Нейронная сеть прогнозирования курса рубля (примеры работы программы)
Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.
Подобные документы
Анализ назначения и цели создания корпоративной сети. Проектирование сети на примере компании Wargaming.net с помощью анализа схемы зданий и требований к ЛВС. Характеристика трёхуровневой модели сети и рассмотрение основных этапов настройки оборудования.
реферат, добавлен 12.02.2014Рассмотрение проблем современного web-пространства, не позволяющие рассматривать его как надежный и живучий информационный ресурс. Знакомство с основными особенностями использования системы контент-мониторинга и сети информационных прокси-серверов.
статья, добавлен 29.01.2019- 103. Локальные сети
Характеристика базовых терминов компьютерных сетей. Полезные сетевые программы и утилиты. Создание виртуальной машины с операционной системой Windows и общий доступ к ресурсам сети. Современные беспроводные сети, их администрирование и создание VPN сети.
курсовая работа, добавлен 20.05.2014 - 104. Нейронные сети
Сеть встречного распространения. Первый слой Кохонена. Выход слоя Гроссберга. Обучение сети встречного распространения. Осуществление интерполяции кодов. Послойность сети и матричное умножение. Градиент квадратичной формы, начальная точка и длина шага.
презентация, добавлен 16.10.2013 Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.
статья, добавлен 29.04.2018Проектирование локальной вычислительной сети для обеспечения надлежащей степени защищенности данных и обеспечения удобства пользователей. Расширение сети путем интеграции с глобальной вычислительной сетью. Одноранговые сети и сети с выделенным сервером.
курсовая работа, добавлен 11.01.2014Сети Петри с ингибиторными (запрещающими) дугами. Приоритетные, временные, стохастические, функциональные, автоматные сети Петри, их основные примеры. Цветная или раскрашенная сеть Петри. WF-сети как подкласс называемый также сетями потоков работ.
презентация, добавлен 05.11.2016Распознавание символов по скелетному изображению, использование нейронной сети. Вычисление набора признаков скелета символа, его идентификации по результатам обучения нейронной сети. Устойчивость алгоритма к искажениям символов и параметрам шрифта.
статья, добавлен 25.09.2012Анализ требования к сети, исходя из спецификации организации. Разработка структуры сети для программы. Оценка способов выбора оборудования. Особенности построения модели сети в симуляторе "NetSimulator". Расчет и IP-адресации, проверка работоспособности.
реферат, добавлен 14.05.2017Разработка архитектуры и алгоритмов функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети адаптивной резонансной теории, которая может распознавать объекты, изменяющиеся в дискретные моменты времени. Использование зашумленных исходных данных.
статья, добавлен 06.02.2017Разработка методики прогнозирования потребительских свойств растений подсолнечника на основе анализа их фенотипических признаков. Рассмотрение примеров карточек прогнозирования (экранных форм). Анализ сети фенотипических признаков: "высота растения".
статья, добавлен 26.04.2017Анализ процесса выбора оптимальной архитектуры нейронной сети, которая способна наиболее эффективно определять тональность сообщений на интернет-форумах. Рассмотрение применения искусственных нейронных сетей для решения социально значимых проблем.
статья, добавлен 14.04.2022Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.
статья, добавлен 25.02.2019- 114. Локальная сеть
Исследование основных компонентов и программного обеспечения локальной сети. Изучение структуры сети с выделенным сервером. Режимы доступа к ресурсам сети. Характеристика клиент-серверной технологии. Особенности соединения компьютеров в локальной сети.
презентация, добавлен 11.09.2014 Создание представления информационной сети из пяти узлов и четырех ветвей с использованием онлайн-компилятора на языке программирования C#. Графическое изображение трех графов сети (Task1, Task2 и Task3 в коде). Листинг кода программы и результаты работы.
практическая работа, добавлен 24.04.2020Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Рассмотрение интегрированных распределенных интеллектуальных систем прогнозирования состояния морских рыбных ресурсов, созданных с использованием инструментальных средств SIMER+MIR. Обобщенная модель системы. Интеграция основных компонентов системы.
статья, добавлен 17.01.2018Осцилляторные нейросетевые модели сегментации изображений и зрительного внимания. Типы нейронных сетей. Быстрые нейронные сети: проектирование, настройка, приложения. Нейроноподобные модели описания динамических процессов преобразования информации.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Общая характеристика и структура предприятия. Использование теории графов для анализа сети и составление ее схемы. Нахождение минимального пути по алгоритму Краскала. Построение и структура матрицы инцидентности. Задача линейного программирования.
курсовая работа, добавлен 30.05.2014Потенциальные возможности вычислительных сетей. Принцип образования сети Интернет, режим информационного обмена. Сеть Relcom и другие независимые сети России. Основные возможности глобальной международной компьютерной сети Интернет, поисковые системы.
реферат, добавлен 13.04.2012Рассмотрение особенностей развития глобальной сети. Знакомство с основными угрозами информационной безопасности. Сущность понятия "информационная война". Общая характеристика распространенных вредоносных программ: "Логические бомбы", "Троянский кoнь".
курсовая работа, добавлен 02.04.2013Знакомство со средой создания нейронных сетей. Сущность статической и динамической архитектуры. Основные сети каскадной корреляции. Искусственные нейронные сети и алгоритмы классификации. Разработка проектов создания комплекса лабораторных работ.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Понятие, виды и функции компьютерных сетей. Характеристика принципов работы локальной и территориально-распределенной сети. Особенности построения компьютерной сети и работы отдельных её составляющих (топология, аппаратное и программное обеспечение).
доклад, добавлен 25.01.2012Структура компьютерной сети. Аппаратные средства работы сети. Типы кабелей, используемых для передачи данных: витая пара, коаксиальный кабель, оптоволоконный кабель. Адресация и сетевые протоколы. Обзор программных средств для работы сети Интернет.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019