Автоматическое выявление вирусной активности
Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
Подобные документы
Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019Многослойные нейронные сети и алгоритмы их обучения. Персептрон, системы типа Адалайн, алгоритм обратного распространения ошибки. Нечеткие множества и нечеткий вывод. Генетические алгоритмы и традиционные методы оптимизации. Модули нейронного управления.
книга, добавлен 18.01.2011Понятие компьютерной сети как объединения нескольких электронно-вычислительных машин для совместного решения информационных, вычислительных, учебных задач. Основы их построения и функционирования. Специфика сетевой модели и особенности топологии сети.
курсовая работа, добавлен 06.11.2014Локальность при обработке информации, как важный принцип, по которому строятся биологические нейронные сети. Метод обучения Хэбба. Сеть с линейным поощрением. Дискретный градационный сигнал с двумя возможными значениями. Задача и алгоритмы классификации.
презентация, добавлен 16.10.2013Исследование особенностей применения методов машинного обучения для выявления преступников по фотографиям. Определение необходимости обучения цифровой грамотности. Рассмотрение и характеристика основных причин масса мифов вокруг software engineering.
доклад, добавлен 09.10.2022Создание модели автоматизированного биржевого агента, способной зарабатывать на совершении сделок по покупке и продаже финансовых инструментов на бирже. Генетические алгоритмы обучения для построения простых деревьев решений и объединения их в ансамбли.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019- 33. Нейронные сети
Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011 Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
статья, добавлен 09.12.2024Перспективные исследования и разработки интеллектуальных систем. Основные модели и методы технологий интеллектуальных вычислений. Искусственные нейронные сети. Классификация известных нейросетей по основным категориям применения. Машина Больцмана.
курс лекций, добавлен 18.08.2013Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Заимствование понятия онтологии из философии, его активное использование в настоящее время в искусственном интеллекте и информатике. Разработка декларативных методов автоматического построения онтологий с использованием продукционной модели знаний.
автореферат, добавлен 14.02.2018Модификация алгоритма Хамелеон. Разработка новых алгоритмов кластеризации, способных обрабатывать сверхбольшие базы данных. Исследование и улучшение этапа построения графа посредством оптимизации алгоритма выбора при построении графа ближайших соседей.
статья, добавлен 19.02.2016Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019История развития нейросетей, характеристика их главных задач. Особенности архитектуры и параметры обучения. Краткое описание программы Neural Network Wizard. Изучение принципов работы программного эмулятора нейрокомпьютера. Сбор статистики по процессу.
реферат, добавлен 14.10.2013Основные понятия об информационно-вычислительных системах и сетях, их виды и классификация. Семиуровневая модель взаимодействия открытых систем. Коммутирующие устройства и методы доступа к среде передачи данных в современных вычислительных сетях.
реферат, добавлен 03.10.2016Исследование методов стеганоанализа в области дискретного вейвлет преобразования изображения. Условия и оценка эффективности метода стеганоанализа. Использование определенных коэффициентов для повышения качества обучения машины опорных векторов.
статья, добавлен 08.03.2019Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015- 46. Анализ и исследование методов анализа сообщений пользователя с целью выявления противоречащих фактов
Исследование методов анализа сообщений пользователя с целью выявления противоречий в текстовых документах. Реализация системы выявления информации, необходимой пользователю, построения онтологической модели фактов и выявления в ней противоречий.
статья, добавлен 15.07.2018 Распределенная обработка данных. Обобщенная структура компьютерной сети. Классификация вычислительных сетей. Понятие и основные компоненты локальных вычислительных сетей. Сетевая операционная система. Топологии сети и методы доступа к передающей среде.
курсовая работа, добавлен 03.10.2011Показано, что главное отличие нейронных сетей от ЭВМ в том, что они не программируются, а обучаются. Схема нейронной сети с прямой передачей сигнала. Рекуррентные нейронные сети как наиболее сложный вид нейронных сетей, в которых имеется обратная связь.
статья, добавлен 26.04.2019Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019- 50. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018