Подходы к интеграции методов машинного обучения и технологии блокчейн
Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
Подобные документы
Знайомство з прикладами реалізації блокчейн-технології в різних країнах світу й механізми функціонування спільно з урядами цих держав. Загальна характеристика головних особливостей впровадження технологій розподіленого реєстру в електронному урядуванні.
статья, добавлен 03.11.2020Проведение исследования блокчейна как криптографически защищенного распределенного реестра. Особенность управления ценными ресурсами с помощью смарт-контрактов. Основные атаки на смарт-контракты. Главные функции упрощенного контракта GovemMental.
статья, добавлен 19.01.2021Повышение эффективности работы российских медицинских учреждений. Создание автоматизированных систем распознавания объектов, свёрточных нейронных сетей. Преимущества глубокого обучения и искусственного интеллекта в решении задач компьютерного зрения.
статья, добавлен 29.12.2024Доказательство возможности аппроксимации непрерывных функций нейронными сетями в работах Колмогорова и Хехта Нильсена. Эффективность применения генетических алгоритмов к решению проблемы исследования таких сетей. Выбор операторов мутации и кроссовера.
статья, добавлен 22.08.2020Проблема реинжиниринга конфигураций предприятий. Сущность методов повышения эффективности удовлетворения ограничений. Базовый сценарий технологии реинжиниринга конфигураций. Схема технологии управления конфигурацией, организация коллективного выбора.
статья, добавлен 17.01.2018Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Понятие и сущность электронного обучения, его основные виды и цель. Технологии, необходимые для электронного самообучения. Теленаставничество и дистанционная подготовка. Возможности применения сетевых компьютерных технологий в дистанционном образовании.
реферат, добавлен 03.07.2015Особенности технологии дополненной реальности. Обоснование актуальности и возможности применения технологии в процессе производства алюминия. Описание механизмов и преимуществ работы дополненной реальности применительно к алюминиевому производству.
статья, добавлен 30.04.2018Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.
статья, добавлен 18.01.2018Задачи, решаемые с помощью экспертных систем и нейронных сетей. Архитектура сетей, распределенная обработка данных. Гипертекстовая и мультимедиа технологии. Возможности информационных хранилищ, геоинформационных систем и электронного документооборота.
реферат, добавлен 10.01.2014Современные информационные технологии (НИТ) – совокупность методов и средств получения и использования информации на базе вычислительной и информационной техники, с широким применением информационных методов. Технологии планирования и управления.
реферат, добавлен 20.01.2016Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Разработка методов защиты автоматизированных систем дистанционного обучения вне доверенной вычислительной среды от массовых попыток модификации кода. Защита данных систем обучения и контроля знаний. Оценка возможностей применения разработанных методов.
автореферат, добавлен 10.12.2013Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021- 115. Забезпечення конфіденційності персональних даних і підтримки кібербезпеки за допомогою блокчейну
Дослідження технології блокчейн та механізмів досягнення надійності в блокчейні для захисту та безпеки персональних даних. Децентралізовані та об’єднані системи ідентифікації. Особисті дані про клієнтів, співробітників, потенційних клієнтів та інших.
статья, добавлен 19.12.2023 Возможности современных информационных технологий и Интернета. Разработка клиент-серверной архитектуры построения больших искусственных нейронных сетей. Идентификация, аутентификация пользователей и защита информации в системе дистанционного обучения.
статья, добавлен 27.05.2018Понятия и история развития системы дистанционного обучения, его цели и формы. Выбор технологии электронного обучения и применение компьютерных сетей. Создание и управление содержанием образовательного портала. Технология работы инструктора с системой.
дипломная работа, добавлен 07.05.2014Переваги розподіленої мережевої експертизи. Блокчейн - розподілена база даних, яка підтримує перелік постійно зростаючих записів. Смарт-контракт - комп'ютерний протокол, що спрощує, верифікує, забезпечує дотримання переговорів або виконання договору.
статья, добавлен 09.10.2018- 119. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
дипломная работа, добавлен 16.09.2020Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Информационные и коммуникационные технологии как важное средство повышения эффективности обучения. Применение электронной почты для оперативных ответов на вопросы, которые возникают у студентов в процессе обучения. Анализ изучения сервис-провайдеров.
статья, добавлен 28.03.2021Информационные технологии электронного офиса. Технологии групповой работы и интранет/интернет. Объединение нескольких локальных сетей на основе протоколов ТСРЛР, HTTP в пределах нескольких зданий одной корпорации. Технологии обработки графических образов.
курс лекций, добавлен 08.04.2020Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013