Автоматическое выявление вирусной активности
Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
Подобные документы
Обзор современных методов защиты информации. Проблема использования криптографических методов в информационных системах. Определение использованного ключа шифрования по фрагменту шифрованного сообщения. Алгоритм выработки имитовставки для массива данных.
курсовая работа, добавлен 11.01.2015Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Открытые общедоступные сегменты сети на предприятиях. Специальные сервисы для обработки и передачи информации между пользователями. Разработка программного комплекса контроля активности информационной сети. Изучение процесса обнаружения вторжений.
статья, добавлен 03.05.2019Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Предупреждение непосредственного проявления дестабилизирующих факторов работы в вычислительных системах. Вирусы, их характеристика, классификация и методы борьбы. Проблемы защиты информации в интернете. Преступления в сфере компьютерной информации.
реферат, добавлен 18.12.2013Назначение компьютерной сети. Основные виды вычислительных сетей. Коммуникативные особенности современного общества. Коммуникация между ЭВМ. Реальные и искусственные способы организации сети. Протоколы сетевого, представительского и транспортного уровней.
реферат, добавлен 27.11.2013Сетевые устройства - терминалы, которые соединяют в едином информационном пространстве гаджеты, используемые в повседневной деятельности. Расширенное машинное обучение, глубокие нейронные сети - основа создания автономных интеллектуальных систем.
контрольная работа, добавлен 15.03.2019Понятие, структура и функционирование вычислительных сетей. Методика и особенности построения модели сети вычислительных машин, осуществляющей распределение вычислений на основе самоорганизации. Эффект Бенара как традиционный пример самоорганизации.
курсовая работа, добавлен 11.02.2010Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Организация диспетчеризации в распределенных вычислительных системах. Использование математического аппарата теории сетевого анализа. Употребление нейронных сетей для оптимизации процесса перераспределения ресурсов в РС. Методы адаптивного управления.
статья, добавлен 04.09.2013Общие принципы построения и архитектура вычислительных сетей. Методы и средства передачи данных. Стандарты построения локальных сетей. Топология вычислительной сети. Протоколы и стеки. Организация сетевого взаимодействия. Алгоритмы маршрутизации.
курс лекций, добавлен 01.12.2013Основные преимущества использования нейронных сетей при обучении автоматизированному переводу. Описание общей схемы и принципа работы нейронной сети, применение данной технологии в системе NMTS. Характеристика технологий автоматического перевода.
статья, добавлен 28.01.2019Знакомство со средой создания нейронных сетей. Сущность статической и динамической архитектуры. Основные сети каскадной корреляции. Искусственные нейронные сети и алгоритмы классификации. Разработка проектов создания комплекса лабораторных работ.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Внедрение компьютерной техники в процессы проектирования и управления производством. Использование программ автоматического инженерного анализа для выполнения вычислительных экспериментов при решении исследовательских и проектных задач в машиностроении.
реферат, добавлен 13.04.2020Описание подходов к упорядочению текстов выдачи поисковой системы по близости к запросу с использованием модели машинного обучения, основанной на сравнении деревьев синтаксического разбора. Результаты использования выборки запросов на английском языке.
статья, добавлен 19.01.2018Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Особенности построения математической модели экономического объекта. Анализ методов выбора экономических решений. Способы построения опорных планов. Этапы постановки задачи целочисленного программирования. Характеристика принципов оптимальности Беллмана.
курсовая работа, добавлен 17.11.2012Механизмы процесса обучения. Механический подход. Электронный подход. Кибернетический подход. Нейронный подход. Появление персептрона. Искусственный интеллект и проблемы психологии. Идея создания мыслящих машин. Создатели вычислительных машин.
реферат, добавлен 18.07.2008Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019- 72. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.
статья, добавлен 25.03.2013Характеристика основных алгоритмов борьбы со спамом. Описание алгоритмов Teiresias, Chung-Kwei. Формальное определение байесовского классификатора. Наивный байесовский классификатор. Программные решения средств борьбы с нежелательной корреспонденцией.
статья, добавлен 15.08.2020