Автоматическое выявление вирусной активности
Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
Подобные документы
Использование нейронные сети для прогнозирования концентрации отдельных веществ и для установления экологической обстановки региона как по отдельным выбросам, так и по их совокупности. Современные методы обработки разнотипных экспериментальных данных.
статья, добавлен 25.08.2020Вопросы исследования линейных и нелинейных систем автоматического регулирования по курсу "Теория автоматического управления" по передаточным функциям и на основе структурных схем. Особенности использования операционной системы Windows XP Professional.
методичка, добавлен 03.06.2011Создание математической модели системы автоматического ранжирования сайтов в поисковых системах в зависимости от запросов пользователей. Исследование сетей в сети Интернет. Совершенствование алгоритмов, на основе которых работают поисковые системы.
статья, добавлен 28.07.2017Область применения и принципы проектирования нечетких систем управления, их внутренняя структура и компоненты. Нечеткие нейронные сети и системы управления на их основе, принцип работы и сферы применения. Адаптивные системы управления с нечеткой логикой.
контрольная работа, добавлен 10.06.2016Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Создание большого числа методов, связанных с моделированием локальных вычислительных сетей. Изучение процессов передачи трафика в больших вычислительных сетях. Характеристика маршрутизации трафика, когда он идет через различные коммутационные узлы.
статья, добавлен 20.02.2019Изучение вирусной опасности, методы борьбы с ней. Основные признаки проявления вирусов, особенности алгоритмов их работы. Троянские кони (логические бомбы). Классификация антивирусных программ. Недостатки приложения Aidstest. Антивирус Касперского.
курсовая работа, добавлен 04.06.2014Алгоритмы трансляционно-циклических обменов информацией в распределенных вычислительных системах. Дифференцированный и коллективный обмен информацией между ветвями параллельных программ. Исследование эффективности алгоритма Bruck на кластере СибГУТИ.
контрольная работа, добавлен 26.01.2013Методы обработки данных и построения архитектур нейронных сетей для выполнения поведенческого анализа вредоносного программного обеспечения. Сделаны выводы требованиях к данным в рамках рассматриваемой задачи и об эффективности предложенной методики.
статья, добавлен 05.09.2021- 110. Анализ и исследование методов анализа сообщений пользователя с целью выявления противоречащих фактов
Анализ текстов для выявления информации, необходимой пользователю, в частности для построения онтологической модели фактов и выявления в построенной модели противоречий. Эффективность реализованных алгоритмов системы анализа сообщений пользователя.
статья, добавлен 11.03.2019 Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
курсовая работа, добавлен 23.07.2016Способы увеличения чувствительности в пассивных системах персонального досмотра, основанные на интегрировании последовательных кадров. Методы машинного зрения, используемые при слежении за движущимся объектом для интегрирования отличающихся кадров.
статья, добавлен 02.04.2019Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Преимущества, получаемые при сетевом объединении персональных компьютеров. Управление периферийными устройствами. Использование вычислительных мощностей для обработки данных другими системами. Основные принципы построения локальной вычислительной сети.
курсовая работа, добавлен 27.02.2014Идентификация проблемной области. Выбор средств проектирования. Разработка функциональной модели системы и алгоритма обработки данных. Искусственные нейронные сети, их программные и аппаратные реализации. Проектирование интерфейса информационной системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Понятие и внутренняя структура байесовских сетей, их генезис и современность, классификация и разновидности. Вероятностная логика и ее закономерности. Алгебраические байесовские сети, особенности их построения, состав, направления и результаты анализа.
презентация, добавлен 16.10.2013Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Функционирование нейронных сетей. Функции активации. Топология элементарного однонаправленного персептрона. Трехслойный персептрон. Процедура построения персептрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Топология элементарной ВР-нейронной сети.
презентация, добавлен 16.10.2013История и характеристика сети Интернет. Сетевые устройства и средства коммуникаций. Принципы построения локальных вычислительных сетей. Протоколы сети Internet. Место абонентского программного обеспечения в комплексе программных средств сети Internet.
реферат, добавлен 11.01.2015Сфера применения искусственных нейронных сетей (ИНС). Использование ИНС в прогнозировании временных рядов. Возможности применения ИНС для моделирования демографической динамики. Прогнозирование динамики численности населения, смертности и рождаемости.
статья, добавлен 16.07.2018Исследование существующих методов моделирования и автоматического распознавания речи, а также известных методов построения оценок достоверности для систем распознавания речи. Разработка алгоритмов построения оценок достоверности результатов работы систем.
автореферат, добавлен 31.07.2018Структурно-функциональный подход к построению базовой модели системы автоматического управления. Общие принципы построения систем автоматизированного моделирования. Режим ввода модели и работа с диском. Краткая справка по методам интегрирования.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Понятие локальной вычислительной сети, её разновидности и принципы построения. Выбор компьютера на роль файлового сервера, наиболее распространенные архитектуры. Адресация в локальных вычислительных сетях. Параметры сохранение сетевой информации.
отчет по практике, добавлен 22.07.2012Работа посвящена проблеме положения российских публикаций в мировой сети цитирований по тематике взаимосвязи интернет-активности и образовательных достижений обучающихся. В ходе исследования был предложен редко используемый способ обзора источников.
статья, добавлен 18.09.2022Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.
статья, добавлен 25.02.2019