Нейронная сеть прогнозирования курса рубля (примеры работы программы)

Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.

Подобные документы

  • История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.

    контрольная работа, добавлен 18.02.2018

  • Общая характеристика модели улично-дорожной сети. Знакомство с основными концепциями и существующими методами автоматизации построения моделей транспортных сетей. Особенности проектирования и реализации интеллектуальной транспортной системы города Самары.

    статья, добавлен 28.01.2020

  • Процесс формирования параметров изменяемого пользовательского интерфейса. Возможность применения методов нейронных сетей для обработки характеристик и классификации категорий пользовательских интерфейсов; структура искусственной нейронной сети.

    статья, добавлен 08.03.2019

  • Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.

    лабораторная работа, добавлен 14.12.2019

  • История развития компьютерной сети Интернет. Аппаратные и программные средства обеспечения работы сети, объединяющей региональные, национальные, локальные и другие сети. Перспективы развития Интернета, анализ положительных и отрицательных аспектов.

    реферат, добавлен 02.05.2019

  • Изучены вопросы формирования массива данных для построения искусственной нейронной сети, предназначенной для поиска взаимосвязей между социальными и экономическими параметрами развития регионов России. Исследования в области региональной компаративистики.

    статья, добавлен 01.09.2021

  • Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.

    статья, добавлен 08.03.2019

  • Оценка механизма формирования спроса, предложения, биржевой цены на фондовом рынке. Выбор структуры модели искусственной нейронной сети прямого распространения для эффективного решения класса задач анализа, прогнозирования финансовых временных рядов.

    курсовая работа, добавлен 13.03.2018

  • Компьютерная сеть как система компьютеров, связанная каналами передачи информации, анализ основных видов: локальные, региональные, глобальные. Знакомство с основными особенностями древовидного соединения. Общая характеристика топологии локальных сетей.

    презентация, добавлен 03.10.2013

  • Знакомство с особенностями построения глобальных связей в корпоративной сети. Локальные сети предприятий как типичные абоненты глобальной компьютерной сети. Способы подключения устройств DCE к аппаратуре, вырабатывающей данные для глобальной сети.

    реферат, добавлен 05.01.2015

  • Общая характеристика аппаратных и программных средств, используемых для проектирования локальной сети. Знакомство с особенностями и основными этапами проектирования локальной сети для жилых домов микрорайона города Ашхабата, рассмотрение проблем.

    дипломная работа, добавлен 26.12.2014

  • Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.

    статья, добавлен 29.09.2012

  • Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.

    статья, добавлен 12.06.2018

  • Проектирование и реализация системы, которая осуществляет процессы создания и взаимодействия группы объектов на примере искусственной нейронной сети Хэмминга. Принципы работы созданной программы и закрепление навыков программирования на языке Delphi.

    курсовая работа, добавлен 24.04.2014

  • Разработка искусственной нейронной сети, выделяющей акустический сигнал утечки из шума водопровода. Правило обучения сети, основанное на критерии минимума абсолютного значения момента четвертого порядка, упрощающее реализацию сети в реальном времени.

    статья, добавлен 02.09.2013

  • Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.

    дипломная работа, добавлен 07.09.2018

  • Разработка методики для автоматической сегментации спутниковых снимков по нескольким классам (здания, реки, дороги) на базе сверточных нейронных сетей. Особенности подготовки изображения для тренировки нейронной сети. Оценка эффективности нейронных сетей.

    статья, добавлен 11.01.2018

  • Параметризация свёрточной нейронной сети для осуществления семантического анализа текста и определения его эмоциональной окраски. Архитектура сети, её обучение и тестирование с использованием объектно-ориентированного языка Python и библиотеки Keras.

    статья, добавлен 19.02.2019

  • Применение нейронной сети для идентификации функции нагрузки тонкостенной оболочки по результатам наблюдений. Обоснование возможности аппроксимации зависимости между результатами наблюдений и неизвестными функциями обратных задач с помощью нейронной сети.

    статья, добавлен 27.09.2016

  • Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Локальность при обработке информации, как важный принцип, по которому строятся биологические нейронные сети. Метод обучения Хэбба. Сеть с линейным поощрением. Дискретный градационный сигнал с двумя возможными значениями. Задача и алгоритмы классификации.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Особенности использования нейронной сети для стабилизации положения подвижных элементов в среде OpenAI. Знакомство с решением задачи стабилизации положения подвижных элементов в технических системах. Рассмотрение этапов проектирования нейронной сети.

    статья, добавлен 19.02.2019

  • Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.

    курсовая работа, добавлен 16.12.2016

  • Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.

    статья, добавлен 17.07.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.