация, логарифмические преобразования, оценка качества и адекватности модели. Парная нелинейная регрессия в оценке безработицы.
курсовая работа, добавлен 22.05.2012Количество абонентов как один из показателей прибыльности оператора сотовой связи. Рассмотрение анализа исходной информации для прогнозирования и анализа динамики изменения абонентской базы. Использование метода временных рядов при прогнозировании.
статья, добавлен 24.07.2018Взаимодействие и финансовая интеграция стран. Визуальный, корреляционный и каузальный анализ. Тестирование на наличие стационарности временных рядов. Построение модели векторной авторегрессии. Анализ характера изменения текущих взаимосвязей индексов.
курсовая работа, добавлен 28.12.2015Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.
лекция, добавлен 25.08.2013Индексы физического объема розничного товарооборота. Корреляция как признак, указывающий на взаимосвязь ряда числовых последовательностей. Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии. Способы расчета теоретического корреляционного отношения.
лабораторная работа, добавлен 14.11.2010Статистическая обработка экономической информации. Общие сведения о временных рядах. Предварительные преобразования временных рядов в задачах прогнозирования. Постановка задачи и построение алгоритма. Метод математического моделирования реальных явлений.
реферат, добавлен 08.04.2014Расчет параметров линейного, степенного, показательного уравнения парной регрессии. Использование показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости уравнения регрессии в целом с использованием общего F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
задача, добавлен 16.05.2016Определение наличия тенденций, периодической составляющей и длины периода, случайной составляющей. Сглаживание уровней исходного ряда методом скользящей средней и построение аддитивной и мультипликативной модели ряда. Оценка точности построенных моделей.
контрольная работа, добавлен 07.01.2019Понятие и история зарубежной эконометрики. Развитие статистики и эконометрики в России. Специфика моделей и эмпирических данных в экономике. Начальное описание предмета эконометрики и ее задач. Применение и сущность метода взвешенной скользящей средней.
дипломная работа, добавлен 29.09.2017Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 07.03.2016Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров регрессии. Оценка надежности результатов регрессионного моделирования с помощью F–критерия Фишера. Анализ качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам. Расчет теоретической линии регрессии. Проверка правильности гипотезы о прямолинейной форме корреляционной связи. Вычисление межгрупповой дисперсии. Установление вида ряда динамики.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Формирование классической школы политэкономии. Основные представители классической школы. Условия макроэкономического равновесия на товарном и денежном рынках. Эпоха классической политической экономики. Товарный и денежный рынки в классической модели.
дипломная работа, добавлен 08.11.2013Изучения ВВП РФ. Моделирование сезонности ВВП. Линейная модель. Расчет тенденции. Критерий Фишера значимости регрессии. Анализ безработицы. Анализ денежного агрегат M0. Анализ импорта.Индексный анализ. Доверительные интервалы для оцененных параметров.
дипломная работа, добавлен 21.08.2008Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Расчет ошибки прогноза и доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015Изучение современной экономической теории на микро и макро уровне с использованием моделирования и количественного анализа. Определение понятия и история формирования эконометрики, ее принципы и компоненты: экономическая теория, методы и статистика.
доклад, добавлен 28.03.2015