Churn modeling для прогнозирования оттока клиентов в предприятиях
Методы churn modeling, их преимущества и недостатки. Сравнение методов машинного обучения, которые могут помочь улучшить точность прогноза оттока клиентов. Оценки их эффективности с помощью метрик качества: точность, auc, precision, recall и fl-score.
Подобные документы
Основные этапы разработки службы сервисной поддержки, уменьшение числа переадресаций с одного специалиста на другого во время звонка клиента. Описание возможностей увеличения пропускной способности при увеличении объема поступающих обращений клиентов.
статья, добавлен 19.12.2017Робастные методы оценивания влияния выбросов при проведении экспериментальных исследований на точность получаемых оценок. Учет всех результатов измерений. Подбор соответствующего закона распределения. Статистическая надежность оценок для любой выборки.
статья, добавлен 23.12.2016Принцип работы тонких клиентов. Их основные отличия от радиационных персональных компьютеров. Аппаратные решения для терминалов. Проектирование, монтаж и настройка компьютерного класса. Тестирование работоспособности приложений на терминальных станциях.
дипломная работа, добавлен 16.05.2013Характеристика модификации и обучения клеточно-автоматной прогнозной модели. Проведение исследования модифицированной системы проектов и методов прогнозирования временных рядов с памятью на базе теории нечетких множеств и линейных клеточных автоматов.
статья, добавлен 15.05.2017Оценка логических операций и существующий алгоритм процесса изобретения. Обоснование методов изобретательства, которые могут позволить создать программы для компьютера, позволяющие создавать изобретения без участия человека. Некоторые любопытные факты.
книга, добавлен 06.02.2011Рассмотрение и характеристика вопросов разработки технологий автоматизированного обучения на основе человеко-машинного, с целью повышения качества образовательных услуг. Ознакомление с моделью линейного и разветвленного программированного обучения.
статья, добавлен 26.07.2018Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
статья, добавлен 24.10.2020Создание модели поставок агропродукции, поиск клиентов и производителей, оформление налоговой отчетности, создание форм на амортизационные отчисления и фонда заработной платы, обновление базы клиентов и поставщиков и поиск новых производителей продукции.
курсовая работа, добавлен 16.08.2012Проектирование подсистемы регистрации клиентов в фитнес-клубе. Построение диаграмм прецедентов, классов, состояний, деятельности процесса, последовательности процесса, кооперации, компонентов и типологии модели процесса регистрации клиентов фитнес-клуба.
курсовая работа, добавлен 09.07.2020Характеристика понятия дистанционного обучения. Изучение методов решения задачи информационного взаимодействия Центра оценки качества с Учебным центром дистанционного обучения в тестировании электронных курсов. Анализ технологии разработки курсов.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017Рассмотрение основных вопросов качества применительно к информационным системам вуза. Определение методологических условий оценки качества с помощью экспертного метода. Разработка технологии и модели расчета показателей экспертной оценки качества ИС.
статья, добавлен 23.11.2020- 113. Архитектура системы управления взаимодействием предприятия и клиентов на основе облачных технологий
Исследование системы управления взаимодействием предприятия и клиентов как одной из важных составляющих автоматизированной системы управления предприятием. Реализация модуля синхронизации данных CRM в публичную часть гибридного облака по протоколу HTTPS.
статья, добавлен 25.05.2017 Разработка автоматизированной информационной системы, которая позволит ускорить работу с клиентами, их заселение и надежность хранения данных. Построение диаграмм и моделей с использованием функционального подхода. Бизнес-процессы регистрации клиентов.
курсовая работа, добавлен 18.12.2015Ознакомление с примером анализа на основе базы данных существующего предприятия, который проводится в программном обеспечении Microsoft Excel. Исследование и характеристика специфических особенностей процесса сегментации клиентов торговой компании.
статья, добавлен 09.11.2016Рассмотрение методов прогнозирования нейронных сетей. Решение задачи обзора методов оконного прогнозирования на объеме страховых взносов. Изучение методов одношагового, многошагового прогнозирования. Применение метода окон для генерации обучающей выборки.
статья, добавлен 24.03.2018Особенности функционирования систем извлечения информации из текстов на естественном языке. Метрики проекта TIPSTER и программы TIDES, их достоинства и недостатки. Использование метрик для оценки качества функционирования систем семейства OntosMiner.
статья, добавлен 17.01.2018Исследование методов Transfer Learning для семантического анализа и их сравнение на данных, содержащих упоминания компании Тинькофф Банк на различных Интернет-ресурсах. Реализация моделей для классификации текстов с использованием различных метрик.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Проектирование информационной системы учета клиентов юридической фирмы "Консул". Роль и место деятельности архива, его функции. Моделирование предметной области. Анализ и выбор CASE средств. Выбор архитектуры ИС, ОС. Разработка структуры базы данных.
дипломная работа, добавлен 20.07.2014Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.
статья, добавлен 06.05.2018Понятие машинного перевода как процесса перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Место машинного перевода в общей классификации, его краткая характеристика.
реферат, добавлен 27.05.2014Имитационное моделирование и определение "периода полураспада полезности" как основного показателя эффективности. Применение метрик мультимножеств в задачах информационного поиска. Гистограмма количества запросов от пользователей и обращений к страницам.
статья, добавлен 30.01.2016Исследование деятельности видеопроката, инфологическое описание предметной области. Разработка базы данных "Видеопрокат" в программе MS Access, позволяющей просматривать перечень клиентов, каталог фильмов, стоимость услуг, вести учет видеотеки и клиентов.
курсовая работа, добавлен 14.05.2017Назначение, преимущества и недостатки файловой системы FAT. Функция содержания информации распределения для каждого файла в томе в форме кластеров. Структура и анализ файловой системы FAT, размеры кластеров для FAT16 и FAT32. Сравнение FAT32, FAT и NTFS.
курсовая работа, добавлен 05.02.2013Понятие и эффективность алгоритма, методы оценки эффективности. Постановка общей задачи сортировки. Структура данных и фундаментальность задачи. Пирамидальная и быстрая сортировка, сортирование пузырьком. Достоинства и недостатки методов сортировок.
курсовая работа, добавлен 30.01.2016