Автоматическое выявление вирусной активности
Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
Подобные документы
- 76. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Характеристика основных алгоритмов борьбы со спамом. Описание алгоритмов Teiresias, Chung-Kwei. Формальное определение байесовского классификатора. Наивный байесовский классификатор. Программные решения средств борьбы с нежелательной корреспонденцией.
статья, добавлен 15.08.2020Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.
статья, добавлен 25.03.2013Понятие локальной вычислительной сети. Особенности построения распределенной, городской, глобальной вычислительной сети. Адресация в локальных вычислительных сетях. История уральского филиала ОАО "Ростелеком", характеристика локальной вычислительной сети.
отчет по практике, добавлен 07.07.2012Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Дискретные системы автоматического управления. Решетчатая функция, импульсная модуляция. Функциональные схемы цифровых систем. Цифровые средства обработки информации в системах. Виды электронно-вычислительных машин. Архитектура информационных систем.
реферат, добавлен 01.11.2015Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Принципы построения параллельных вычислительных систем. Технология параллельного программирования на платформе .NET. Оптимизация вычислений при решении задач. Разработка электронного методического комплекса "Оптимизация распараллеливанием вычислений".
диссертация, добавлен 10.03.2017- 85. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Применение локальных вычислительных сетей в системах автоматизированного проектирования. Требования к взаимодействию устройств в сети. Технология совместного использования сетевых ресурсов. Доступ к сетевым ресурсам локальной вычислительной сети.
курсовая работа, добавлен 04.12.2014Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Представление знаний для решения интеллектуальных проблем. Принцип выбора потенциального дерева решения. Искусственные нейронные сети. Принцип работы искусственного нейрона, его формальная модель. Применение нейронных сетей, классификация нейронов.
учебное пособие, добавлен 26.08.2015Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Бесконтактное измерение биометрических параметров состояния здоровья человека. Рассмотрение амплитудного и фазового методов построения алгоритмов для измерения сердечного пульса. Особенности выявления мельчайших движений сердца на видеоизображении.
статья, добавлен 02.03.2018Основные понятия об естественных и искусственных нейронных сетях и нейронах. Архитектура экспертных систем, их характеристики, функции, средства построения и назначение компонент. Методы поиска решения в пространстве состояний. Нечеткая логика Заде.
курс лекций, добавлен 11.12.2013Исследование задачи машинного обучения. Распознавание на изображении образа кошки. Пример распознавания лиц на Facebook. Пример простейшей схемы нейросети. Пример отображения некоторых архитектур нейросетей. Анализ программ-поисковиков в Интернете.
статья, добавлен 13.03.2019История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Исследование вопроса вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Описание формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.
статья, добавлен 23.02.2016Многоуровневое представление вычислительных машин. Информационно-логические основы построения вычислительных машин. Состав внешних запоминающих и периферийных устройств. Характеристика и классификация компьютерных сетей. Модель сетевого взаимодействия.
учебное пособие, добавлен 15.09.2017История развития и принципы построения управляющих вычислительных машин, область их применения и основные этапы проектирования. Особенности супервизорного режима работы. Квантование информации в цифровых системах. Разработка программного обеспечения.
лекция, добавлен 22.07.2015Искусственный интеллект – программное обеспечение, способное интерпретировать состояние среды и распознавать происходящие в ней события. Обнаружение подозрительной активности пользователей и сетевого трафика как сфера применения машинного обучения.
статья, добавлен 03.05.2019Понятие, сущность и предназначение вычислительных систем с программируемой структурой. Характеристика и особенности основной функционально-структурной единицы вычислительных ресурсов. Описание принципов построения вычислительных систем, их специфика.
реферат, добавлен 16.10.2015Классификация вычислительных сетей по степени территориальной рассредоточенности, по способу управления ресурсами сети и по методу передачи данных. Отличительные черты крупномасштабных, региональных и локальных сетей. Файловые серверы и коммутаторы.
контрольная работа, добавлен 21.05.2013