Подходы к интеграции методов машинного обучения и технологии блокчейн
Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
Подобные документы
Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Данная научная статья представляет собой комплексное исследование современных методов применения машинного обучения в области обслуживания клиентов и поддержки пользователей через helpdesk. Рассматриваются разнообразные алгоритмы машинного обучения.
статья, добавлен 18.02.2025Предпосылки создания технологии смарт-контрактов. Основные преимущества и недостатки технологии блокчейн. Выбор языка программирования и описание особенностей языка Solidity от Ethereum. Проведение исследования порядка действий при выпуске криптовалют.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Значение нефтегазовой отрасли для мировой экономики, её роль в обеспечении энергетической безопасности. Примеры успешного использования цифровых технологий компаниями Saudi Aramco и Shell. Блокчейн и облачные технологии в нефтегазовой промышленности.
статья, добавлен 24.02.2025Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020- 33. Исследование и разработка модели децентрализованного хранилища данных на основе технологии блокчейн
Изучение уязвимости облачных хранилищ данных, блокчейна и децентрализации информации. Создание избыточности файлов (резервное копирование), проверка их целостности и доступности. Отказоустойчивость децентрализованного хранилища на базе блокчейна.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Характеристика различных решений на базе блокчейна, котоые реализуются в сочетании с Интернетом вещей (IoT), технологией Big Data (большие данные), искусственным интеллектом (Artificial intelligence, AI) и другими современными интернет технологиями.
статья, добавлен 04.11.2018Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
статья, добавлен 09.12.2024Погрешность как величина отклонения измеренной величины от истинного. Анализ организационно–технической системы для проведения дистанционной интернет–калибровки СИ. Особенности развития концепции Интернета измерений IoM на основе блокчейн технологии.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Рассмотрение сущности, применения блокчейн технологий в логистике, их влияние на логистическую деятельность. Смарт-контракты на примере платформы Ethereum (Эфириум). Теоретические аспекты смарт-контрактов как пример использования блокчейн-технологий.
статья, добавлен 26.01.2020Анализ возможностей формирования блокчейна посредством изучения этого технологического процесса в современном обществе. Рассмотрение плюсов и минусов, положения технологии распределенного хранения данных. Практичные образцы введения технологии блокчейна.
статья, добавлен 19.02.2019- 39. Цифрова технологія "блокчейн" в державному управлінні: сутність, переваги та ризики застосування
Теоретичні засади застосування цифрової технології "блокчейн" в державному управлінні. Аналіз інструментарію функціонування та принципів формування базових блокчейн-систем. Типологізація блокчейнів за суб’єктами адміністрування та режимом доступу.
статья, добавлен 20.07.2018 Выпуск высокотехнологичной наукоёмкой продукции с помощью информационных систем управления производством разного уровня. Разработка информационной системы с применением блокчейн-технологий для реализации инвестиционных проектов и нормативных документов.
статья, добавлен 16.02.2020Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022В данной статье рассматривается вопрос повышения устойчивости блокчейн-технологий к ошибкам и различным атакам. Особое внимание уделяется применению нескольких классов кодов коррекции ошибок (ECC) и их влиянию на производительность и масштабируемость БТ.
статья, добавлен 14.02.2025Принципи та специфіка функціонування технології блокчейн. Визначення переваг та недоліків криптоалгоритмів. Використання ресурсів відеокарт для здійснення майнінгу коінів. Дослідження проблеми безпеки та конфіденційності при використанні криптовалют.
статья, добавлен 02.09.2021Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Применение СУБД для обработки большого объема данных в современных проектах машинного обучения и анализа данных. Анализ огромных объемов информации, используемых в данных приложениях. Обеспечение эффективной интеграции с приложениями и ресурсами данных.
статья, добавлен 14.12.2024